Digital Audio Broadcasting or Webcasting: A Network Quality Perspective, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 1

In recent years, many alternative technologies of delivering audio content have emerged, with different advantages and disadvantages. In this paper pros and cons of digital audio broadcasting and webcasting transmission techniques in a network quality perspective are described. A case study of user expectations with respect to currently available services is analyzed, and the perceived quality of real digital broadcasted and webcasted radio stations is examined

Objective Assessment of Perceptual Audio Quality Using ViSQOLAudio

Digital audio broadcasting services transmit substantial amounts of data that is encoded to minimize bandwidth whilst maximizing user quality of experience. Many large service providers continually alter codecs to improve the encoding process. Performing subjective tests to validate each codec alteration would be impractical, necessitating the use of objective perceptual audio quality models. This paper evaluates the quality scores from ViSQOLAudio, an objective perceptual audio quality model, against the quality scores of PEAQ, POLQA, and PEMO-Q on three datasets containing fullband audio encoded with a variety of codecs and bitrates. The results show that ViSQOLAudio was more accurate than all other models on two of the datasets and performed well on the third, demonstrating the utility of ViSQOLAudio for predicting the perceptual audio quality for encoded music

Об'єктивне та суб'єктивне оцінювання якості музичних сигналів, обмежених за смугою частот

Складність сучасних ліній зв’язку зростає, при цьому зокрема розробляються стандарти, які дозволяють передавати не тільки мову а і музику. Оскільки постачальників послуг в першу чергу цікавить якість сприйнята кінцевим користувачем, то для оцінювання цієї якості використовують різноманітні методи кількісної оцінки якості сигналів. Метою даної роботи було визначення залежності якості музичних сигналів від ширини смуги частот та знаходження граничного значення смуги частот після якої людина не помітить покращення якості сигналу. А також знаходження відповідності суб'єктивних і об'єктивних показників якості для музичних сигналів. Для оцінювання якості сигналів обрано один метод суб’єктивного тестування, іменований «оцінкою ступеня деградації» (Degradation Category Rating - DCR) та чотири показники, такі як: сегментне відношення сигнал-шум SSNR (Segmental Signal to Noise Ratio), логарифмічне спектральне спотворення LSD (Logarithmic Spectral Distortion), барк-спектральне спотворення BSD (Bark Spectral Distortion) і перцептивна оцінка якості звуку PEAQ (Perceptual Evaluation Audio Quality). В роботі шляхом експериментальних досліджень отримані суб’єктивні та об’єктивні оцінки якості музичних сигналів в залежності від смуги пропускання для достатньо широкого набору тестових сигналів, а також проведено зіставлення результатів суб’єктивних та об’єктивних показників. В результаті оцінки коефіцієнта кореляції та побудови карт відповідності між суб’єктивними та об’єктивними оцінками показано перевагу у використанні карт відповідності замість коефіцієнта кореляції. Результати роботи були оприлюднені на XI міжнародна науково-технічній конференції молодих вчених, що проходила 3-5 квітня 2018 року та опубліковані в збірнику матеріалів конференції, у статті «Об’єктивне та суб’єктивне оцінювання якості спотворених музичних сигналів»The complexity of modern communication lines grows, in particular, developing a standards that allows the transfer not only a speech but music. Service providers are primarily interested in the quality of the end-user's perception, various methods for quantifying signal quality are used to evaluate this quality. The purpose of this work was to determine the quality dependence of musical signals on the frequency band and the finding of the limit value of the bandwidth after which a person does not notice improvement in signal quality. And also finding matching of subjective and objective indicators of quality for musical signals. For evaluation of signals quality were choosen one method of subjective testing, called the Degradation Category Rating (DCR), and four methods of ojective testing, such as: Segmental Signal to Noise Ratio Segmental Signal to Noise Ratio, logarithmic spectral distortion LSD, is selected to evaluate signal quality. (Logarithmic Spectral Distortion), Bark Spectral Distortion (BSD), and perceptual evaluation of sound quality (PEAQ) (Perceptual Evaluation Audio Quality). In the work, through experimental research subjective and objective estimates of the quality of musical signals, depending on the bandwidth for a sufficiently large set of test signals, were obtained, as well as a comparison of the results of subjective and objective indicators. As a result of the estimation of the correlation coefficient and the mapping of correspondence between subjective and objective estimates, it is shown that the advantage of using matching maps instead of the correlation coefficient is shown. The results of the work were announced at the XI International Scientific and Technical Conference of Young Scientists, which took place on 3-5 April 2018 and published in the collection of conference materials, in the article "Objective and subjective evaluation of the quality of distorted musical signals"Сложность современных линий связи возрастает, при этом в частности разрабатываются стандарты, которые позволяют передавать не только язык а и музыку. Поскольку поставщиков услуг в первую очередь интересует качество воспринята конечным пользователем, то для оценки этого качества используют различные методы количественной оценки качества сигналов. Целью данной работы было определение зависимости качества музыкальных сигналов от ширины полосы частот и нахождения предельного значения полосы частот после которой человек не заметит улучшение качества сигнала. А также нахождение соответствия субъективных и объективных показателей качества для музыкальных сигналов. Для оценки качества сигналов выбран один метод субъективного тестирования, именуемый «оценкой степени деградации» (Degradation Category Rating - DCR) и четыре показатели, такие как: сегментное отношение сигнал-шум SSNR (Segmental Signal to Noise Ratio), логарифмическое спектральное искажение LSD (Logarithmic Spectral Distortion), барк-спектральное искажение BSD (Bark Spectral Distortion) и перцептивная оценка качества звука PEAQ (Perceptual Evaluation Audio Quality). В работе путем экспериментальных исследований получены субъективные и объективные оценки качества музыкальных сигналов в зависимости от полосы пропускания для достаточно широкого набора тестовых сигналов, а также проведено сопоставление результатов субъективных и объективных показателей. В результате оценки коэффициента корреляции и построения карт соответствия между субъективными и объективными оценками показано преимущество в использовании карт соответствия вместо коэффициента корреляции

Subjective and Objective Assessment of Perceived Audio Quality of Current Digital Audio Broadcasting Systems and Web-Casting Applications

This paper investigates the impact of different audio codecs typically deployed in current digital audio broadcasting (DAB) systems and web-casting applications, which represent a main source of quality impairment in these systems and applications, on the quality perceived by the end user. Both subjective and objective assessments are used. Two different audio quality prediction models, namely Perceptual Evaluation of Audio Quality (PEAQ) and Perceptual Objective Listening Quality Assessment (POLQA) Music, are evaluated by comparing the predictions with subjectively obtained grades. The results show that the degradations introduced by the typical lossy audio codecs deployed in current DAB systems and web-casting applications operating at the lowest bit rate typically used in these distribution systems and applications seriously impact the subjective audio quality perceived by the end user. Furthermore, it is shown that a retrained POLQA Music provides the best overall correlations between predicted objective measurements and subjective scores allowing to predict the final perceived quality with good accuracy when scores are averaged over a small set of musical fragments ( \mathbf {R = 0.95} ). © 1963-12012 IEEE

Towards improving ViSQOL (Virtual Speech Quality Objective Listener) Using Machine Learning Techniques

Vast amounts of sound data are transmitted every second over digital networks. VoIP services and cellular networks transmit speech data in increasingly greater volumes. Objective sound quality models provide an essential function to measure the quality of this data in real-time. However, these models can suffer from a lack of accuracy with various degradations over networks. This research uses machine learning techniques to create one support vector regression and three neural network mapping models for use with ViSQOLAudio. Each of the mapping models (including ViSQOL and ViSQOLAudio) are tested against two separate speech datasets in order to comparatively study accuracy results. Despite the slight cost in positive linear correlation and slight increase in error rate, the study finds that a neural network mapping model with ViSQOLAudio provides the highest levels of accuracy in objective speech quality measurement. In some cases, the accuracy levels can be over double that of ViSQOL. The research demonstrates that ViSQOLAudio can be altered to provide an objective speech quality metric greater than that of ViSQOL

JTIT

kwartalni