Integrative (Synchronisations-)Mechanismen der (Neuro-)Kognition vor dem Hintergrund des (Neo-)Konnektionismus, der Theorie der nichtlinearen dynamischen Systeme, der Informationstheorie und des Selbstorganisationsparadigmas

Der Gegenstand der vorliegenden Arbeit besteht darin, aufbauend auf dem (Haupt-)Thema, der Darlegung und Untersuchung der Lösung des Bindungsproblems anhand von temporalen integrativen (Synchronisations-)Mechanismen im Rahmen der kognitiven (Neuro-)Architekturen im (Neo-)Konnektionismus mit Bezug auf die Wahrnehmungs- und Sprachkognition, vor allem mit Bezug auf die dabei auftretende Kompositionalitäts- und Systematizitätsproblematik, die Konstruktion einer noch zu entwickelnden integrativen Theorie der (Neuro-)Kognition zu skizzie-ren, auf der Basis des Repräsentationsformats einer sog. „vektoriellen Form“, u.z. vor dem Hintergrund des (Neo-)Konnektionismus, der Theorie der nichtlinearen dynamischen Systeme, der Informationstheorie und des Selbstorganisations-Paradigmas

Die XXL—Suchmaschine zur ontologiebasierten Ähnlichkeitssuche in XML—Dokumenten

Die effektive und effiziente Informationssuche in großen Mengen semistrukturierter Daten im XML-Format stehen im Mittelpunkt dieser Arbeit. In dieser Arbeit wird die XXL-Suchmaschine vorgestellt. Sie wertet Anfragen aus, die in der XML-Anfragesprache XXL formuliert sind. Eine XXL-Anfrage umfasst dabei Suchbedingungen an die Struktur und an den Inhalt von XML-Dokumenten. Als Ergebnis wird eine nach ihrer Relevanz absteigend sortierte Liste von Treffern produziert, wobei ein Treffer ein relevantes XML-Dokument oder nur der relevante Teil eines XML-Dokuments sein kann. Die relevanzorientierte Auswertung von gegebenen Suchbedingungen beruht zum einen auf Verfahren aus dem Vektorraummodell und zum anderen wird semantisches Wissen einer quantifizierten Ontologie hinzugezogen. Zu diesem Zweck werden Datenbank-Technologien und Verfahren aus dem Information Retrieval kombiniert, um die Qualität der Suchergebnisse im Vergleich zur traditionellen Stichwortsuche in Textdokumenten zu verbessern. Die hier vorgestellten Konzepte wurden in einem Prototypen implementiert und umfangreich evaluiert.The effective and efficient information retrieval in large sets of semistructured data using the XML format is the main theme of this thesis. This thesis presents the XXL search engine, which executes queries formulated in the XML query language XXL. An XXL query consists of search conditions on the structure and search conditions on the content of XML documents. The result is a ranked result list in descending order of relevance, where a result can be a relevant XML document or only the relevant part of an XML document. The relevance-based query evaluation uses methods from the vector space model and semantic knowledge from a quantified ontology. For this purpose, we combine database technologies and methods from information retrieval to improve the quality of search results in comparison to traditional keyword-based text retrieval. The presented concepts have been implemented and exhaustively evaluated

Informationsfusion in der Mess- und Sensortechnik

Die Entwicklung und Beherrschung der immer komplexer werdenden technischen Systeme führt in zunehmenden Maße zu Anforderungen an die Mess- und Sensortechnik, die mit dem Einsatz eines Einzelsensors oft nicht mehr erfüllt werden können. Dies hat in den letzten Jahren zu einem starken Entwicklungsschub für Multisensorsysteme und die Grundlagenforschung zur Fusion von Messdaten und Information aus unterschiedlichen Quellen geführt. Dieses Buch greift diese Entwicklung sowohl hinsichtlich ihrer theoretischen Grundlagen als auch wichtiger Anwendungsfelder auf

Die XXL—Suchmaschine zur ontologiebasierten Ähnlichkeitssuche in XML—Dokumenten

Die effektive und effiziente Informationssuche in großen Mengen semistrukturierter Daten im XML-Format stehen im Mittelpunkt dieser Arbeit. In dieser Arbeit wird die XXL-Suchmaschine vorgestellt. Sie wertet Anfragen aus, die in der XML-Anfragesprache XXL formuliert sind. Eine XXL-Anfrage umfasst dabei Suchbedingungen an die Struktur und an den Inhalt von XML-Dokumenten. Als Ergebnis wird eine nach ihrer Relevanz absteigend sortierte Liste von Treffern produziert, wobei ein Treffer ein relevantes XML-Dokument oder nur der relevante Teil eines XML-Dokuments sein kann. Die relevanzorientierte Auswertung von gegebenen Suchbedingungen beruht zum einen auf Verfahren aus dem Vektorraummodell und zum anderen wird semantisches Wissen einer quantifizierten Ontologie hinzugezogen. Zu diesem Zweck werden Datenbank-Technologien und Verfahren aus dem Information Retrieval kombiniert, um die Qualität der Suchergebnisse im Vergleich zur traditionellen Stichwortsuche in Textdokumenten zu verbessern. Die hier vorgestellten Konzepte wurden in einem Prototypen implementiert und umfangreich evaluiert.The effective and efficient information retrieval in large sets of semistructured data using the XML format is the main theme of this thesis. This thesis presents the XXL search engine, which executes queries formulated in the XML query language XXL. An XXL query consists of search conditions on the structure and search conditions on the content of XML documents. The result is a ranked result list in descending order of relevance, where a result can be a relevant XML document or only the relevant part of an XML document. The relevance-based query evaluation uses methods from the vector space model and semantic knowledge from a quantified ontology. For this purpose, we combine database technologies and methods from information retrieval to improve the quality of search results in comparison to traditional keyword-based text retrieval. The presented concepts have been implemented and exhaustively evaluated