El uso de las licencias libres en los datos públicos abiertos

Big data, the massive amounts of data collected using different technological tools or extracted from large collections of information in different formats, are able to generate new knowledge in diverse sectors. But problems are posed regarding both their ownership and subsequent use. This study analyzes the concept of data analysis, as well as the different types of data and their possible regulation, presenting an overview of how in recent years some open licensing schemes have begun to be implemented for avoiding the legal obstacles facing the inclusion of these data types in the creation of new knowledge. The study shows how different governments and international organizations that produce public data have found an appropriate mechanism for promoting the use and reuse of large volumes of public data through these licenses - in particular, the PPDL and CC0 modalities in which all rights to databases are waived.Los datos masivos o big data recopilados a través de distintas herramientas tecnológicas o extraídos de grandes colecciones de información en distintos formatos son capaces de generar nuevo conocimiento en los sectores más diversos, pero, a la vez, plantean problemas tanto de titularidad como de su uso posterior. El estudio analiza el concepto de análisis de datos, los distintos tipos de datos y su posible regulación, presentando un panorama sobre cómo en los últimos años los países más avanzados en apertura de datos han comenzado a aplicar unos esquemas de licencias abiertas que remueven los obstáculos legales para incorporar estos tipos de datos a la creación de nuevo conocimiento. La investigación realizada muestra cómo distintos gobiernos y otras corporaciones y organismos internacionales productores de datos públicos han encontrado en estas licencias —en particular, las modalidades PPDL y CC0 en las que se renuncia a todos los derechos sobre las bases de datos— un mecanismo adecuado para favorecer el uso y reutilización de estos grandes volúmenes de datos

Teadusandmete haldamise ja jagamise praktikad Tartu Ülikooli loodus- ja täppisteaduste ning sotsiaalteaduste valdkonna teadlaste ja doktorantide seas

Ülemaailmsed globaliseerumis- ja integreerumisprotsessid on rajanud tee avatud teaduse paradigma väljakujunemisele, mis annab teadlaste töö tulemused, nii teadusartiklid kui ka nende aluseks olevad teadusandmed, tasuta kogu ühiskonna käsutusse. Avatud teaduse mõtteviis on viinud avatud teaduse poliitikate väljatöötamiseni kogu maailmas, Euroopa Liidus, paljudes riikides ja institutsioonides. Olulise initsiatiivi on selles haaranud teaduse rahastajad, kes soovivad vältida sarnaste uuringute korduvat toetamist ja ootavad, et nende rahastatud projektid tooksid maksimaalset kasu ühiskonnale ka pikas perspektiivis

The future of data policy

In this paper we describe Task-Based Problem Solving Adapters (TPSAs) for modeling a human solution (through activity-centered analysis) to a software solution (in form of computer-based artifact). TPSAs are derived from the problem solving pattern or consistent problem solving structures/strategies employed by practitioners while designing solutions to complex problems. The adapters developed by us lead toward human-centeredness in their design and underpinning that help us to address the pragmatic task constraints through a range of technologies like neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms. We also outline an example of applying the TPSAs to develop a working system for assisting sales engineers of an electrical manufacturing firm in preparing indent and monitoring the status of orders in the company

The future of data policy and data archiving

Report prepared for the Economic and Social Research Council, Research Resources Boar