Interaction of Instructional Material Order and Subgoal Labels on Learning in Programming

Subgoal labeled expository instructions and worked examples have been shown to positively impact student learning and performance in computer science education. This study examined whether problem solving performance differed based on the order of expository instructions and worked examples and the presence of subgoal labels within the instructions. Participants were 132 undergraduate college students. A significant interaction showed that when learners were presented with the worked example followed by the expository instructions containing subgoal labels, the learner was better at outlining the procedure for creating an application. However, the manipulations did not affect novel problem solving performance or explanations of solutions,. These results suggest that the order instructional materials are presented have has little impact on problem solving, although some benefit can be gained from presenting the worked example before the expository instructions when subgoal labels are included

Understanding Unstable Information Systems Phenomena: A Punctuated Equilibrium Perspective

The information systems (IS) literature includes different perspectives, epistemologies, and research philosophies to explore phenomena at the intersection of technologies, information, people, organizations, and processes. As studies are replicated and knowledge accumulates, researchers can develop a more in-depth understanding of how their constructs of interest interact and affect each other. IS researchers have reported mixed findings in prior research as the phenomena change. In this paper, we discuss unstable phenomena in IS and argue that conflicting findings in a variety of domains might be the result of this instability. Using examples from IS security and word processing research streams, we examine the issues surrounding unstable phenomena using a punctuated equilibrium lens and suggest research strategies and a research framework to help researchers conduct studies in this challenging environmen

Professional Vision and the Compensatory Effect of a Minimal Instructional Intervention: A Quasi-Experimental Eye-Tracking Study With Novice and Expert Teachers

The early recognition of potential disruptions in learning environments is of great importance for the proactive control of the teaching process and maximizing learning outcomes. The professional competence of (prospective) teachers is required for successful classroom management. Teachers’ professional vision (PV) serves as a link between their knowledge and classroom management behavior. Expertise research in different domains has shown that experts and novices show differences in visual perception based on their expertise level; however, research results to date are heterogeneous and often based on small samples. An eye-tracking study using a quasi-randomized experimental design was performed to investigate how German prospective (n = 29) and experienced (n = 35) teachers perceived different teaching situations. The goal of the study was to determine whether previous results from expertise research could be replicated in a standardized experimental setting. Moreover, the impact of a minimal intervention (specific instruction) on PV of potential classroom disruptions was investigated. In contrast to the hypotheses, no expertise-dependent differences on various eye-tracking parameters can be found. Furthermore, the minimal intervention does not lead to an improvement in PV for experts or novices. The results are discussed with regard to the discrepancy with previously published findings and possible explanations are offered (e.g., the salience of disruptions, internal personal factors, and external environmental influences)

PRONOEA - Professional vision of novice and expert teachers

A (prospective) teacher needs certain competencies to meet the multitasking requirements of teaching in a classroom, especially knowledge about proactive, effective classroom management and a good eye for everything that is happening in the classroom. Only by quickly recognizing relevant cues to potentially disruptive events can a teacher deal with them adequately. Yet the teacher must be able to block out events that are irrelevant to the lesson. Competence in professional vision, which links knowledge and action in teaching, involves two sub-processes: noticing, a basal process of perception that involves identifying relevant events, and reasoning, a process that builds on noticing and can be described as the ability to use knowledge about learning and teaching to derive adequate conclusions from what is seen. Most research on (prospective) teachers' professional vision based on subjective tests (e.g., video analysis, questionnaires, or interviews) has focused on the process of reasoning, whereas few studies have addressed the basal process of noticing, i.e., recognizing potential confounding events. Process-based methods such as eye tracking are particularly suitable for the direct and continuous recording of the basal process of perception. Eye tracking enables conclusions to be drawn about the cognitive perception processes of (prospective) teachers and integrates both spatial and temporal information on the allocation of attention. The methodological book chapter forthcoming in Teacher Professional Vision: Theoretical and Methodological Advances provides more detail on how eye tracking can be used and the challenges it presents. Eye-tracking studies in other domains have shown that novices and experts differ in their gaze behavior. Preliminary educational research regarding (novice) teachers also suggests that novice and expert teachers differ in their ability to detect potential classroom disruptions. The knowledge base underlying perception is better organized in experts and thus positively influences perception. Knowledge influencing professional vision is stored in so-called schemata and can be triggered and influenced by factors such as prior knowledge. For example, professional vision may vary depending on the schema activated or depend on a given task instruction focusing on a particular aspect of the material. Therefore, it can be assumed that professional vision can be positively influenced by training and feedback interventions. Although effective programs exist to train and support (prospective) teachers in the use of professional vision, they consume considerable time and resources. The aim of the thesis was to investigate teachers’ professional vision, especially in the area of classroom management, in two ways: implementing an online experiment within the framework of the restrictions on scientific activities due to the COVID-19 pandemic and using eye tracking as a process-based measurement method in a laboratory setting. I performed the work as follows. First, I conducted a systematic literature review to assess the state of the research on (prospective) teachers' professional vision based on process-based eye-tracking studies. For this purpose, I performed a literature search for the period from 1999 to 2019, identifying a total of 12 studies were identified. These studies were aggregated and integrated and showed relatively stable differences between experts and novices for most of the parameters investigated but used very heterogeneous methods and samples. Based on this, two empirical studies were designed to shed more light on the competence of professional vision. Study I, conducted online, examined the extent to which knowledge as an objective measure of expertise affects student teachers' professional vision. I assessed both noticing (the accuracy and velocity of the perception of potential classroom disruptions) and reasoning (the depth of analysis revealed by verbalizations related to detected disruptions). The results of Study I showed that expertise tested by an economical knowledge test as a performance-based criterion affects prospective teachers’ professional vision of (potential) teaching disruptions. The more knowledge the students had, the faster and more accurately they detected potential disturbances in the video vignettes (noticing). However, being more knowledgeable about pedagogical-psychological action did not lead to a deeper analysis (reasoning) of the events. In Study II I used eye tracking as a process-based method to assess whether the differences reported in previous studies in professional vision expertise between student teachers and experienced teachers in monitoring and/or disruption-specific gaze behavior (noticing) could be replicated. Contrary to our hypotheses, I could not replicate expertise differences in eye-tracking parameters in a quasi-randomized experiment. Parameters measuring classroom monitoring gaze behavior regarding the whole classroom scene and event-based gaze behavior (especially that related to potential or actual teaching disruptions) were similar in student teachers and experienced teachers. In both Study I and Study II, I investigated how effectively an economical, independent, task-specific instructional method could replicate the results of efficient but costly and resource-intensive training or feedback interventions. I hypothesized that minimal instructional support could positively influence novices' gaze behavior and thus possibly compensate for differences in expertise in professional vision. Study I found no effect of a minimal intervention on students' professional vision, whereas Study II—which used the process-based recording method of eye tracking—showed that specific instruction led to changes in gaze behavior in both students and experienced teachers. Novice and expert teachers exhibited more fixations, suggesting more effective scanning and monitoring behavior. Overall, the results show that reinforcing the teaching of knowledge about relevant aspects of classroom management at the university is important, as it helps novice teachers take their first steps in the process of teaching and learning, which are often perceived as particularly challenging (Study I). In addition, Study II shows that further studies and research projects are needed to determine the extent to which and, especially, under which conditions differences in expertise-dependent looking behavior in the classroom can be found. Only a plausible, theoretically based research landscape in which studies produce homogeneous results will permit the development of meaningful interventions for teacher education and training in the medium term and their establishment in the university learning setting.Lehrkräfte lehren tagtäglich Unterrichtsinhalte, agieren mit Schüler:innen und bemühen sich deren Lernerfolg zu maximieren. Dies ist jedoch nur bei möglichst störungsarmem Unterricht möglich. Gerade im Hinblick auf die Multitasking-Anforderungen sind vor allem angehende, unerfahrene Lehrkräfte schnell überfordert. Deswegen benötigt eine (angehende) Lehrkraft bestimmte Kompetenzen, insbesondere Wissen über proaktive, effektive Klassenführung und ein gutes Auge für alles, was in ihrem/seinem Klassenraum von statten geht. Denn nur durch ein schnelles Erkennen relevanter Hinweisreize, wie beispielsweise potenzielle Störereignisse, kann mit diesen adäquat umgegangen werden. Gleichzeitig muss eine Lehrkraft aber auch fähig sein, für den Unterrichtsverlauf irrelevante Ereignisse ausblenden zu können. Eben diese Kompetenz der professionellen Wahrnehmung, welche als Bindeglied zwischen dem Wissen und Handeln einer Lehrkraft angesehen wird, kann in zwei Teilprozesse untergliedert werden: Noticing, als basaler Wahrnehmungsprozess, bei dem es um das Identifizieren von relevanten Ereignissen geht, und Reasoning, als darauf aufbauender Prozess, der die Fähigkeit beschreibt, Wissen über Lernen und Unterrichten zu nutzen, um aus dem Gesehenen adäquate Schlussfolgerungen abzuleiten. Bisherige Forschung zur professionellen Wahrnehmung von (angehenden) Lehrkräften, die sich auf subjektive Testverfahren wie z. B. Videoanalyse, Fragebögen oder Interviews stützen, haben sich vor allem auf den Prozess des Reasonings konzentriert, während sich nur wenige Studien mit dem basalen Prozess des Noticings, d. h. dem Erkennen potenzieller Störereignisse, befasst haben. Für die direkte und kontinuierliche Erfassung des basalen Wahrnehmungsprozesses eignen sich besonders prozessbasierte Verfahren wie das Eye-Tracking. Diese Methode ermöglicht Rückschlüsse auf kognitive Wahrnehmungsprozesse der (angehenden) Lehrkräfte und integriert sowohl räumliche als auch zeitliche Informationen der Aufmerksamkeitsallokation. Aus der auf Eye-Tracking Studien basierenden Expertiseforschung in anderen Domänen weiß man, dass sich Noviz:innen und Expert:innen in ihrem Blickverhalten unterscheiden. Erste bildungswissenschaftliche Forschungsbefunde hinsichtlich (angehender) Lehrkräfte legen ebenfalls nahe, dass sich angehende und erfahrene Lehrkräfte in ihrer Fähigkeit unterscheiden, potenzielle Unterrichtsstörungen zu detektieren. Diese Annahme ist darauf zurückzuführen, dass die der Wahrnehmung zugrunde liegende Wissensbasis bei Expert:innen besser organisiert ist und so die Wahrnehmung positiv beeinflusst. Dieses die professionelle Wahrnehmung beeinflussende Wissen ist in sogenannten Schemata gespeichert und kann durch bestimmte Faktoren wie z. B. Vorwissen getriggert und beeinflusst werden. So kann die professionelle Wahrnehmung beispielsweise je nach aktiviertem Schema variieren oder auch von einer vorgegebenen, einen bestimmten Aspekt fokussierenden, Instruktion abhängen. Des Weiteren kann davon ausgegangen werden, dass die professionelle Wahrnehmung durch Interventionen positiv beeinflusst werden kann. So gibt es bereits effektive, aber gleichzeitig zeit– und ressourcenaufwendige Trainingsprogramme zur Schulung und Unterstützung professioneller Wahrnehmung für (angehende) Lehrkräfte. Ziel der Dissertation ist es, die professionelle Wahrnehmung von Lehrkräften, insbesondere im Bereich des Classroom Managements, mit prozessbasierten Messmethoden (Eye-Tracking) zu untersuchen. Dabei wurden mehrere Ziele verfolgt: Zuerst wurde der aktuelle Forschungstand zur professionellen Wahrnehmung von (angehenden) Lehrkräften basierend auf prozessbasierten Eye-Tracking Studien in einem systematischen Literaturreview aggregiert und integriert. Dafür wurde eine Literaturrecherche für den Zeitraum von 1999 bis 2019 durchgeführt. Insgesamt konnten dabei 12 Studien identifiziert werden, die relativ stabile Unterschiede zwischen Expert:innenen und Noviz:innen bei den meisten untersuchten Parametern, bei gleichzeitig sehr heterogener Methoden- und Stichprobenauswahl, aufweisen. Darauf aufbauend wurden zwei empirische Studien entwickelt, die dazu dienen sollten, den erst wenig erforschten Kompetenzbereich der professionellen Wahrnehmung näher zu beleuchten. Daher wurde in Studie I überprüft, inwieweit Aus der auf Eye-Tracking Studien basierenden Expertiseforschung in anderen Domänen weiß man, dass sich Noviz:innen und Expert:innen in ihrem Blickverhalten unterscheiden. Erste bildungswissenschaftliche Forschungsbefunde hinsichtlich (angehender) Lehrkräfte legen ebenfalls nahe, dass sich angehende und erfahrene Lehrkräfte in ihrer Fähigkeit unterscheiden, potenzielle Unterrichtsstörungen zu detektieren. Diese Annahme ist darauf zurückzuführen, dass die der Wahrnehmung zugrunde liegende Wissensbasis bei Expert:innen besser organisiert ist und so die Wahrnehmung positiv beeinflusst. Dieses die professionelle Wahrnehmung beeinflussende Wissen ist in sogenannten Schemata gespeichert und kann durch bestimmte Faktoren wie z. B. Vorwissen getriggert und beeinflusst werden. So kann die professionelle Wahrnehmung beispielsweise je nach aktiviertem Schema variieren oder auch von einer vorgegebenen, einen bestimmten Aspekt fokussierenden, Instruktion abhängen. Des Weiteren kann davon ausgegangen werden, dass die professionelle Wahrnehmung durch Interventionen positiv beeinflusst werden kann. So gibt es bereits effektive, aber gleichzeitig zeit– und ressourcenaufwendige Trainingsprogramme zur Schulung und Unterstützung professioneller Wahrnehmung für (angehende) Lehrkräfte. Ziel der Dissertation ist es, die professionelle Wahrnehmung von Lehrkräften, insbesondere im Bereich des Classroom Managements, mit prozessbasierten Messmethoden (Eye-Tracking) zu untersuchen. Dabei wurden mehrere Ziele verfolgt: Zuerst wurde der aktuelle Forschungstand zur professionellen Wahrnehmung von (angehenden) Lehrkräften basierend auf prozessbasierten Eye-Tracking Studien in einem systematischen Literaturreview aggregiert und integriert. Dafür wurde eine Literaturrecherche für den Zeitraum von 1999 bis 2019 durchgeführt. Insgesamt konnten dabei 12 Studien identifiziert werden, die relativ stabile Unterschiede zwischen Expert:innen und Noviz:innen bei den meisten untersuchten Parametern, bei gleichzeitig sehr heterogener Methoden- und Stichprobenauswahl, aufweisen. Darauf aufbauend wurden zwei empirische Studien entwickelt, die dazu dienen sollten, den erst wenig erforschten Kompetenzbereich der professionellen Wahrnehmung näher zu beleuchten. Daher wurde in Studie I überprüft, inwieweit Aus der auf Eye-Tracking Studien basierenden Expertiseforschung in anderen Domänen weiß man, dass sich Noviz:innen und Expert:innen in ihrem Blickverhalten unterscheiden. Erste bildungswissenschaftliche Forschungsbefunde hinsichtlich (angehender) Lehrkräfte legen ebenfalls nahe, dass sich angehende und erfahrene Lehrkräfte in ihrer Fähigkeit unterscheiden, potenzielle Unterrichtsstörungen zu detektieren. Diese Annahme ist darauf zurückzuführen, dass die der Wahrnehmung zugrunde liegende Wissensbasis bei Expert:innen besser organisiert ist und so die Wahrnehmung positiv beeinflusst. Dieses die professionelle Wahrnehmung beeinflussende Wissen ist in sogenannten Schemata gespeichert und kann durch bestimmte Faktoren wie z. B. Vorwissen getriggert und beeinflusst werden. So kann die professionelle Wahrnehmung beispielsweise je nach aktiviertem Schema variieren oder auch von einer vorgegebenen, einen bestimmten Aspekt fokussierenden, Instruktion abhängen. Des Weiteren kann davon ausgegangen werden, dass die professionelle Wahrnehmung durch Interventionen positiv beeinflusst werden kann. So gibt es bereits effektive, aber gleichzeitig zeit– und ressourcenaufwendige Trainingsprogramme zur Schulung und Unterstützung professioneller Wahrnehmung für (angehende) Lehrkräfte. Ziel der Dissertation ist es, die professionelle Wahrnehmung von Lehrkräften, insbesondere im Bereich des Classroom Managements, mit prozessbasierten Messmethoden (Eye-Tracking) zu untersuchen. Dabei wurden mehrere Ziele verfolgt: Zuerst wurde der aktuelle Forschungstand zur professionellen Wahrnehmung von (angehenden) Lehrkräften basierend auf prozessbasierten Eye-Tracking Studien in einem systematischen Literaturreview aggregiert und integriert. Dafür wurde eine Literaturrecherche für den Zeitraum von 1999 bis 2019 durchgeführt. Insgesamt konnten dabei 12 Studien identifiziert werden, die relativ stabile Unterschiede zwischen Expert:innenen und Noviz:innen bei den meisten untersuchten Parametern, bei gleichzeitig sehr heterogener Methoden- und Stichprobenauswahl, aufweisen. Darauf aufbauend wurden zwei empirische Studien entwickelt, die dazu dienen sollten, den erst wenig erforschten Kompetenzbereich der professionellen Wahrnehmung näher zu beleuchten. Daher wurde in Studie I überprüft, inwieweit sich Wissen als objektives Maß für Expertise auf die professionelle Wahrnehmung von Lehramtsstudierenden auswirkt (Noticing: Genauigkeit und Geschwindigkeit der Wahrnehmung potentieller Unterrichtsstörungen, Reasoning: Analysetiefe der Verbalisierungen hinsichtlich der erkannten Störungen). Ergebnisse dieser Onlinestudie zeigen, dass Expertise, operationalisiert mittels eines ökonomischen Wissenstests, als perfomanzbasiertes Kriterium einen relevanten Faktor der professionellen Wahrnehmung von angehenden Lehrkräften darstellt. Je mehr Wissen die Studierenden aufwiesen, desto schneller und mit höherer Akkuratheit entdeckten diese potentielle Störsituationen in den Videovignetten (Noticing). Gleichzeitig führte mehr Wissen über pädagogisch-psychologisches Handlungswissen jedoch nicht zu einer tieferen Analyse (Reasoning) der relevanten Ereignisse. Darüber hinaus wurde in Studie II untersucht, ob sich die in bisherigen Forschungsbefunden aufgezeigten Expertiseunterschiede hinsichtlich der professionellen Wahrnehmung zwischen erfahrenen Lehrkräften und Lehramtsstudierenden in Bezug auf das Monitoring- und/oder störungsspezifische Blickverhalten (Noticing) in einem standardisierten Studiendesign replizieren lassen. Im Gegensatz zu unseren Hypothesen konnten wir keine Expertiseunterschiede hinsichtlich der Eye-Tracking Parameter in einem quasi-randomisierten Versuchsdesign replizieren. Studierende und erfahrene Lehrkräfte zeigten sowohl im Hinblick auf ihr globales Monitoringverhalten als auch ihr störungsspezifisches Blickverhalten, ähnliche Ausprägungen der Parameter. Zusätzlich wurde sowohl in Studie I als auch Studie II beleuchtet, inwieweit eine ökonomische, eigenständige aufgabenspezifische Instruktion ähnliche Effekte erzielen kann wie effiziente, aber kosten- und ressourcenaufwendige Trainings- oder Feedbackinterventionen. Hierfür wurde untersucht, ob durch eine minimale instruktionale Unterstützung das Blickverhalten von Novizen positiv beeinflussten werden kann und es somit möglicherweise eine Kompensation von Expertiseunterschieden erreicht werden kann. Studie I konnte jedoch keinen Einfluss der minimalen Intervention auf die professionelle Wahrnehmung der Studierenden feststellen, wohingegen Studie II—bei der die prozessbasierte Erfassungsmethode des Eye-Trackings verwendet wurde—zeigen konnte, dass eine spezifische Instruktion sowohl bei Studierenden als auch erfahrenen Lehrkräften zu einem veränderten Blickverhalten führt. Noviz:innen und Expert:innen wiesen mehr Fixationen auf, was für ein effektiveres Scan- und Monitoringverhalten spricht. Insgesamt sprechen die Ergebnisse dafür, dass die Vermittlung von Wissen über relevante Aspekte des Classroom Managements an der Universität gestärkt werden sollte, da dies den angehenden Lehrkräften die ersten Schritte im Prozess des Lehrens und Lernens erleichtert, der oft als besonders herausfordernd empfunden wird (Studie I). Außerdem zeigt Studie II, dass es bezüglich expertiseabhängigem Blickverhalten im Klassenraum weiterer Studien und Forschungsprojekte bedarf, um herauszufinden, inwieweit und vor allem unter welchen Bedingungen, Unterschiede hinsichtlich der Expertise zu finden sind. Nur mit einer plausiblen, theoretisch begründeten homogenen Ergebnislandschaft lassen sich mittelfristig sinnvolle Interventionen für die Aus- und Fortbildung von Lehrkräften ableiten und im universitären Lernsetting etablieren

Subgoal labeled instructional text and worked examples in STEM education

In science, technology, engineering, and mathematics (STEM) education, problem solving tends to be highly procedural, and these procedures are typically taught with general instructional text and specific worked examples. Instructional text broadly defines procedures for problem solving, and worked examples demonstrate how to apply procedures to problems. Subgoal labels have been used to help students understand the structure of worked examples, and this feature has increased problem solving performance. The present study explored using subgoal labels in instructional text to further improve learners’ problem solving performance. A factorial design examined the efficacy of subgoal labeled instructional text and worked examples for programming education. The results of the present study suggest that subgoal labels in instructional text can help learners in a different way than subgoal labels in worked examples. Subgoal labels in text helped the learner articulate the general procedure better, and subgoal labels in the example helped the learner apply those procedures better. When solving novel problems, learners who received subgoal labels in both the text and example performed better than those who received subgoal labels in only the example. Learners who received subgoal labels in only the example performed better than those who received subgoal labels in only the text and those who did not receive subgoal labels at all. The present study indicates that subgoal labeled instructional text can improve novices’ problem solving performance in programming, but subgoal labels must appear in both the text and example.M.S

Problem solving from textbook examples

There has been a great deal of research into students' use of examples when solving problems in textbooks. Much of this work has been within the framework of analogical problem solving (APS). Indeed many researchers believe they can build adequate models of how students learn and solve exercise problems by analogy to worked examples. In the first part of this thesis I argue that this view of problem solving from examples is inappropriate and often misleading. Most students learning a subject for the first time tend to imitate examples. Imitative Problem Solving UPS)is a weak form of analogical problem solving. APS accounts assume that a solver has a representation of an earlier problem in memory. The difficulties involved are accessing that source problem and adapting it to solve the current one. WS does not assume t at the source is represented in memory, and even when the source example is available( as in textbook examples), the student may not understand it well enough to be able to adapt it to new situations.The second part of the thesis presents an interpretation theory for analysing both texts and the behaviour of solvers using those texts to solve exercise problems.The third part applies the interpretation theory to the solution explanation of a simple algebra word problem. Where an example problem fails to map directly onto an exercise problem, or where inferences have to be made to understand it, the solver win be unable to imitate the example and hence will have difficulties in proportion to the mapping inequalities between the two problems. That is, the interpretation theory allows us to predict precisely where solvers will have difficulty using an example to solve an exercise problem of the same type.The final part presents experimental tests of these predictions. The results confirm that the interpretation theory analysis can correctly identify possible areas of difficulty for the student due to a) the way an example problem is structured, and b) the nature of the transfer task

Design and evaluation of a consulting system for database design

Database design is a difficult problem for non-expert designers. It is desirable to assist such designers during the problem solving process by means of a knowledge based (KB) system. Although a number of prototype KB systems have been proposed, there are many shortcomings. Firstly, few have incorporated sufficient expertise in modeling relationships, particularly higher order relationships. Secondly, there does not seem to be any published empirical study that experimentally tested the effectiveness of any of these KB tools. Thirdly, problem solving behavior of non-experts, whom the systems were intended to assist, has not been one of the bases for system design. In this project, a consulting system, called CODA, for conceptual database design that addresses the above short comings was developed and empirically validated. More specifically, the CODA system incorporates (a) findings on why non-experts commit errors and (b) heuristics for modeling relationships. Two approaches to knowledge base implementation were used and compared in this project, namely system restrictiveness and decisional guidance (Silver 1990). The Restrictive system uses a proscriptive approach and limits the designer\u27s choices at various design phases by forcing him/her to follow a specific design path. The Guidance system approach, which is less restrictive, involves providing context specific, informative and suggestive guidance throughout the design process. Both the approaches would prevent erroneous design decisions. The main objectives of the study are to evaluate (1) whether the knowledge-based system is more effective than the system without a knowledge-base and (2) which approach to knowledge implementation - whether Restrictive or Guidance - is more effective. To evaluate the effectiveness of the knowledge base itself, the systems were compared with a system that does not incorporate the expertise (Control). An experimental procedure using student subjects was used to test the effectiveness of the systems. The subjects solved a task without using the system (pre-treatment task) and another task using one of the three systems, viz. Control, Guidance or Restrictive (experimental task). Analysis of experimental task scores of those subjects who performed satisfactorily in the pre-treatment task revealed that the knowledge based approach to database design support lead to more accurate solutions than the control system. Among the two KB approaches, Guidance approach was found to lead to better performance when compared to the Control system. It was found that the subjects perceived the Restrictive system easier to use than the Guidance system

Specific versus general procedures in instructions.

Many studies have shown that people have great difficulty solving novel problems after having studied procedures for solving specific types of problems. This failure to generalize suggests that general instructions might be more useful for people in the long run. This dissertation examined the trade-off in time to perform basic tasks versus the time to perform novel tasks for people learning to use a word-processor with general instructions or specific instructions. In Experiment 1, subjects who studied specific instructions got started on basic tasks more quickly than subjects who studied general instructions. However, the specific instruction subjects could not do novel tasks while general instruction subjects had no difficulty with them. In Experiment 2, the specific instructions were rewritten, based on a production system analysis of the instructional content, to help subjects form the necessary generalizations to do novel tasks. In this experiment, specific instruction subjects were able to do the novel tasks as well as general instruction subjects. In addition, the specific instruction subjects maintained their advantage on the initial tasks. The results suggest that learners can generalize to new tasks if the training they receive is carefully constructed to help them learn the generalizations they need for novel tasks. In addition, a production system formalism appears to be quite useful as a tool for analyzing and designing instructions as well as for predicting the performance of people who learn from those instructions.Ph.D.Experimental psychologyUniversity of Michiganhttp://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/162023/1/8907008.pd