Concevoir des applications internet des objets sémantiques

According to Cisco's predictions, there will be more than 50 billions of devices connected to the Internet by 2020.The devices and produced data are mainly exploited to build domain-specific Internet of Things (IoT) applications. From a data-centric perspective, these applications are not interoperable with each other.To assist users or even machines in building promising inter-domain IoT applications, main challenges are to exploit, reuse, interpret and combine sensor data.To overcome interoperability issues, we designed the Machine-to-Machine Measurement (M3) framework consisting in:(1) generating templates to easily build Semantic Web of Things applications, (2) semantically annotating IoT data to infer high-level knowledge by reusing as much as possible the domain knowledge expertise, and (3) a semantic-based security application to assist users in designing secure IoT applications.Regarding the reasoning part, stemming from the 'Linked Open Data', we propose an innovative idea called the 'Linked Open Rules' to easily share and reuse rules to infer high-level abstractions from sensor data.The M3 framework has been suggested to standardizations and working groups such as ETSI M2M, oneM2M, W3C SSN ontology and W3C Web of Things. Proof-of-concepts of the flexible M3 framework have been developed on the cloud (http://www.sensormeasurement.appspot.com/) and embedded on Android-based constrained devices.Selon les prévisions de Cisco , il y aura plus de 50 milliards d'appareils connectés à Internet d'ici 2020. Les appareils et les données produites sont principalement exploitées pour construire des applications « Internet des Objets (IdO) ». D'un point de vue des données, ces applications ne sont pas interopérables les unes avec les autres. Pour aider les utilisateurs ou même les machines à construire des applications 'Internet des Objets' inter-domaines innovantes, les principaux défis sont l'exploitation, la réutilisation, l'interprétation et la combinaison de ces données produites par les capteurs. Pour surmonter les problèmes d'interopérabilité, nous avons conçu le système Machine-to-Machine Measurement (M3) consistant à: (1) enrichir les données de capteurs avec les technologies du web sémantique pour décrire explicitement leur sens selon le contexte, (2) interpréter les données des capteurs pour en déduire des connaissances supplémentaires en réutilisant autant que possible la connaissance du domaine définie par des experts, et (3) une base de connaissances de sécurité pour assurer la sécurité dès la conception lors de la construction des applications IdO. Concernant la partie raisonnement, inspiré par le « Web de données », nous proposons une idée novatrice appelée le « Web des règles » afin de partager et réutiliser facilement les règles pour interpréter et raisonner sur les données de capteurs. Le système M3 a été suggéré à des normalisations et groupes de travail tels que l'ETSI M2M, oneM2M, W3C SSN et W3C Web of Things. Une preuve de concept de M3 a été implémentée et est disponible sur le web (http://www.sensormeasurement.appspot.com/) mais aussi embarqu

Créer, préserver, communiquer. Une étude comparative du records management et des plans de gestion des données.

Mémoire de Master traitant du records management et des plans de gestion des données

L'espace documentaire en restructuration (l'évolution des services des bibliothèques universitaires.)

Le catalogue occupe une place privilégiée dans l offre de service des bibliothèques universitaires, pivot de l intermédiation. Depuis 10 ans, il traverse une crise grave, voyant les usagers le délaisser à la faveur des moteurs de recherche généralistes. Le web, plus qu un sérieux concurrent, devance aujourd hui les systèmes d information documentaires, et devient le point d entrée principal pour la recherche d information. Les bibliothèques tentent de structurer un espace documentaire qui soit habité par les usagers, au sein duquel se développe l offre de service, mais celle-ci se présente encore comme une série de silos inertes, sans grande possibilité de navigation, malgré de considérables efforts d ingénierie et des pistes d évolution vers les outils de découverte. La profession, consciente de cette crise profonde, après avoir accusé les remous occasionnés par la dimension disruptive du numérique, cherche des moyens pour adapter et diversifier son offre, fluidifier la diffusion de l information, et se réinvente un rôle d intermédiation en cherchant à tirer profit des nouvelles pratiques des usagers, de leurs nouvelles attentes, et de nouvelles perspectives. Les bibliothèques placent leur espoir dans de nouveaux modèles de données, tentent d y ajouter un niveau d abstraction favorisant les liaisons avec l univers de la connaissance. L évolution vers le web sémantique semble une opportunité à saisir pour valoriser les collections et les rendre exploitables dans un autre contexte, au prix d importants efforts que cette analyse tente de mesurer. Une approche constructiviste fondée sur l observation participante et le recueil de données offre une vision issue de l intérieur de la communauté des bibliothèques sur l évolution des catalogues et des outils d intermédiation, et ouvre des perspectives sur leurs enjeux.The catalog takes up a special position in the supply of services of academic libraries, as a pivot for the intermediary between users and information professionals who carry the responsibility for building up collections. For 10 years, through a serious crisis, they ve been seeing their patrons preferring the general or commercial search engines. The Web is more than a serious competitor today, ahead of the document information systems, and became the main access point for information retrieval. Libraries are trying to structure an information space that is temporarily or permanently inhabited by users, in which the service offering is developed, but it is still presented as a series of silos, with few opportunities of navigation between them despite considerable engineering efforts and a perspective of evolution towards discovery tools. The profession, having become aware of this deep crisis after accusing eddies caused by the breakdown of the digital switch, looking for ways to adapt and diversify its offering, streamlines the dissemination of information, and reinvents its roles, trying to take advantage of new practices of users, new expectations and new prospects. Libraries put their hope in new data models, trying to add a level of abstraction promoting links with the world of knowledge. The evolution towards the Semantic Web seems to be a valuable opportunity to enhance the collections and make them usable in another context, at the expense of significant efforts sized up by this analysis. A constructivist approach based on participant observation and data collection offers a vision of the outcome within the library community on the development of catalogs and intermediation tools, and an outlook on their issues.PARIS-CNAM (751032301) / SudocSudocFranceF

Construction de modèles de données relationnels temporalisés guidée par les ontologies

Au sein d’une organisation, de même qu’entre des organisations, il y a plusieurs intervenants qui doivent prendre des décisions en fonction de la vision qu’ils se font de l’organisation concernée, de son environnement et des interactions entre les deux. Dans la plupart des cas, les données sont fragmentées en plusieurs sources non coordonnées ce qui complique, notamment, le fait de retracer leur évolution chronologique. Ces différentes sources sont hétérogènes par leur structure, par la sémantique des données qu’elles contiennent, par les technologies informatiques qui les manipulent et par les règles de gouvernance qui les contrôlent. Dans ce contexte, un système de santé apprenant (Learning Health System) a pour objectif d’unifier les soins de santé, la recherche biomédicale et le transfert des connaissances, en offrant des outils et des services pour améliorer la collaboration entre les intervenants ; l’optique sous-jacente à cette collaboration étant de fournir à un individu de meilleurs services qui soient personnalisés. Les méthodes classiques de construction de modèle de données sont fondées sur des règles de pratique souvent peu précises, ad hoc, non automatisables. L’extraction des données d’intérêt implique donc d’importantes mobilisations de ressources humaines. De ce fait, la conciliation et l’agrégation des sources sont sans cesse à recommencer parce que les besoins ne sont pas tous connus à l’avance, qu’ils varient au gré de l’évolution des processus et que les données sont souvent incomplètes. Pour obtenir l’interopérabilité, il est nécessaire d’élaborer une méthode automatisée de construction de modèle de données qui maintient conjointement les données brutes des sources et leur sémantique. Cette thèse présente une méthode qui permet, une fois qu’un modèle de connaissance est choisi, la construction d’un modèle de données selon des critères fondamentaux issus d’un modèle ontologique et d’un modèle relationnel temporel basé sur la logique des intervalles. De plus, la méthode est semi- automatisée par un prototype, OntoRelα. D’une part, l’utilisation des ontologies pour définir la sémantique des données est un moyen intéressant pour assurer une meilleure interopérabilité sémantique étant donné que l’ontologie permet d’exprimer de façon exploitable automatiquement différents axiomes logiques qui permettent la description de données et de leurs liens. D’autre part, l’utilisation d’un modèle relationnel temporalisé permet l’uniformisation de la structure du modèle de données, l’intégration des contraintes temporelles ainsi que l’intégration des contraintes du domaine qui proviennent des ontologies.Within an organization, many stakeholders must make decisions based on their vision of the organization, its environment, and the interactions between these two. In most cases, the data are fragmented in several uncoordinated sources, making it difficult, in particular, to trace their chronological evolution. These different sources are heterogeneous in their structure, in the semantics of the data they contain, in the computer technologies that manipulate them, and in the governance rules that control them. In this context, a Learning Health System aims to unify health care, biomedical research and knowledge transfer by providing tools and services to enhance collaboration among stakeholders in the health system to provide better and personalized services to the patient. The implementation of such a system requires a common data model with semantics, structure, and consistent temporal traceability that ensures data integrity. Traditional data model design methods are based on vague, non-automatable best practice rules where the extraction of data of interest requires the involvement of very important human resources. The reconciliation and the aggregation of sources are constantly starting over again because not all needs are known in advance and vary with the evolution of processes and data are often incomplete. To obtain an interoperable data model, an automated construction method that jointly maintains the source raw data and their semantics is required. This thesis presents a method that build a data model according to fundamental criteria derived from an ontological model, a relational model and a temporal model based on the logic of intervals. In addition, the method is semi-automated by an OntoRelα prototype. On the one hand, the use of ontologies to define the semantics of data is an interesting way to ensure a better semantic interoperability since it automatically expresses different logical axioms allowing the description of data and their links. On the other hand, the use of a temporal relational model allows the standardization of data model structure and the integration of temporal constraints as well as the integration of domain constraints defines in the ontologies

Objets distribués pour systèmes embarqués

Comme les standards actuels pour la distribution des objets ne répondent pas, à ce jour, à tous les besoins d'un système embarqué, il devient pertinent de développer une solution propriétaire offrant le support nécessaire à la création de systèmes à objets distribués. Le but du projet, présenté par l'intermédiaire de ce mémoire, est donc de concevoir un protocole de communication pour la distribution des objets ainsi qu'une librairie de classes C++ facilitant le développement et la programmation de systèmes embarqués à objets distribués. Le protocole développé convoite simplicité et légèreté afin de satisfaire aux contraintes des systèmes embarqués pour qui les ressources matérielles sont limitées. Quant à la librairie de classes, elle exploite le concept d'héritage pour permettre une distribution quasi transparente des objets. En fait, pour arriver à tirer avantage des services d'un objet distant, il suffit de créer un Proxy et un Adaptor , spécifique à cet objet, et de les intégrer au système. L'objet client peut alors faire appel aux différentes opérations de l'objet serveur, et ce, même s'ils ne sont pas physiquement localisés sur le même noeud."--Résumé abrégé par UM