Un modèle pour l'intégration sémantique de données géolocalisées d'observation de la Terre

Le domaine de l'observation de la terre est en forte évolution. L'Agence Spatiale Européenne a récemment lancé les satellites Sentinel qui livrent entre 8 à 10 To de données par jour, ce qui ouvre de nouvelles opportunités d'applications pour étudier l'environnement, l'urbanisme, l'océan, le climat, etc. Afin de mieux exploiter ou retrouver ces données d'observation, ces applications nécessitent de leur associer des données provenant de différentes sources. Un des défis à relever est alors d'intégrer ces données malgré leur hétérogénéité. Les technologies du web sémantique apportent une solution en fournissant une infrastructure basée sur RDF et des ontologies. Dans cet article, nous présentons une approche pour enrichir les méta-données habituelles des images satellites avec des données externes (e.g. les mesures de températures enregistrées pour la région représentée sur l'image). Nous proposons un vocabulaire sémantique et une formalisation des relations spatio-temporelles support au processus l'intégration des différentes données géolocalisées associées à des observations de la Terre

Étude Comparative des solutions logicielles pour l'analyse territoriale des indicateurs de bien-être

Grenoble : Laboratoire d'informatique de Grenoble, 2013. Rapport technique du Lig ; n° 041.L'effervescence dans les sciences économiques et sociales autour de l'élaboration d'indicateurs complexes du bien-être, alternatifs aux indicateurs de richesse dits classiques tel que le Produit Intérieur Brut (PIB) par habitant, implique le développement parallèle d'outils pour la construction et la visualisation de ces nouveaux indicateurs. Dans ce document, nous effectuerons une analyse critique des principaux outils actuellement disponibles pour l'analyse d'indicateurs du bien-être

Étude Comparative des solutions logicielles pour l'analyse territoriale des indicateurs de bien-être

Grenoble : Laboratoire d'informatique de Grenoble, 2013. Rapport technique du Lig ; n° 041.L'effervescence dans les sciences économiques et sociales autour de l'élaboration d'indicateurs complexes du bien-être, alternatifs aux indicateurs de richesse dits classiques tel que le Produit Intérieur Brut (PIB) par habitant, implique le développement parallèle d'outils pour la construction et la visualisation de ces nouveaux indicateurs. Dans ce document, nous effectuerons une analyse critique des principaux outils actuellement disponibles pour l'analyse d'indicateurs du bien-être

L'AIS : une donnée pour l'analyse des activités en mer

4 pages, session "Mer et littoral"International audienceCette contribution présente des éléments méthodologiques pour la description des activités humaines en mer dans une perspective d'aide à la gestion. Différentes procédures, combinant l'exploitation de bases de données spatio-temporelles issue de données AIS archivées à des analyses spatiales au sein d'un SIG, sont testées afin de caractériser le transport maritime en Mer d'Iroise (Bretagne, France) sur les plans spatiaux, temporels et quantitatifs au cours d'une année

Vers des cubes matriciels supportant l’analyse spatiale à la volée dans un contexte décisionnel

Depuis l’avènement du SOLAP, la problématique consistant à produire des analyses spatiales à la volée demeure entière. Les travaux précédents se sont tournés vers l’analyse visuelle et le calcul préalable afin d’obtenir des résultats en moins de 10 secondes. L’intégration des données matricielles dans les cubes SOLAP possède un potentiel inexploré pour le traitement à la volée des analyses spatiales. Cette recherche vise à explorer les avantages et les considérations à exploiter les cubes matriciels afin de produire des analyses spatiales à la volée dans un contexte décisionnel. Elle contribue à l’évolution du cadre théorique de l’intégration des données matricielles dans les cubes en ajoutant notamment la notion de couverture matricielle au cube afin de mieux supporter les analyses spatiales matricielles. Elle identifie des causes de la consommation excessive de ressources pour le traitement de ces analyses et propose des pistes d’optimisation basées sur l’exploitation des dimensions matricielles géométriques

Simulation multi-agent des opérations sur un réseau d’autopartage en libre-service intégral

RÉSUMÉ : Avec l’accroissement constant de la population, les grandes agglomérations sont à la recherche de solutions durables afin de relever les défis de mobilité actuels. D’ailleurs, un objectif principal du gouvernement québécois est l’intégration des modes de transport alternatifs à l’offre de trans-port urbain actuelle (Transports Québec, 2019). Face à un besoin en mobilité temporellement et spatialement variable, l’autopartage en libre-service intégral se démarque par la flexibilité qu’elle offre à ses usagers. En effet, les compagnies d’autopartage proposant cette variante de service innovent en permettant à leur client de stationner leur véhicule dans n’importe quel stationnement public autorisé. Toutefois, une augmentation de la flexibilité pour l’utilisateur rime très souvent à une augmentation de la complexité organisationnelle pour les opérateurs. L’efficacité opérationnelle est ainsi obtenue en résolvant efficacement les problématiques liées par exemple au choix de la couverture de réseau optimale sur un territoire donné. Dans ce contexte, la simulation devient un outil d’analyse de prédilection.Le sujet de cette étude est le service d'autopartage en libre-service intégral de Communauto à Montréal. Plutôt que d'estimer sa demande, cette étude vise à analyser sa performance opérationnelle relativement à différentes stratégies de configurations de réseau. Historiquement, lorsqu'il s'agit de systèmes hétérogènes tels que l’objet de cette étude, le mélange de paradigmes de simulation est privilégié pour modéliser les différentes composantes du système (Shaheen, 2009). Ainsi, il a été choisi d’adopter aussi bien une approche à base d’agent, pour représenter les entités évoluant sur le réseau, qu’une approche à évènements discrets pour représenter les procédures récurrentes, à l’image du processus de recharge d’un véhicule.Le modèle a été développé et implémenté sur Anylogic (The Anylogic Company, 2019c). Principalement, trois expérimentations visant à comprendre l'interaction dynamique entre la demande, le taux de service et les politiques d’utilisation du service ont été menées. Chaque expérimentation a été évaluée quand les clients sont restreints à terminer leur voyage dans la zone de service définie par l’opérateur (scénario 1) ou non (scénario 2). Globalement, l'utilisation moyenne du service est légèrement supérieure au scénario 2 qu’au scénario 1, ce dernier permettant néanmoins d’avoir une fréquence d’utilisation journalière des véhicules de la flotte plus uniforme. Afin d’analyser la sensibilité du système aux variations de la demande et de la flotte, l’élasticité de la demande latente a été évaluée par rapport à ces changements stratégiques. Cet indice de sensibilité mesure à quel point la demande latente change lorsque l’une de ces variables stratégiques change. Ainsi, en faisant varier le nombre de véhicules disponibles, les coefficients d'élasticité obtenus ont permis de conclure qu'une augmentation de la taille de la flotte entraîne une baisse de la demande latente, quel que soit le scénario étudié. L'inverse est vrai dans le cas où l'intensité de la demande est sujette à variation. ----------ABSTRACT : With human population constantly growing, sustainable ways to meet current mobility challenges is quickly becoming a concern for highly urbanized cities. Indeed, one main objective of the Quebec government is to integrate alternative modes of transportation into the current urban trans-portation offer (Transports Québec, 2019). With a mobility demand that is both spatially and tem-porally variable, free-floating carsharing stands out for the flexibility it offers to its users. Indeed, carsharing companies offering this variant of service innovate by allowing their customers to park their vehicles in any authorized public parking space. However, an increase in flexibility for the user very often means an increase in organisational complexity for the carsharing company. Operational efficiency is thus achieved by effectively solving problems related, for instance, to the choice of optimal network coverage in a given territory. In this context, simulation becomes a preferred analytical tool.The subject of this study is Communauto's free-floating carsharing service in Montreal. Rather than estimating its demand, this study aims to analyze its operational performance with respect to different network configuration strategies. Historically, when it comes to heterogeneous systems such as the subject of this study, the mixture of simulation paradigms is preferred to model the different components of the system (Shaheen, 2009). Thus, it was chosen to adopt both an agent-based approach to represent entities operating on the network, and a discrete event approach to represent recurrent and entity-specific procedures such as the charging process of a vehicle.The model was developed and implemented on Anylogic (Anylogic, 2019). Mainly, three experi-ments were conducted directly aimed at understanding the dynamic interaction between demand, service rate and clients’ usage policies. Each experimentation was evaluated when a policy re-straining customers’ trips ends in a service area defined by the operator was applied strictly (Sce-nario 1) and when customers were allowed to complete their travel outside that same area (sce-nario 2). Experimentation shows an overall increase in the vehicle utilization rate in scenario 2 compared to scenario 1, the latter making it possible to have more uniform daily vehicle utiliza-tion frequency. In order to analyze the sensitivity of the system to variations in fleet demand and sizing, the latent demand’s elasticity was assessed in relation to these strategic changes. This sensitivity index measures to which degree latent demand changes when one of those strategic variables changes. By varying the number of vehicles available, the coefficients of elasticity obtained made it possible to conclude that an increase in the size of the fleet causes a fall in latent demand whatever the scenario under study is. The opposite is true when the intensity of demand is subject to variation

Vers une plateforme cartographique web 2D/3D - dynamique pour la participation citoyenne

Les globes virtuels Web peuvent faciliter la communication entre les urbanistes et les citoyens. Des études récentes ont montré que les représentations 3D plutôt que 2D peuvent être plus efficaces dans la communication de l'information. Cependant, une telle visualisation présente plusieurs défis, y compris le niveau de détail et de réalisme. La compréhension par les citoyens de l'impact de leurs choix lors d’une consultation pourrait être améliorée en exploitant des simulations spatiotemporelles. Pourtant, la 4D (3D + temps) a rarement été intégrée aux plateformes de participation citoyenne. Ainsi, l'objectif principal de cette recherche était de développer une plateforme de cartographie Web combinant des visualisations multidimensionnelles (2D, 3D, 4D) de manière intuitive, afin que les citoyens puissent mieux évaluer et comprendre les enjeux de la consultation. Pour atteindre cet objectif, des lignes directrices de représentation adaptées à la consultation citoyenne ainsi que des simulations spatiotemporelles ont été conçues. Ces concepts ont ensuite été intégrés au sein d’une plateforme de cartographie Web 4D mettant en vedette le globe virtuel Cesium. Des tests utilisateurs ont été réalisés avec 21 participants expérimentés qui ont utilisé un questionnaire intégré à la plateforme pour valider les concepts. Le questionnaire contenait 5 scénarios réalistes simulés de participation citoyenne, dans lesquels les participants ont évalué l'intuitivité des représentations choisies ainsi que les concepts liés à cette recherche. Les résultats ont montré que les informations spatiales partagées au sein des consultations citoyennes peuvent être intuitivement représentées par une combinaison de dimensions 2D, 3D et 4D. De plus, cette combinaison permet également de mieux comprendre les impacts liés aux choix effectués lors de la consultation. La plateforme proposée dans ce projet est un premier pas vers un outil plus complet dédié à la participation citoyenne. Les futurs travaux viseront à utiliser la plateforme dans un contexte réel de consultation citoyenne.Web virtual globes can facilitate communication between urban planners and citizens. Recent studies have shown that 3D rather than 2D representations can be more effective in communicating information. However, such visualization presents several challenges, including the level of detail, realism and abstraction. Citizens' understanding of the impact of the choices they make during urban planning consultations could be improved by exploiting spatiotemporal simulations. Yet, 4D (3D + time) has rarely been integrated to citizen participation platforms. Therefore, the main objective of this research was to develop a web mapping platform combining multidimensional visualizations (2D, 3D, 4D) in an efficient and intuitive way, so that citizens can better assess and understand the issues of the consultation at stake. To achieve this objective, representation guidelines adapted to citizen consultation as well as spatiotemporal simulations were designed. These concepts were then integrated into a 4D web mapping platform featuring the virtual globe Cesium. User testing was done with 21 experienced participants who used a questionnaire integrated into the platform to validate the concepts. The questionnaire contained 5 simulated realistic case scenarios of citizen participation, in which the participants assessed the intuitiveness of the chosen representations as well as the concepts related to this research. Results showed that spatial information shared within citizen consultations can be intuitively represented through a combination of 2D, 3D and 4D dimensions. Moreover, this combination also offers a better understanding of the impacts related to choices made during the consultation. We consider that the platform proposed in this project is a first step toward a more complete tool dedicated to citizen participation. Future works will aim to use the platform in a real context of citizen consultation

État des lieux de la science participative sur les algues et proposition de voies d'utilisation et de valorisation des données intrantes

Les algues sont extrêmement difficiles, voire impossibles, à identifier sur la base de caractères morphologiques ce qui compromet leur étude dans le cadre de la science participative. L’objectif de cet essai est de proposer des pistes pour surmonter ce verrou afin d’acquérir et de valoriser des données citoyennes sur les algues dans des domaines d'étude de la diversité spécifique et fonctionnelle. À cette fin, un état des lieux des programmes de science participative est réalisé. Il considère à la fois les programmes portant sur les algues, aux échelles nationale (française) et internationale, les programmes visant le milieu marin et pouvant intégrer la collecte de données sur les algues, ainsi que des programmes s’inscrivant dans d’autres domaines, mais dont le concept pourrait être transféré ou adapté à la phycologie. Par ailleurs, des outils et réseaux pouvant soutenir la collecte et l’exploitation des données sur les algues sont également recensés. Une première série de recommandations est émise à partir des leviers et freins mis en évidence. Ensuite, différentes voies potentielles pour la valorisation et l’utilisation des données sur les algues, inspirées de la base de données réalisée, sont proposées et décrites. Une évaluation multicritères permet de discriminer leurs perspectives d'application et d’identifier les projets à prioriser. Enfin, les cinq voies sélectionnées à l’issu de l’analyse sont décrites en terme de modalités de mises en œuvre, et des recommandations générales finalisent l’essai. Les principales conclusions de cette évaluation explicitent qu'il est, dans l'immédiat, préférable d'opter pour des voies d'utilisation et de valorisation des données existantes sur les algues en créant, entre autres, des relais français de programmes de science participative internationaux fonctionnels et populaires. Néanmoins, des voies innovantes avec une application inédite sur les algues ont également été proposées et restent très pertinentes, malgré un classement en « non prioritaires » à l'issue de l'analyse multicritères, du fait des moyens matériels, humains, temporels et/ou financiers nécessaires. Ainsi, les voies proposées concernent l'exploitation des photographies, mais également des intrants de données alternatives, ce qui permet une diversification dans la collecte pour les participants. De nombreuses pistes sont donc envisageables pour surmonter la difficulté d'identification des espèces d'algues et promouvoir l'exploitation des données de science participative dans différents domaines de la recherche sur les algues. Cependant, la communication auprès de la société est primordiale en amont afin d'informer et de sensibiliser le public sur les algues et rendre cet objet d'étude attrayant pour solliciter une participation citoyenne propice à de telles initiatives

Actes des 29es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018

International audienc