An intelligent surveillance platform for large metropolitan areas with dense sensor deployment

Producción CientíficaThis paper presents an intelligent surveillance platform based on the usage of large numbers of inexpensive sensors designed and developed inside the European Eureka Celtic project HuSIMS. With the aim of maximizing the number of deployable units while keeping monetary and resource/bandwidth costs at a minimum, the surveillance platform is based on the usage of inexpensive visual sensors which apply efficient motion detection and tracking algorithms to transform the video signal in a set of motion parameters. In order to automate the analysis of the myriad of data streams generated by the visual sensors, the platform’s control center includes an alarm detection engine which comprises three components applying three different Artificial Intelligence strategies in parallel. These strategies are generic, domain-independent approaches which are able to operate in several domains (traffic surveillance, vandalism prevention, perimeter security, etc.). The architecture is completed with a versatile communication network which facilitates data collection from the visual sensors and alarm and video stream distribution towards the emergency teams. The resulting surveillance system is extremely suitable for its deployment in metropolitan areas, smart cities, and large facilities, mainly because cheap visual sensors and autonomous alarm detection facilitate dense sensor network deployments for wide and detailed coveraMinisterio de Industria, Turismo y Comercio and the Fondo de Desarrollo Regional (FEDER) and the Israeli Chief Scientist Research Grant 43660 inside the European Eureka Celtic project HuSIMS (TSI-020400-2010-102)

Preservación de privacidad de personas en vídeo seguridad

En este Proyecto Fin de Carrera se estudia la implementación de un módulo de preservación de privacidad para los actuales sistemas de vídeo vigilancia. El imparable despliegue de estos sistemas en muchos escenarios de nuestro día a día invita al desarrollo de técnicas que permitan ocultar los rasgos personales de los individuos involucrados en secuencias de seguimiento o tracking, siempre y cuando se pueda recuperar la secuencia original para su posible uso forense tras la correspondiente autorización judicial. En primer lugar se realiza un estudio exhaustivo del estado del arte de las técnicas existentes que permiten ocultar los rasgos personales, tanto las reversibles como las que no lo son. Además, se presenta un escenario en el cuál se puede integrar el submódulo de privacidad. Una vez detalladas todas las técnicas, se elige aquella que mejor respeta los límites de privacidad, reversibilidad y seguridad. A continuación, se programa un algoritmo que caracteriza la técnica elegida. Dicho algoritmo es evaluado con diferentes detectores de personas para estudiar su respuesta y se plantean alternativas para mejorar el funcionamiento del mismo. Una vez obtenidos los mejores resultados posibles, se integra dicho algoritmo en una aplicación que permite detectar personas tras la inclusión de la técnica seleccionada de privacidad y observar en tiempo real las características visuales del algoritmo mediante una serie de funcionalidades básicas.This Master Thesis Project consists on studying the implementation of a privacy preserving module for the existing video surveillance systems. The unstoppable growth of these systems in many scenarios of our daily life implicate the development of techniques that permit hiding personal features of those individuals involved in tracking video sequences, providing that original sequence can be restored for forensic use after corresponding judicial authorization. Firstly an exhaustive study of state of the art is performed. Existing privacy preserving techniques, those reversible and those that are not, are detailed. Furthermore, a scenario in which this privacy module can be integrated in is also presented. After this, the technique that respects privacy, reversibility and coding losses’ boundaries is selected. Later on, an algorithm that performs the selected technique is programmed. This algorithm is evaluated with several person detectors in order to study the behavior, introducing alternatives to improve its performance as well. Once best possible results are achieved, this algorithm is integrated in an application that detects persons after introducing the chosen privacy technique and shows visual real-time algorithm’s features using some basic functions

Sistema de vídeo vigilancia semántico basado en movimiento. Aplicación a la seguridad y control de tráfico

Se realiza el diseño y la arquitectura de un sistema de videovigilancia semántico orientado al control de tráfico. A partir de los datos provenientes de una red de sensores visuales inteligentes y basándose en el conocimiento definido en una ontología, el sistema automáticamente detecta e identifica las alarmas ocurridas en la escena. Este trabajo se ha desarrollado dentro del proyecto Europeo Celtic HuSIMS.Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingenieria TelemáticaMáster en Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicacione