3 research outputs found

    The U.S. Arctic Observing Viewer: A Web-Mapping Application for Enhancing Environmental Observation of the Changing Arctic

    Get PDF
    Although much progress has been made with various Arctic Observing efforts, assessing that progress can be difficult. What data collection efforts are established or underway? Where? By whom? To help meet the strategic needs of programs such as the U.S. Study of Environmental Arctic Change (SEARCH), the Arctic Observing Network (AON), Sustaining Arctic Observing Networks (SAON) and related initiatives, an update has been released for the Arctic Observing Viewer (AOV; http://ArcticObservingViewer.org). This web mapping application and information system has begun to compile the who, what, where, and when for thousands of data collection sites (such as boreholes, ship tracks, buoys, towers, sampling stations, sensor networks, vegetation sites, stream gauges, and observatories) wherever marine, terrestrial, or atmospheric data are collected. Contributing partners for this collaborative resource include the U.S. NSF, ACADIS, ADIwg, AOOS, a2dc, AON, ARMAP, BAID, CAFF, IASOA, INTERACT, and others. While focusing on U.S. activities, the AOV welcomes information exchange with international groups for mutual benefit. Users can visualize, navigate, select, search, draw, print, and more. AOV is founded on principles of interoperability, with open metadata and web service standards, so that agencies and organizations can use AOV tools and services for their own purposes. In this way, AOV will reinforce and complement other distributed yet interoperable cyber-resources and will help science planners, funding agencies, researchers, data specialists, and others to assess status, identify overlap, fill gaps, optimize sampling design, refine network performance, clarify directions, access data, coordinate logistics, collaborate, and more in order to meet Arctic Observing goals.Malgré les progrès réalisés dans le cadre de nombreux efforts d’observation de l’Arctique, les progrès peuvent être difficiles à évaluer. Quelles initiatives de collecte de données sont en cours ou sont établies? À quel endroit? Et qui gère ces initiatives? Pour aider à répondre aux besoins stratégiques de programmes comme ceux de l’organisme américain Study of Environmental Arctic Change (SEARCH), du réseau Arctic Observing Network (AON), des réseaux Sustaining Arctic Observing Networks (SAON) et d’autres programmes connexes, on a procédé à la mise à jour de l’Arctic Observing Viewer (AOV; http://ArcticObservingViewer.org). Ce système d’information jumelé à une application de mappage sur le Web a amorcé la compilation des coordonnées et des renseignements se rapportant à des milliers de sites de collecte de données (comme les trous de forage, les trajets de navires, les bouées, les tours, les stations d’échantillonnage, les réseaux de capteurs, les sites de végétation, les fluviomètres et les observatoires) où des données marines, terrestres ou atmosphériques sont prélevées. Parmi les partenaires qui collaborent à cette ressource, notons U.S. NSF, ACADIS, ADIwg, AOOS, a2dc, AON, ARMAP, BAID, CAFF, IASOA, INTERACT et d’autres encore. Bien que l’AOV se concentre sur les activités américaines, il accepte l’échange d’information avec des groupes internationaux lorsqu’il existe des avantages mutuels. Les utilisateurs peuvent visualiser les données, naviguer dans le système, faire des sélections et des recherches, dessiner, imprimer et ainsi de suite. L’AOV fonctionne moyennant des principes d’interopérabilité, avec des métadonnées ouvertes et des normes de service sur le Web afin que les organismes et les organisations puissent utiliser les outils et les services de l’AOV pour leurs propres fins. De cette façon, l’AOV sera en mesure de consolider et de compléter d’autres cyberressources à la fois réparties et interopérables, en plus d’aider les planificateurs de la science, les bailleurs de fonds, les chercheurs, les spécialistes des données et d’autres encore à évaluer les statuts, à repérer les dédoublements, à combler les écarts, à optimiser les plans d’échantillonnage, à raffiner le rendement des réseaux, à clarifier les consignes, à accéder aux données, à coordonner la logistique, à collaborer et ainsi de suite afin de répondre aux objectifs d’observation de l’Arctique

    The Canadian consortium for arctic data interoperability : an emerging polar information network

    Get PDF
    Established in 2015, the Canadian Consortium for Arctic Data Interoperability (CCADI) is an emerging initiative to develop an integrated Canadian arctic data anagement system that will facilitate information discovery, establish metadata and data sharing standards, enable interoperability among existing data infrastructures, and that will be accessible to a broad audience of users. Key to the CCADI vision are: standards and mechanisms for metadata interoperability and semantic interoperability; a distributed data exchange platform; streamlined data services with common entry, access, search, match, analysis, visualization and output tools; an intellectual property and sensitive data service; and data stewardship capacity. This will be a particularly challenging set of tasks given that the data planned for inclusion is multidisciplinary, in multiple types that range from sensor data to material artifacts, and, in some cases, confidential.publishedVersio

    Towards an International Polar Data Coordination Network

    No full text
    Data management is integral to sound polar science. Through analysis of documents reporting on meetings of the Arctic data management community, a set of priorities and strategies are identified. These include the need to improve data sharing, make use of existing resources, and better engage stakeholders. Network theory is applied to a preliminary inventory of polar and global data management actors to improve understanding of the emerging community of practice. Under the name the Arctic Data Coordination Network, we propose a model network that can support the community in achieving their goals through improving connectivity between existing actors
    corecore