Sistemas computacionales

Esta obra recoge las memorias de las VIII JORNADAS DE INVESTIGACIÓN – I INTERNACIONALES, SIMPOSIO “I SEMINARIO INTERNACIONAL DE SISTEMAS COMPUTACIONALES”, realizado en 2007, donde se presentaron los resultados alcanzados por el grupo de investigación ARKADIUS. Las temáticas de las ponencias de dicho evento cubren, un amplio espectro en el que se desarrollan aspectos como el procesamiento digital de video, análisis de fenómenos espacio-temporales, experimentos de laboratorio para la estimación de reglas de decisión en dinámica de sistemas, se presentan además pruebas de estrategias de aprendizaje para un sistema interactivo multimedial para la República Democrática del Congo, pruebas con el filtro Kalman para la estimación de estados de navegación, se muestra además un sistema de recuperación de imágenes de recursos amazónicos prototipo basado en contenido y en el manejo de la calidad, factores críticos de éxito a la asimilación ERP, la estimación de esfuerzo en proyectos de desarrollo de software, la segmentación de imágenes de rango aplicando mean shift y teoría bayesiana y un sistema de información para el etiquetado de discursos orales aplicado al nuevo sistema acusatorio penal.PRÓLOGO................11 Presentación..................13 Capítulo 1 ANÁLISIS DE FENÓMENOS ESPACIO-TEMPORALES: UN CASO DE ESTUDIO DE BROTES EPIDÉMICOS Francisco Javier Moreno A., Jaime Alberto Echeverri A. 1.1 INTRODUCCIÓN................ 15 1.2 FENÓMENOS A TRATAR................ 17 1.3 CARACTERIZACIÓN DE LOS FENÓMENOS................ 19 1.3.1 Forma inicial puntual............... 19 1.3.2 Forma inicial lineal................ 20 1.3.3 Forma inicial de región.................. 21 1.4 EJEMPLO DE APLICACIÓN................. 21 1.5 TRATAMIENTO DEL PROBLEMA..................25 1.6 CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUROS.............. 31 Capítulo 2 EXPERIMENTOS DE LABORATORIO PARA LA ESTIMACIÓN DE REGLAS DE DECISIÓN EN DINÁMICA DE SISTEMAS Santiago Arango, Yris Olaya Ph.D. 2.1 MODELOS DE TOMA DE DECISIONES EN DINÁMICA DE SISTEMAS.................35 2.2 ESTIMACIÓN DE REGLAS DE DECISIÓN POR MEDIO DE EXPERIMENTOS DE LABORATORIO.................38 2.3 ¿QUÉ ES UN EXPERIMENTO DE LABORATORIO?.................. 39 2.3.1 Objetivo..................40 2.3.2 Sistema/restricciones..................41 2.3.3 Comportamiento................41 2.4 PROPÓSITO................. 42 2.5 TEORÍA DEL VALOR INDUCIDO.................43 2.6 PARALELISMO...............44 2.7 EXPERIMENTOS DE LABORATORIO PARA LA ESTIMACIÓN DE REGLAS DE DECISIÓN EN DINÁMICA DE SISTEMAS..................45 2.7.1 ¿Cómo se realiza un experimento de laboratorio en dinámica de sistemas? ..................46 2.8 CASOS DE APLICACIÓN.................47 2.8.1 Caso de aplicación 1..................48 Reglas de decisión en un modelo de simulación de ciclos económicos...............48 2.8.2 Caso de aplicación 2...................51 Reglas de decisión en un modelo de simulación de mercados eléctricos...................51 2.9 CONCLUSIONES..................54 Capítulo 3 PRUEBAS DE ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE PARA UN SISTEMA INTERACTIVO MULTIMEDIAL PARA LA REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO (RDC) - AFRICA Diana Maria Montoya Quintero, Gilmar Rolando Anaguano Jimenez 3.1 INTRODUCCIÓN...................59 3.2 ALCANCE DEL SISTEMA...................60 3.3 ESTÁNDARES DE CALIDAD DEL SISTEMA..................63 3.4 CURSOS VIRTUALES DE APRENDIZAJE APOYADO POR LA TEORIA DE BLENDED LEARNING...................64 3.5 APLICACIÓN DE BLENDED LEARNING EN EL AULA....................66 3.6 ¿POR QUÉ USAR BLENDED LEARNING?..................67 3.7 RESULTADOS Y DISCUSIONES................68 3.8 EL MODELO CONSTRUCTIVISTA EN LA EDUCACIÓN APOYADO POR LOS MAPAS CONCEPTUALES................70 3.9 ¿PORQUÉ USAR LOS MAPAS CONCEPTUALES?.................72 3.10 APLICACIÓN DE LOS MAPAS CONCEPTUALES EN EL AULA..................74 3.11 ACTIVIDADES REALIZADAS..................75 3.12 RESULTADOS Y CONCLUSIONES...................77 Capítulo 4 PREFILTRAJE DE VARIABLES EN FILTRO KALMAN PARA LA ESTIMACIÓN DE ESTADOS DE NAVEGACIÓN Carlos Alberto Ramírez Behaine, Jairo Miguel Vergara Díaz 4.1 INTRODUCCIÓN...................81 4.2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA....................83 4.3 FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA....................83 4.4 PROPUESTA IMPLEMENTADA....................85 4.5 RESULTADOS...................87 4.6 CONCLUSIONES....................89 Capítulo 5 SISTEMA DE RECUPERACIÓN DE IMÁGENES DE RECURSOS AMAZÓNICOS PROTOTI PO BASADO EN CONTENIDO Y EN EL MANEJO DE LA CALIDAD Jaime Alberto Echeverri Arias, Bell Manrique Losada, Francisco Javier Moreno Arboleda, Laura Marcela Hoyos, John Fernández 5.1 INTRODUCCIÓN..................91 5.2 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA...................92 5.3 ESTADO DEL ARTE................94 5.3.1 Control de calidad en sistemas de búsqueda en la web................94 5.3.2 Técnicas de recuperación de imágenes en colecciones digitales................97 5.4 MÓDULO DE EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS................99 5.5 MANEJO DE LA CALIDAD....................100 5.6 SELECCIÓN Y DEFINICIÓN DE CRITERIOS.....................101 5.7 ALGORITMO DE CLASIFICACIÓN..................103 5.8 RESULTADOS.....................106 5.9 CONCLUSIONES......................108 Capítulo 6 ESTIMACIÓN DE ESFUERZO EN PROYECTO S DE DESARROLLO DE SOFTWARE. UN NUEVO MODELO PARA ESTIMACIÓN TEMPRANA Ana Lucía Pérez, Liliana González, Juan Felipe Maillane Tabares 6.1 INTRODUCCIÓN....................111 6.2 TÉCNICAS PARA LA ESTIMACIÓN DEL ESFUERZO DE ACUERDO CON EL TAMAÑO DEL PRODUCTO SOFTWARE...................113 6.3 ANÁLISIS DE PUNTOS FUNCIÓN....................113 6.4 PROCESO PARA EL CÁLCULO DE PUNTOS FUNCIÓN....................114 6.5 PUNTOS CARACTERÍSTICA...................125 6.6 PROCESO PARA EL CÁLCULO DE PUNTOS CARACTERÍSTICA.....................126 6.7 PUNTOS DE CASOS DE USO....................128 6.8 PUNTOS OBJETO....................134 6.9 UN NUEVO MÉTODO PARA CALCULAR EL ESFUERZO EN ETAPAS TEMPRANAS..................138 6.10 RESULTADOS DEL “MODELO DE CAPACIDAD”....................147 6.11 CONCLUSIONES.....................148 Capítulo 7 PROCESAMIENTO DIGITAL DE VÍDEO UTILIZANDO HERRAMIENTAS DE MATLAB® Jaime Alberto Echeverri Arias, Jairo Miguel Vergara Díaz, Luis Eduardo Naspiran Herrera, Luis Fernando Morales 7.1 INTRODUCCIÓN...................151 7.2 ANÁLISIS DEL PROBLEMA.................152 7.3 DESARROLLOS PRÁCTICOS...................156 7.4 CAPTURA DE VÍDEOS E IMÁGENES.....................156 7.5 DIVISIÓN POR TIEMPO...................158 7.6 OPERACIONES GEOMÉTRICAS..................159 7.7 OPERACIONES DE REALCE SOBRE UN VÍDEO................160 7.8 CONCLUSIONES..................161 Capítulo 8 FACTO RES CRÍTICOS DE ÉXITO A LA ASIMILACIÓN ERP Gladis Cecilia Villegas - Ph.D., Lillyana María Giraldo - Magíster 8.1 INTRODUCCIÓN...................165 8.2 DEFINICIÓN..................166 8.3 ANÁLISIS INDUSTRIAL................166 8.4 COMPARACIÓN DE LAS FUNCIONALIDADES DE LOS DOS PRODUCTOS LÍDER (SAP AG Y ORACLE Corporation)....................168 8.5 JUSTIFICACIÓN PARA LA ADQUISICIÓN DE UNA SOLUCIÓN ERP.................173 8.6 LOS EFECTOS DE LA INVERSIÓN..................175 8.7 FACTORES CRÍTICOS DE ÉXITO....................177 8.8 CONCLUSIÓN...................17

Formal extension of the relational model for the management of spatial and spatio-temporal data

[Resumen] En los últioms años, se ha realizado un gran esfuerzo investigador en la manipulación de datos especiales y Sistemas de Información Geográfica (SIG). Una clara limitación de las primeras aproximaciones es la falta de integración entre datos geográficos y alfanuméricos. Para resolver esto surge el área de Bases de Datos Espaciales. Los problemas que aparecen en este campo son muchos y complejos. Un primer ejemplo son las peculiaridades de las operaciones espaciales, como el calculo de la intersección espacial de dos superficies. Otro ejemplo es el elegir las estructuras de datos apropiadas (relaciones, capas, etc.) y el conjunto de operaciones adeucado. La combinación con las Bases de Datos Temporales da lugar a las Bases de Datos Espacio-temporales, en las que la inclusión de la dimensión temporal complica más los problemas anteriores. A pesar de la gran cantidad de aproximaciones propuestas, no se ha llegado todavía a una solución satisfactoria. La presente tesis propone una nueva solución que resuelve todos los problemas de modelado de datos espaciales y espacio-temporales resaltados arriba. Parte del trabajo se completó durante el proyecto ""CHOROCRONOS"": A Research Network for Saptiotemporal Database Systems"", financiado por la Unión Europea. El modelo propuesto en la tesis define tres tipos de dato punto, línea y superficie, que encajan perfectamente en la percepción humana. La definición de estos tipos de dato se basa en la definición previa de Quanta Espacial. Las estructuras de datos usadas son las relaciones no anidadas de modelo relacional puro. El conjunto de operaciones relacionales permite alcanzar casi por completo la funcionalidad propuesta en otros modelos. Todas las operaciones han sido definidas en base a un núcleo reducido de operaciones primitvas. Todos los tipos de datos, espaciales, espacio-temporales y convencionales se manipulan de forma uniforme con este conjunto de operaciones

Universal Temporal Extensions for Database Languages

Temporal reasoning and temporal query languages present difficult research problems of theoretical interest and practical importance. One problem is the chasm between point-based temporal reasoning and intervalbased reasoning. Another problem is the lack of robustness and universality in many proposed solutions, whereby temporal extensions designed for one language cannot be easily applied to other query languages--- e.g., extensions proposed for SQL cannot be applied to QBE or Datalog. In this paper, we provide a simple solution to both problems by observing that all query languages support (i) single-value based reasoning and (ii) aggregate-based reasoning, and then showing that these two modalities can be naturally extended to support, respectively, point-based and interval-based temporal queries. We follow TSQL2 insofar as practical requirements are concerned, and show that its functionality can be captured by simpler constructs which can be applied uniformly to Datalog, QBE and SQ..