Flower Pollination Inspired Algorithm on Exchange Rates Prediction Case

Flower pollination algorithm is a bio-inspired system that adapts a similar process to genetic algorithm, that aims for optimization problems. In this research, we examine the utilization of the flower pollination algorithm in linear regression for currency exchange cases. The solutions are represented as a set that contains regression coefficients. Population size for the candidate solutions and the switch probability between global pollination and local pollination have been experimented with in this research. Our result shows that the final solution is better when a higher size population and higher switch probability are employed. Furthermore, our result shows the higher size of the population leads to considerable running time, where the leaning probability of global pollination slightly increases the running time

Diseño de filtros digitales FIR mediante técnicas de computación evolutiva y estudio de su aplicación al procesado de señales biomédicas

El diseño de filtros digitales eficientes es una rama esencial del procesado de señales. Los filtros FIR son empleados en numerosas aplicaciones debido a su naturaleza de fase lineal y estabilidad frecuencial. Los métodos de diseño tradicionales sufren el problema del escaso control sobre la respuesta en frecuencia del filtro diseñado. Por esto, en este documento, se presenta una técnica de optimización novedosa, denominada Algoritmo de Polinización de Flores (FPA), junto con una novedosa función de aptitud múltiple, para la obtención del filtro FIR deseado. El algoritmo FPA se basa en el proceso de polinización de las flores. Dadas las especificaciones del filtro FIR, el algoritmo FPA obtiene un conjunto de coeficientes óptimos del filtro que mejor se aproxima a las especificaciones ideales. Los resultados obtenidos se han comparado con los métodos tradicionales de enventanado y algoritmo Parks-MacClellan (PM) y con otros métodos algorítmicos. Estos resultados numéricos muestran la superioridad del método de computación natural (FPA), junto con la función de aptitud múltiple en el diseño de filtros FIR paso bajo, paso alto, paso banda y elimina banda. Concretamente: Se consigue un mejor ajuste a las especificaciones del filtro deseado, una mayor atenuación de la banda eliminada y menor ancho de banda de transición a costa de aumentar ligeramente el rizado en la banda de paso.Grado en Ingeniería de Tecnologías Específicas de Telecomunicació

Analog Implementation of Fractional-Order Elements and Their Applications

With advancements in the theory of fractional calculus and also with widespread engineering application of fractional-order systems, analog implementation of fractional-order integrators and differentiators have received considerable attention. This is due to the fact that this powerful mathematical tool allows us to describe and model a real-world phenomenon more accurately than via classical “integer” methods. Moreover, their additional degree of freedom allows researchers to design accurate and more robust systems that would be impractical or impossible to implement with conventional capacitors. Throughout this thesis, a wide range of problems associated with analog circuit design of fractional-order systems are covered: passive component optimization of resistive-capacitive and resistive-inductive type fractional-order elements, realization of active fractional-order capacitors (FOCs), analog implementation of fractional-order integrators, robust fractional-order proportional-integral control design, investigation of different materials for FOC fabrication having ultra-wide frequency band, low phase error, possible low- and high-frequency realization of fractional-order oscillators in analog domain, mathematical and experimental study of solid-state FOCs in series-, parallel- and interconnected circuit networks. Consequently, the proposed approaches in this thesis are important considerations in beyond the future studies of fractional dynamic systems