Estudo do impacto da virtualização de hardware num nó de uma organização distribuída: o estudo de caso da Administração Regional de Saúde do Alentejo

Dissertação apresentada para cumprimento dos requisitos necessários à obtenção do grau de mestre em Sistemas de Informação OrganizacionaisO âmbito deste trabalho é, numa primeira parte, desenvolver um conteúdo mais teórico, para que desta forma se consiga ter uma noção mais exata da virtualização. A rápida evolução das TIC, bem como a sua constante mutação, originou uma evolução da capacidade de processamento, armazenamento e de comunicação muito significativa. O processamento de dados nas organizações é realizado em ambientes diversificados de trabalho que, no entanto, são complementares entre si. A virtualização oferece um ambiente uniforme e muito idêntico ao das máquinas físicas, disponibilizando o sistema operativo, aplicações e serviços de rede de uma forma totalmente isolada e independente. Esta técnica tem vindo a ganhar notoriedade em infraestruturas de TIC pois permite consolidar servidores edesktops, reduzindo custos, melhorando a segurança e implementando atolerância a possíveis falhas.Tem igualmente o intuito de fornecer conceitos básicos da virtualização, formas de implementação, vantagens e desvantagens e tecnologias de virtualização. Numa segunda parte analisa-se o impacto que a implementação da virtualização provoca numa organização, através do estudo de caso do Centro de Saúde de Vendas Novas e replicar para os restantes centros de saúde e extensões do distrito de Évora. Neste trabalho são igualmente identificadas as ferramentas a serem adotadas para a virtualização dos desktops; a opinião dos colaboradores no centro de saúde e a continuidade de negócio. Na sequência da análise feita à forma escolhida para a implementação da virtualização é apresentada uma proposta de instalação de um cluster por balanceamento de carga de rede

On Improving The Performance And Resource Utilization of Consolidated Virtual Machines: Measurement, Modeling, Analysis, and Prediction

This dissertation addresses the performance related issues of consolidated \emph{Virtual Machines} (VMs). \emph{Virtualization} is an important technology for the \emph{Cloud} and data centers. Essential features of a data center like the fault tolerance, high-availability, and \emph{pay-as-you-go} model of services are implemented with the help of VMs. Cloud had become one of the significant innovations over the past decade. Research has been going on the deployment of newer and diverse set of applications like the \emph{High-Performance Computing} (HPC), and parallel applications on the Cloud. The primary method to increase the server resource utilization is VM consolidation, running as many VMs as possible on a server is the key to improving the resource utilization. On the other hand, consolidating too many VMs on a server can degrade the performance of all VMs. Therefore, it is necessary to measure, analyze and find ways to predict the performance variation of consolidated VMs. This dissertation investigates the causes of performance variation of consolidated VMs; the relationship between the resource contention and consolidation performance, and ways to predict the performance variation. Experiments have been conducted with real virtualized servers without using any simulation. All the results presented here are real system data. In this dissertation, a methodology is introduced to do the experiments with a large number of tasks and VMs; it is called the \emph{Incremental Consolidation Benchmarking Method} (ICBM). The experiments have been done with different types of resource-intensive tasks, parallel workflow, and VMs. Furthermore, to experiment with a large number of VMs and collect the data; a scheduling framework is also designed and implemented. Experimental results are presented to demonstrate the efficiency of the ICBM and framework