aDICS: modelo de índice distribuido sobre una red P2P para búsquedas por contenido

Se presenta aDICS, un modelo de índice distribuido sobre una red compañero a compañero que soporta la indexación completa de documentos de texto y permite búsquedas por palabras clave. Se propone dividir el índice invertido de términos sobre un subconjunto de los nodos de la red, de acuerdo a las letras del alfabeto. Los nodos que poseen documentos para compartir publican sus términos en algunos otros nodos del índice distribuido y –con esta información– luego se resuelven las consultas. Se propone un modelo de tráfico y se lo evalúa experimentalmente bajo diferentes configuraciones. Las pruebas muestran que esta propuesta brinda capacidades de búsqueda similares a sistemas como Gnutella, siendo aDICS más eficiente en cuanto al consumo de ancho de banda. Además, se evaluó una política de selección de nodos índice a los cuales consultar que permite reducir la cantidad de mensajes requeridos.Eje: IV - Workshop de procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

aDICS: modelo de índice distribuido sobre una red P2P para búsquedas por contenido

Se presenta aDICS, un modelo de índice distribuido sobre una red compañero a compañero que soporta la indexación completa de documentos de texto y permite búsquedas por palabras clave. Se propone dividir el índice invertido de términos sobre un subconjunto de los nodos de la red, de acuerdo a las letras del alfabeto. Los nodos que poseen documentos para compartir publican sus términos en algunos otros nodos del índice distribuido y –con esta información– luego se resuelven las consultas. Se propone un modelo de tráfico y se lo evalúa experimentalmente bajo diferentes configuraciones. Las pruebas muestran que esta propuesta brinda capacidades de búsqueda similares a sistemas como Gnutella, siendo aDICS más eficiente en cuanto al consumo de ancho de banda. Además, se evaluó una política de selección de nodos índice a los cuales consultar que permite reducir la cantidad de mensajes requeridos.Eje: IV - Workshop de procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

P2P-role: uma arquitetura de controle de acesso baseada em papéis para sistemas colaborativos peer-to-peer

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Os sistemas Peer-to-Peer apresentam uma forma de computação distribuída onde cada participante atua como cliente e servidor de recursos. Entre os principais desafios existentes nesse tipo de computação, estão o desenvolvimento de técnicas para incentivar a colaboração entre os usuários e a proteção dos elementos e informações localizados no ambiente Peer-to-Peer. Este documento define uma arquitetura de controle de acesso baseada em papes específica para as redes Peer-to-Peer e busca, assim, contribuir para a construção de sistemas colaborativos mais robustos e seguros. Também são exploradas as relações entre o controle de acesso e as técnicas utilizadas para estimular a cooperação entre os integrantes da rede Peer-to-Peer. Pretende-se, dessa forma, que a arquitetura de controle de acesso definida também auxilie para minimizar a quantidade de nós que não colaboram com rede e que apenas sugam seus recursos. O protótipo implementado baseia-se nas tecnologias JXTA e P2PSockets e provê meios para que cada nó da rede P2P gerencia a política de segurança de seus recursos

Towards peer-to-peer content indexing

Distributed Hash Tables are the core technology on a significant share of system designs for Peer-to-Peer information sharing. Typically, a location mechanism is provided and object identifiers act as keys in the index of object locations. When introducing a search mechanism, where single words are used as keys, the key image cardinality will be driven by the word popularity and most of the present designs will be unable to load balance the index among the nodes. We present two contributions: A design that allows participating nodes to load balance the indexing of popular keys and avoid content hot-spots on single nodes; A distributed mechanism for probabilistic filtering of popular keys (with low search relevance) that paves the way for scalable full content indexing.(undefined