Predicting the Reflectance of Paper Dyed with Ink Mixtures by Describing Light Scattering as a Function of Ink Absorbance

We consider the problem of predicting the spectral reflectance of paper samples immersed in ink mixtures of varying ink concentrations. Relying on an adapted version of the Kubelka-Munk theory, we predict the reflectances of the samples dyed by ink mixtures. We first derive a method to calculate the effective scattering coefficient of an inked paper sample as a function of its absorbance coefficient. Then we learn from a single sample the reduction in ink concentrations when two inks are mixed. Using these ink concentration reduction factors, we can then predict the reflectances of paper colored by ink mixtures of various nominal concentrations. © 2010 Society for Imaging Science and technology

Spectral prediction model for variable dot-size printers

By printing a variable number of droplets onto the same pixel location, ink jet printers produce pixels at variable dot-sizes yielding several darkness levels. Varying the number of printed droplets affects the ink volume deposited onto the substrate. In the present contribution, we explore the possibility of producing accurate spectral reflectance predictions at all pixel dot-sizes. For this purpose, we use a Clapper-Yule model, extended according to Beer's law,which accounts for ink thickness variations. This model expresses each colorant transmittance as a function of its constituent ink transmittances and their respective relative thicknesses. These relative thicknesses are initially computed when calibrating the model, at a given pixel dot-size, and can then be dynamically scaled according to the printed pixel dot-size. We first study the effect of varying pixel dot-sizes on the halftone's physical (mechanical) dot-gain. We then express the ink volume variations as a function of pixel dotsizes. Lastly, we show how, using the thickness extended Clapper-Yule model, we can effectively predict reflectances for different configurations of ink pixel dot-sizes

Optimizacija modela izlaznih uređaja u grafičkoj reprodukciji

Prijelazom postupaka grafičke reprodukcije s konvencionalnih na digitalne, koji je započeo u drugoj polovici 80‐ih godina 20.st., otvorio se prostor razvoju različitih tehnologija. Tada su različiti proizvođači softvera i opreme razvijali vlastite sustave upravljanja bojama. Kako su ti sustavi bili ograničeni na platforme i softverske pakete za koje su bili razvijeni, proizvođači su 1993.g. osnovali Međunarodni konzorcij za boje (ICC – International Color Consortium), s ciljem razvoja univerzalnog sustava upravljanja bojama, neovisnog o platformi, operacijskom sustavu i softverskim paketima. Glavna namjera je bila, a i danas je, razvoj standarda zapisa profila uređaja te registracija potpisa i opisa podatkovnih struktura profila. Profili uređaja opisuju njihova svojstva reprodukcije boja, definirajući vezu između izvornog ili odredišnog prostora boja i poveznog prostora boja. Tijekom 2003.g. ICC i Tehnički odbor za grafičku tehnologiju, TC130 pri Međunarodnoj organizaciji za standarde, sklopili su ugovor kojim su se obavezali na suradnju u razvoju ISO standarda na osnovama dotadašnjeg rada ICC‐a. ICC profil je računalna datoteka, čiji je zapis i podatkovne strukture standardizirao ICC. Uz to, ICC u svojim publikacijama daje načelne smjernice za korištenje podatkovnih struktura profila prilikom karakterizacije uređaja. No, to je sve što je kod tih datoteka standardizirano. Kako se pri izradi profila uređaja na osnovi mjerenja izrađuje matematički model uređaja, izbor matematičke funkcije, kao i njezine raspodjele po podatkovnim strukturama profila, ostavljaju se razvojnim inženjerima softvera. Pri tome se koriste modeli za koje je dosadašnjim istraživanjima dokazano da dobro opisuju određeni tip uređaja. No, oni se u pojedinačnim slučajevima mogu pokazati nepreciznima. Razvijeni su različiti modeli za opis uređaja, a često se u tu svrhu koriste regresijski modeli. Polinom proizvoljnog, unaprijed zadanog reda i broja članova prilagođava se podacima u smislu najmanjih kvadratnih odstupanja. Izbor optimalnoga reda i članova za neki određeni uređaj nije očigledan. Cilj ovoga istraživanja bilo je određivanje signifikantnih članova modela za različite uređaje i pronalaženje veze između signifikantnosti pojedinih članova i karakteristika podataka o uređaju. U prvome dijelu istraživanja jednome modelu koji je odabran kao osnovni dodavani su proizvoljno odabrani članovi. Evaluacijom preciznosti na tri domene i jednom procesu utvrđeno je kako neki članovi mogu povećati, a neki smanjiti sposobnost prilagodbe i moć predviđanja modela, a učinak može biti različit na različitim domenama. U drugome dijelu istraživanja provedena su dva postupka eliminacije, eliminacija skupina članova i eliminacija članova na maksimalnim modelima za osam procesa i utvrđena je signifikantnost pojedinih članova u različitim procesima. Iako su se reducirani modeli pokazali preciznijima, zbog velikih međuovisnosti članova modela nije utvrđeno postojanje uzorka u izboru članova za pojedine procese pa ovim pristupom nije utvrđena veza između signifikantnosti članova i karakteristika podataka o uređaju