Penerapan Fuzzy Mamdani Dengan Particle Swarm Optimization (PSO) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) Pada Penilaian Kinerja Pegawai

Pegawai tidak hanya harus berpenampilan menarik tapi juga harus mempunyai keahlian dalam menyeselesaikan pekerjaan yang di berikan. Didalam Perguruan Tinggi memiliki pegawai yang cakap, pintar dan berwawasan luas. Perguruan tinggi yang berkompeten adalah perguruan tinggi yang memiliki pelayanan pendidikan yang berkompeten bukan hanya dalam pengajaran namun dalam bidang pelayanan administrasi mahasiswa. Dalam Proses Belajar Mengajar  di Perguruan Tinggi, Pegawai mempunyai peran penting dalam kelancaran berjalannya perkuliahan. Misalnya dalam pembuatan Daftar Hadir Perluliahan dan Berita Acara Perkuliahan. Peningkatan pelayanan terhadap mahasiswa tidak terlepas dari kinerja pegawai. Penilaian terhadap kinerja pegawai melalui 3 (tiga) variabel yaitu : Variabel Keahlian, Variabel Disiplin dan Variabel Sikap. Dengan Nilai parameter : Sangat Rendah (SR), Rendah (R), Cukup (C), Baik (B) dan Sangat Baik (SB), dari paramater tersebut akan diketahui hasil Penilaian Kinerja Pegawai

Penerapan Fuzzy Mamdani Dengan Particle Swarm Optimization (PSO) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) Pada Penilaian Kinerja Pegawai

Pegawai tidak hanya harus berpenampilan menarik tapi juga harus mempunyai keahlian dalam menyeselesaikan pekerjaan yang di berikan. Didalam Perguruan Tinggi memiliki pegawai yang cakap, pintar dan berwawasan luas. Perguruan tinggi yang berkompeten adalah perguruan tinggi yang memiliki pelayanan pendidikan yang berkompeten bukan hanya dalam pengajaran namun dalam bidang pelayanan administrasi mahasiswa. Dalam Proses Belajar Mengajar  di Perguruan Tinggi, Pegawai mempunyai peran penting dalam kelancaran berjalannya perkuliahan. Misalnya dalam pembuatan Daftar Hadir Perluliahan dan Berita Acara Perkuliahan. Peningkatan pelayanan terhadap mahasiswa tidak terlepas dari kinerja pegawai. Penilaian terhadap kinerja pegawai melalui 3 (tiga) variabel yaitu : Variabel Keahlian, Variabel Disiplin dan Variabel Sikap. Dengan Nilai parameter : Sangat Rendah (SR), Rendah (R), Cukup (C), Baik (B) dan Sangat Baik (SB), dari paramater tersebut akan diketahui hasil Penilaian Kinerja Pegawai

PENERAPAN FUZZY DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA PENILAIAN KINERJA DOSEN

Pemanfaatan teknologi pada saat ini sangat berkembang seiring dengan pekembangan zaman, sehingga masih banyak generasi muda yang perlu mendapatkan pengajaran yang layak. Pelajaran  bisa diperoleh dari apa yang telah diajarkan orang tua dilingkungan rumah dan Dosen di Perguruan Tinggi. Terlepas dari tanggung jawab orang tua di rumah, kita sebagai generasi muda juga wajib untuk menuntut ilmu di bangku sekolah sampai perguruan tinggi guna mencapai cita-cita kita. Banyak terdapat perguruan tinggi yang bonafit bahkan biaya kuliahnya pun bervariasi, akan tetapi perguruan tinggi yang mempunyai biaya mahal tidak bisa dijadikan sebagai tolak ukur bahwa perguruan tinggi berkompeten, baik dari tenaga pengajar maupun peraturan akademik dalam perguruan tinggi tersebut. Perguruan tinggi yang berkompeten adalah perguruan tinggi yang memiliki tenaga pengajar yang berkompeten. Dalam Proses Belajar Mengajar  di Perguruan Tinggi, dosen mempunyai peran penting dalam keberhasilan mahasiswa dalam menguasai materi yang diberikan. Penilaian terhadap kinerja dosen diniai melalui 3 (tiga) variabel yaitu : Variabel Materi, Variabel Disiplin dan Variabel Sikap. Dengan Nilai parameter : Sangat Rendah (SR), Rendah (R), Cukup (C), Baik (B) dan Sangat Baik (SB), dari paramater tersebut akan diketahui hasil Penilaian Kinerja Dosen. Maka perlu dibangun aplikasi untuk menilai kinerja dosen menggunakan Fuzzy dengan Particle Swarm Optimization (PSO), agar  penilaian Kinerja Dosen dapat di nilai dengan Cepat

PENERAPAN FUZZY DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA PENILAIAN KINERJA DOSEN

Pemanfaatan teknologi pada saat ini sangat berkembang seiring dengan pekembangan zaman, sehingga masih banyak generasi muda yang perlu mendapatkan pengajaran yang layak. Pelajaran  bisa diperoleh dari apa yang telah diajarkan orang tua dilingkungan rumah dan Dosen di Perguruan Tinggi. Terlepas dari tanggung jawab orang tua di rumah, kita sebagai generasi muda juga wajib untuk menuntut ilmu di bangku sekolah sampai perguruan tinggi guna mencapai cita-cita kita. Banyak terdapat perguruan tinggi yang bonafit bahkan biaya kuliahnya pun bervariasi, akan tetapi perguruan tinggi yang mempunyai biaya mahal tidak bisa dijadikan sebagai tolak ukur bahwa perguruan tinggi berkompeten, baik dari tenaga pengajar maupun peraturan akademik dalam perguruan tinggi tersebut. Perguruan tinggi yang berkompeten adalah perguruan tinggi yang memiliki tenaga pengajar yang berkompeten. Dalam Proses Belajar Mengajar  di Perguruan Tinggi, dosen mempunyai peran penting dalam keberhasilan mahasiswa dalam menguasai materi yang diberikan. Penilaian terhadap kinerja dosen diniai melalui 3 (tiga) variabel yaitu : Variabel Materi, Variabel Disiplin dan Variabel Sikap. Dengan Nilai parameter : Sangat Rendah (SR), Rendah (R), Cukup (C), Baik (B) dan Sangat Baik (SB), dari paramater tersebut akan diketahui hasil Penilaian Kinerja Dosen. Maka perlu dibangun aplikasi untuk menilai kinerja dosen menggunakan Fuzzy dengan Particle Swarm Optimization (PSO), agar  penilaian Kinerja Dosen dapat di nilai dengan Cepat

PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM TIPE MAMDANI UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI ROTI BERDASARKAN DATA JUMLAH PERMINTAAN DAN PERSEDIAAN (STUDI KASUS PABRIK CINDERELA BREAD HOUSE DI KOTA AMBON)

Increased competitive competition in the economic development of each company engaged in the industry requires the company to win the competition by taking into account the inventory of goods to get the maximum profit. Therefore the planning of the number of products is very important to meet all existing requests. Writing and discussion in this study is the application of the Mamdani Fuzzy Inference System to determine the amount of production based on data on the amount of supply and demand at Cinderela Bread House Factory using the help of Matlab R2017a Software to determine the number of bakery products that must be produced. The application of Mamdani type Fuzzy logic in determining the amount of bread production based on the amount of supply and demand data can assist companies in making decisions with an accuracy value of 90.26633% and an error value of 9.77367%

Cloud computing application model for online recommendation through fuzzy logic system

Cloud computing can offer us different distance services over the internet. We propose an online application model for health care systems that works by use of cloud computing. It can provide a higher quality of services remotely and along with that, it decreases the cost of chronic patient. This model is composed of two sub-model that each one uses a different service, one of these is software as a service (SaaS) which is user related and another one is Platform as a service (PaaS) that is engineer related. Doctors classify the chronic diseases into different stages according to their symptoms. As the clinical data has a non-numeric value, we use the fuzzy logic system in Paas model to design this online application model. Based on this classification, patienst can receive the proper recommendation through smart devices (SaaS model).Facultad de Informátic

Cloud computing application model for online recommendation through fuzzy logic system

Cloud computing can offer us different distance services over the internet. We propose an online application model for health care systems that works by use of cloud computing. It can provide a higher quality of services remotely and along with that, it decreases the cost of chronic patient. This model is composed of two sub-model that each one uses a different service, one of these is software as a service (SaaS) which is user related and another one is Platform as a service (PaaS) that is engineer related. Doctors classify the chronic diseases into different stages according to their symptoms. As the clinical data has a non-numeric value, we use the fuzzy logic system in Paas model to design this online application model. Based on this classification, patienst can receive the proper recommendation through smart devices (SaaS model).Facultad de Informátic