Hydric-agent: ferramenta de simulação baseada em agentes para gestão da água em áreas residenciais / Hydric-agent: an agent-based simulation tool for water management in residential areas

Na  implementação  de  planos  de  gerenciamento  hídrico,  se  faz  necessário  compreender  o  comportamento  dos  agentes  consumidores  de  água diante  de  decisões,  planos  e  projetos  de  gerenciamento  do  sistema  hídrico. essa  integração  possibilita  tomadas  de  decisão  por  parte  dos  gestores  em concordância  com  a  realidade  do  sistema  hídrico.   no  presente  trabalho  se apresenta a ferramenta hydric-agent desenvolvida em jadex que permite a simulação de consumidores de água sob diferentes cenários de gestão hídrica, fornecendo ao usuário da plataforma uma visão do cooperativismo do agente consumidor de água e o grau de adesão á ação de gestão estabelecida

Integrating Jade and MAPS for the Development of Agent-Based WSN Applications

Recent years have seen rapid advancements in wireless sensor networks (WSNs) and software agents resulting, among others, in maturation of their technology platforms. Furthermore, benefits of combining these research areas have been analyzed. The MAPS agent platform allows fusion of agents and WSNs. However, due to the hardware limitation, MAPS misses important functionalities needed, for instance, in advanced decision support. Such functions are available, among others, in the JADE agent platform, geared towards more powerful computing devices. Therefore, integration of MAPS and JADE had to be considered. The aim of this paper is to discuss technical issues involved in achieving this goal

Agentes racionais baseados no modelo belief-desire-intention para o sistema multiagente MASE

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2014.MASE, acrônimo para Multi-Agent System for Enviromental Simulation, foi uma aplicação desenvolvida para a investigação da dinâmica do uso e conversão do solo em cenários ambientais, e apresentou bons resultados utilizando o modelo Cerrado-DF. Como forma de aumentar o domínio dessa ferramenta, este trabalho explorou o modelo de cognição baseado em Belief-Desire-Intention por meio do framework JADEX. Para isso, a arquitetura do MASE foi reformulada e seu código foi refatorado, tanto para que os agentes representassem melhor o raciocínio humano quanto para que a aplicação possuísse melhor desempenho de tempo na execução das simulações. A evolução dessas características trouxe o sucessor do MASE, que foi validado nesse trabalho por meio de dois estudos de caso. Os resultados gerados com essa nova proposta foram comparados com os obtidos no MASE, testando assim a exibilidade da ferramenta e a melhoria do desempenho do sistema. ____________________________________________________________________________________ ABSTRACTMASE, acronym to Multi-Agent System for Enviromental Simulation, was an application developed for land usage and cover change dynamics investigation, using diferent environmental scenarios, and good results with the Cerrado-DF model were obtained with its usage. To increase the domain of MASE, this work explored the Belief-Desire- Intention cognition model using the JADEX framework. This objective was obtained by MASE architecture reformulation, with code refactoring, so the agents could better represent human rationality, as the system time performance could be enhanced. The evolution of this features brought MASE's sucessor: MASE-BDI, which was validated by two case studies. The generated results were compared with the ones obtained in the past with MASE, so the MASE-BDI _exibility could be tested, as performance enhance could be proved as well