A Research Project on Language Resources for Learners of Japanese

This research note presents the ongoing postdoctoral project Language Resources for Slovene Learners of the Japanese Language supported by the Slovenian Research Agency ARRS. The project addresses the phenomenon of (un)predictability of collocations and aims to develop language resources for Japanese language learners.要旨 本稿は「スロベニアの日本語学習者の言語リソース」というポストドクター研究プロジェクトを紹介する。プロジェクトは、コロケーションの（不）予測性の現象に対処し、日本語学習者のための言語リソースの開発を目指している

A design proposal of an online corpus-driven dictionary of Portuguese for University Students

University students are expected to read and write academic texts as part of typical literacy practices in higher education settings. Hyland (2009, p. viii-ix) states that meeting these literacy demands involves “learning to use language in new ways”. In order to support the mastery of written academic Portuguese, the primary aim of this PhD research was to propose a design of an online corpus-driven dictionary of Portuguese for university students (DOPU) attending Portuguese-medium institutions, speakers of Brazilian Portuguese (BP) and European Portuguese (EP), either as a mother tongue or as an additional language. The semi-automated approach to dictionary-making (Gantar et al., 2016), which is the latest method for dictionary compilation and had never been employed for Portuguese, was tested as a means of provision of lexical content that would serve as a basis for compiling entries of DOPU. It consists of automatic extraction of data from the corpus and import into dictionary writing system, where lexicographers then analyse, validate and edit the information. Thus, evaluation of this method for designing DOPU was a secondary goal of this research. The procedure was performed on the Sketch Engine (Kilgarriff et al., 2004) corpus tool and the dictionary writing system used was iLex (Erlandsen, 2010). A number of new resources and tools were created especially for the extraction, given the unsuitability of the existing ones. These were: a 40 million-word corpus of academic texts (CoPEP), balanced between BP and EP and covering six areas of knowledge, a sketch grammar, and GDEX configurations for academic Portuguese. Evaluation of the adoption of the semi-automated approach in the context of the DOPU design indicated that although further development of these brand-new resources and tools, as well as the procedure itself, would greatly contribute to increasing the quality of DOPU’s lexical content, the extracted data can already be used as a basis for entry writing. The positive results of the experiment also suggest that this approach should be highly beneficial to other lexicographic projects of Portuguese as well.No ensino superior, espera-se que estudantes participem, em maior ou menor extensão, em atividades de leitura e escrita de textos que tipicamente circulam no contexto universitário, como artigos, livros, exames, ensaios, monografias, projetos, trabalhos de conclusão de curso, dissertações, teses, entre outros. Contudo, essas práticas costumam se apresentar como verdadeiros desafios aos alunos, que não estão familiarizados com esses novos gêneros discursivos. Conforme Hyland (2009, p. viii-ix), a condição para se ter sucesso nessas práticas é “aprender a usar a língua de novas maneiras”. A linguagem acadêmica é objeto de pesquisa há muitos anos, sendo especialmente desenvolvida no âmbito da língua inglesa. Se por um lado, durante um longo período todas as atenções estavam voltadas para o English for Academic Purposes (EAP) (inglês para fins acadêmicos), tendo em vista o incomparável apelo comercial dessa área, mais recentemente tem-se entendido que falantes de inglês como língua materna também precisam aprender inglês acadêmico, pois, como dito acima, trata-se de uma nova maneira de usar a língua, que os estudantes universitários desconhecem. Nesse sentido, é natural que a grande maioria de matérias pedagógicos como livros, manuais, gramáticas, listas de palavras e dicionários, por exemplo, sejam produzidos para o contexto de uso da língua inglesa. Assim como o inglês e tantas outras línguas, o português também é usado em universidades como língua na e pela qual se constrói conhecimento. Aliás, nos últimos 15 anos, temos vivenciado um fenômeno de expansão do acesso ao ensino universitário no Brasil, paralelamente a um grande aumento da presença de alunos estrangeiros fazendo ensino superior no Brasil e em Portugal, o que reforça a natureza do português como língua de construção e difusão científica. É de se saudar os esforços e as medidas de política linguística da Comunidade dos Países de Língua Portuguesa (CPLP) para apoiar e fomentar o português como língua da ciência. Apesar dessa clara importância do português acadêmico, sabemos que sua presença como objeto de estudo de uma área específica ainda é bastante restrita. Tem-se observado algum crescimento no que diz respeito à abordagem discursiva da linguagem acadêmica; contudo, descrições ao nível léxico-gramatical ainda são bastante escassas. Em especial, no que concerne recursos lexicográficos como auxiliares pedagógicos, a existência de um dicionário de português acadêmico especialmente criado para atender as necessidades de estudantes universitários é desconhecida. Nesse sentido, tendo em vista a demanda apresentada acima e a lacuna nos estudos atuais, a presente pesquisa de doutorado buscou colaborar tanto com o campo dos recursos ao ensino de português acadêmico quanto com o de elaboração de recursos lexicográficos através da proposta de desenho de um dicionário online corpus-driven de português para estudantes universitários (DOPU). Baseando-se em uma perspectiva de português como língua pluricêntrica, este dicionário contempla as variedades português brasileiro (PB) e europeu (PE). Além disso, o público-alvo se constitui por falantes de português como língua materna e como língua adicional. Para a construção do desenho, adotou-se a mais moderna abordagem de compilação de dicionários atualmente existente, qual seja, a semi-automated approach to dictionary-making (Gantar et al., 2016). Esse método consiste na extração automática de dados de um corpus e importação para um sistema de escrita de dicionários, no qual lexicógrafos analisam, editam e validam as informações que foram automaticamente pré-organizadas nos campos da entrada conforme definições previamente estabelecidas. Esta abordagem é revolucionária no sentido em que o ponto de partida da análise lexical do corpus não mais se dá na ferramenta de análise de corpus, mas sim diretamente no sistema de escrita de dicionários. Experimentar essa abordagem no desenvolvimento do desenho do DOPU constitui-se em um objetivo secundário desta pesquisa de doutorado, uma vez que tal método nunca foi aplicado para a construção de dicionários de português. Os programas utilizados para a aplicação do procedimento de extração foram o Sketch Engine (SkE) (Kilgarriff et al., 2004), provavelmente a mais sofisticada ferramenta de criação, análise e manutenção de corpus da atualidade, e o iLex (Erlandsen, 2010), um sistema de escrita de dicionários bastante flexível e com alta capacidade de processamento de dados. Para a implementação da abordagem, são necessários: um corpus anotado com classes de palavra; uma sketch grammar (trata-se de um arquivo com relações gramaticais e diretivas de processamento para o sistema do SkE computar diferentes tipos de relações através de cálculos estáticos); uma configuração de GDEX, isto é, Good Dictionary Examples – bons exemplos para dicionários (trata-se de uma configuração com classificadores para avaliar frases e atribuir pontuações conforme os critérios estabelecidos); e definições de parâmetros (frequência mínima dos colocados e das relações gramaticais). Tendo em vista a inadequação de corpora de português, bem como da sketch grammar e do GDEX existentes para o português, em função do propósito dessa extração de dados, qual seja, a compilação de entradas para o DOPU, foi necessário elaborar novos recursos. Foi compilado o Corpus de Português Escrito em Periódicos (CoPEP), com 40 milhões de palavras, equilibrado entre as variedades PB e PE, e que cobre seis áreas de conhecimento. Os metadados do corpus foram detalhadamente anotados, permitindo fazer pesquisas avançadas. É o primeiro corpus internacional de português acadêmico de que temos notícia. De forma a padronizar a análise lexical e diminuir desequilíbrios na contagem estatística, o CoPEP foi pós-processado com o conversor Lince de forma a atualizar as ortografias de cada variedade conforme a determinação do Acordo Ortográfico da Língua Portuguesa, de 1990. Uma sketch grammar foi especialmente elaborada para o CoPEP, e, nesse sentido, pode ser aplicada a outros corpora de português anotados pelo mesmo anotador. Optou-se por usar o anotador oferecido por padrão no SkE, qual seja, o Freeling v3. Criou-se uma sketch grammar com mais e mais precisas relações gramaticais do que aquela oferecida por padrão pelo SkE. Assim, usuários trabalhando com corpora de português anotados com Freeling no SkE poderão usar a minha versão, que já está disponível no Sketch Engine. Uma configuração de GDEX havia sido produzida para fornecer exemplos para a compilação do Oxford Portuguese Dicionary (2015). No entanto, por ser bastante geral, elaborada para um corpus Web e por buscar selecionar exemplos para um dicionário bilíngue português-inglês/inglês-português, julgou-se mais apropriado criar uma configuração completamente nova. Assim, desenvolvi tal recurso, tendo em vista as características de uso da língua como apresentadas no CoPEP e o perfil do usuário do DOPU. O procedimento de extração automática de dados do CoPEP e importação para o iLex tomou como base o procedimento usado para a criação de dicionários de esloveno (criadores desse método), fazendo-se adaptações. Acrescentaram-se dois elementos ao processo de extração: o longest-commonest match (LCM), que mostra a realização mais comum do par keyword e colocado, ajudando a entender o uso mais típico das colocações; e sugestões para atribuição de etiquetas com variedade típica, tanto para a keyword quanto para o colocado. A avaliação do processo de escrita de entradas-piloto indicou que o método de extração de dados do CoPEP e importação para o iLex foi extremamente positivo, dado que a análise lexical pôde ser bastante sofisticada sem demandar o tempo rotineiro necessário quando se parte das linhas de concordância para elaboração de entradas. Alguns dados que nesta pesquisa não foram extraídos automaticamente e que tiveram que ser analisados manualmente na ferramenta de corpus poderão ser incluídos numa próxima versão do procedimento. Análise do processo de criação dos recursos necessários indicou que aprimoramentos podem ser feitos, assim aumentando a acurácia da extração. Espera-se que o desenho de dicionário online corpus-driven de português para estudantes universitários proposto por esta pesquisa de doutorado sirva como base para o desenvolvimento de outras pesquisas relacionadas de forma que a sustentar a elaboração do DOPU

Slovenian Virtual Gallery on the Internet

The Slovenian Virtual Gallery (SVG) is a World Wide Web based multimedia collection of pictures, text, clickable-maps and video clips presenting Slovenian fine art from the gothic period up to the present days. Part of SVG is a virtual gallery space where pictures hang on the walls while another part is devoted to current exhibitions of selected Slovenian art galleries. The first version of this application was developed in the first half of 1995. It was based on a file system for storing all the data and custom developed software for search, automatic generation of HTML documents, scaling of pictures and remote management of the system. Due to the fast development of Web related tools a new version of SVG was developed in 1997 based on object-oriented relational database server technology. Both implementations are presented and compared in this article with issues related to the transion between the two versions. At the end, we will also discuss some extensions to SVG. We will present the GUI (Graphical User Interface) developed specially for presentation of current exhibitions over the Web which is based on GlobalView panoramic navigation extension to developed Internet Video Server (IVS). And since SVG operates with a lot of image data, we will confront with the problem of Image Content Retrieval

Ingrid Simonnæs, Øivin Andersen, Klaus Schubert (Eds.), New Challenges for Research on Language for Special Purposes

This book is a selection of papers given at the 21st LSP Conference (formerly known as the LSP Symposium), held in Bergen, Norway, in 2017. The definition of LSP in this context is by no means restricted to English for special purposes, though many of the studies focusing on other languages take English into account. In their Introduction, the editors start off by sketching out a brief history of how LSP, initially dominated by onomasiologically oriented terminology, has been gradually transf..

From Specialized Web Corpora of Tourism to a Learner’s Dictionary

U ovom radu predstavljena su dva pristupa u stvaranju specijaliziranih mrežnih korpusa o hrvatskom turizmu na japanskome jeziku za potrebe izrade specijaliziranoga dvojezičnog japansko-hrvatskog rječnika za učenike japanskoga jezika. Oba pristupa koriste se tehnologijom WebBootCat unutar platforme Sketch Engine za automatsko stvaranje specijaliziranih mrežnih korpusa (Baroni i dr. 2006, Kilgarriff i dr. 2014). Prvi pristup stvara korpus iz odabranih riječi, odn. polaznih pojmova (eng. seed words) koje su najrelevantnije za temu. Drugi pristup skuplja brojne mrežne stranice sa sadržajima o turizmu u određenim regijama, gradovima i mjestima u Hrvatskoj napisanim na japanskome jeziku, koje se zatim upotrebljavaju za stvaranje mrežnih korpusa. Oba pristupa pružaju specijalizirane internetske korpuse koji su, bez obzira na malu veličinu, korisni za profiliranje leksika u određenome području, u ovome slučaju u području turizma. U procesu stvaranja rječnika drugi se pristup pokazao osobito korisnim za odabir natuknica, dok su se oba pristupa pokazala vrlo korisnim za istraživanje i odabir autentičnih primjera iz korpusa. Uočeni su i određeni nedostatci u jezičnoj obradi podataka na japanskome jeziku, npr. pogreške u lematizaciji nekih pojmova i naziva svojstvenih određenoj kulturi te je ukazano na potrebu za usavršavanjem postojećih alata za jezičnu obradu podataka na japanskome jeziku. Japansko-hrvatski dvojezični rječnik namijenjen učenicima japanskoga jezika trenutačno je u eksperimentalnoj fazi te se učenici i nastavnici njime koriste i grade ga s pomoću otvorene platforme za izradu mrežnih rječnika Lexonomy (Mechura 2017). Osim što je rad na dvojezičnome rječniku koristan kao sredstvo za stručnu obuku u analizi i opisu jezika s pomoću suvremenih tehnologija (npr. korpusa, platforma za pretraživanje korpusa i izradu rječnika), važnost rječnika vidi se i u izobrazbi novih stručnjaka osposobljenih za rad u turizmu na japanskome jeziku, što je izrazito potrebno. U budućnosti bi se mogao primijeniti isti pristup za stvaranje specijaliziranih korpusa i rječnika za japanski i druge jezične parove.This paper presents the two approaches used in creating specialized web corpora of Croatian tourism in Japanese for their usage in building a specialized learners’ dictionary. Both approaches use the WebBootCat technology (Baroni et al. 2006, Kilgarriff et al. 2014) to automatically create specialized web corpora. The first approach creates the corpora from the selected seed words most relevant to the topic. The second approach specifies a number of web pages that cover tourism-oriented information on specified regions, cities, and sites in Croatia available in Japanese, which are then used for web corpora creation inside the Sketch Engine platform. Both approaches provide specialized web corpora small in size, but quite useful for lexical profiling in the specific field of tourism. In the process of dictionary creation, the second approach has proven to be especially useful for the selection of lexical items, while both approaches have proven to be highly useful for the exploration and selection of authentic examples from the corpora. The research exposes some shortcomings in Japanese language processing, such as errors in the lemmatization of some culturally specific terms and indicates the need to refine existing language processing tools in Japanese. The Japanese-Croatian bilingual learner’s dictionary (Srdanović 2018) is currently in the pilot phase and is being used and built by learners and teachers through the open-source dictionary platform Lexonomy (Mechura 2017). In addition to the fact that work on the bilingual dictionary is useful as a means for training students in language analysis and description using modern technologies (e.g. corpora, corpus query systems, dictionary editing platform), the dictionary is also important in educating new personnel capable of working in tourism using the Japanese language, which is strongly needed. In future, the same approach could be used for creating specialized corpora and dictionaries for Japanese and other language pairs

Defining collocation for Slovenian lexical resources

In this paper, we define the notion of collocation for the purpose of its use in machine-readable language resources, which will be used in the creation of electronic dictionaries and language applications for Slovene. Based on theoretical and lexicographically-driven studies we define collocation as a lexical phenomenon, defined by three key aspects: statistical, syntactic, and semantic. We take lexicographic relevance as a point of departure for defining collocations within the typology of word combinations, as well as for distinguishing them from free combinations. Free combinations are (frequent) syntactically valid word combinations without lexicographic value and consequently there is no need for the description of their meaning, or syntactic role. Next, we distinguish collocations from all multiword lexical units (compounds, phraseological units and lexico-grammatical units) using the lexicographic view that multiword lexical units, whose meaning is not a sum of its parts, require a description of their meaning whereas collocations do not. In the final part, we return to the three aspects of collocation and their role in automatic extraction of collocational information from corpora. Semantic criterion or dictionary relevance of extracted collocations has particularly exposed the problem of semantically broad collocates such as certain types of adverbs, adjectives and verbs, and word which feature in different syntactic roles (e.g. pronouns and adjuncts). We discuss a particular issue of collocations related to proper names and the decisions about their inclusion into the dictionary based on the evaluation of lexicographers

Collocation ranking: frequency vs semantics

Collocations play a very important role in language description, especially in identifying meanings of words. Modern lexicography’s inevitable part of meaning deduction are lists of collocates ranked by some statistical measurement. In the paper, we present a comparison between two approaches to the ranking of collocates: (a) the logDice method, which is dominantly used and frequency-based, and (b) the fastText word embeddings method, which is new and semantic-based. The comparison was made on two Slovene datasets, one representing general language headwords and their collocates, and the other representing headwords and their collocates extracted from a language for special purposes corpus. In the experiment, two methods were used: for the quantitative part of the evaluation, we used supervised machine learning with the area-under-the-curve (AUC) ROC score and support-vector machines (SVMs) algorithm, and in the qualitative part the ranking results of the two methods were evaluated by lexicographers. The results were somewhat inconsistent; while the quantitative evaluation confirmed that the machine-learning-based approach produced better collocate ranking results than the frequency-based one, lexicographers in most cases considered the listings of collocates of both methods very similar

Devising a Sketch Grammar for Academic Portuguese

This paper presents the development of a new sketch grammar designed specifically for CoPEP, a newly compiled 40-million corpus comprising texts from academic journals, tagged with Freeling v3, the default tagger available in the Sketch Engine for corpora of Portuguese. We first provide an overview and evaluation of existing sketch grammars for Portuguese, followed by a detailed description of the development of a new sketch grammar, and the presentation of some of the problems encountered. We conclude by summarizing the main findings, highlighting important implications, and offering suggestions for further improvement of the sketch grammar. More accurate and varied word sketch results than those offered by the current default sketch grammar indicate that our sketch grammar can be used for advanced lexicographic tasks such as automatic extraction of lexical data from CoPEP, the methodology of knowledge acquisition planned for the compilation of the proposed dictionary of Portuguese for university students. Moreover, this new sketch grammar can be used with any other corpus of Portuguese tagged with Freeling v3, which makes it an important resource for lexicographic and corpus linguistic research of the Portuguese language