385 research outputs found
Parallel Interference Cancellation Based Turbo Space-Time Equalization in the SDMA Uplink
A novel Parallel Interference Cancellation (PIC) based turbo Space Time Equalizer (STE) structure designed for multiple antenna assisted uplink receivers is introduced. The proposed receiver structure allows the employment of non-linear type of detectors such as the Bayesian Decision Feedback (DF) assisted turbo STE or the Maximum Aposteriori (MAP) STE, while operating at a moderate computational cost. Receivers based on the proposed structure outperform the linear turbo detector benchmarker based on the Minimum Mean-Squared Error (MMSE) criterion, even if the latter aims for jointly detecting all transmittersâ signals. Additionally the PIC based receiver is capable of equalizing non-linear binary pre-coded channels. The performance difference between the presented algorithms is discussed using Extrinsic Information Transferfunction (EXIT) charts. Index TermsâPIC, EXIT chart, precoding, Bayesian, STE
Scaling up MIMO: Opportunities and Challenges with Very Large Arrays
This paper surveys recent advances in the area of very large MIMO systems.
With very large MIMO, we think of systems that use antenna arrays with an
order of magnitude more elements than in systems being built today, say a
hundred antennas or more. Very large MIMO entails an unprecedented number of
antennas simultaneously serving a much smaller number of terminals. The
disparity in number emerges as a desirable operating condition and a practical
one as well. The number of terminals that can be simultaneously served is
limited, not by the number of antennas, but rather by our inability to acquire
channel-state information for an unlimited number of terminals. Larger numbers
of terminals can always be accommodated by combining very large MIMO technology
with conventional time- and frequency-division multiplexing via OFDM. Very
large MIMO arrays is a new research field both in communication theory,
propagation, and electronics and represents a paradigm shift in the way of
thinking both with regards to theory, systems and implementation. The ultimate
vision of very large MIMO systems is that the antenna array would consist of
small active antenna units, plugged into an (optical) fieldbus.Comment: Accepted for publication in the IEEE Signal Processing Magazine,
October 201
Efficient joint maximum-likelihood channel estimation and signal detection
In wireless communication systems, channel state information is often assumed to be available at the receiver. Traditionally, a training sequence is used to obtain the estimate of the channel. Alternatively, the channel can be identified using known properties of the transmitted signal. However, the computational effort required to find the joint ML solution to the symbol detection and channel estimation problem increases exponentially with the dimension of the problem. To significantly reduce this computational effort, we formulate the joint ML estimation and detection as an integer least-squares problem, and show that for a wide range of signal-to-noise ratios (SNR) and problem dimensions it can be solved via sphere decoding with expected complexity comparable to the complexity of heuristic
techniques
Full-Rate, Full-Diversity Adaptive Space Time Block Coding for Transmission over Rayleigh Fading Channels
A full-rate, full-diversity Adaptive Space Time Block Coding (ASTBC) scheme based on Singular Value Decomposition (SVD) is proposed for transmission over Rayleigh fading channels. The ASTBC-SVD scheme advocated is capable of providing both full-rate and full-diversity for any number of transmit antennas, Nt, provided that the number of receive antennas, Nr, equals to Nt. Furthermore, the ASTBC-SVD scheme may achieve an additional coding gain due to its higher product distance with the aid of the block code employed. In conjunction with SVD, the âwater-fillingâ approach can be employed for adaptively distributing the transmitted power to the various antennas transmit according to the channel conditions, in order to further enhance the attainable performance. Since a codeword constituted by Nt symbols is transmitted in a single time slot by mapping the Nt symbols to the Nt transmit antennas in the spatial domain, the attainable performance of the ASTBC-SVD scheme does not degrade, when the channel impulse response values vary from one time slot to the next. Hence, the proposed ASTBC-SVD scheme is attractive in the context of both uncorrelated and correlated Rayleigh fading channels. The performance of the proposed scheme was evaluated, when communicating over uncorrelated Rayleigh fading channels. Explicitly, an Eb/N0 gain of 2.5 dB was achieved by the proposed ASTBC-SVD scheme against Alamoutiâs scheme [1], when employing Nt = Nr = 2 in conjunction with 8PSK
Transmission strategies for broadband wireless systems with MMSE turbo equalization
This monograph details efficient transmission strategies for single-carrier wireless broadband communication systems employing iterative (turbo) equalization. In particular, the first part focuses on the design and analysis of low complexity and robust MMSE-based turbo equalizers operating in the frequency domain. Accordingly, several novel receiver schemes are presented which improve the convergence properties and error performance over the existing turbo equalizers. The second part discusses concepts and algorithms that aim to increase the power and spectral efficiency of the communication system by efficiently exploiting the available resources at the transmitter side based upon the channel conditions. The challenging issue encountered in this context is how the transmission rate and power can be optimized, while a specific convergence constraint of the turbo equalizer is guaranteed.Die vorliegende Arbeit beschÀftigt sich mit dem Entwurf und der Analyse von
effizienten Ăbertragungs-konzepten fĂŒr drahtlose, breitbandige
EintrÀger-Kommunikationssysteme mit iterativer (Turbo-) Entzerrung und
Kanaldekodierung. Dies beinhaltet einerseits die Entwicklung von
empfÀngerseitigen Frequenzbereichs-entzerrern mit geringer KomplexitÀt
basierend auf dem Prinzip der Soft Interference Cancellation Minimum-Mean
Squared-Error (SC-MMSE) Filterung und andererseits den Entwurf von
senderseitigen Algorithmen, die durch Ausnutzung von
Kanalzustandsinformationen die Bandbreiten- und Leistungseffizienz in Ein-
und Mehrnutzersystemen mit Mehrfachantennen (sog. Multiple-Input
Multiple-Output (MIMO)) verbessern.
Im ersten Teil dieser Arbeit wird ein allgemeiner Ansatz fĂŒr Verfahren zur
Turbo-Entzerrung nach dem Prinzip der linearen MMSE-SchÀtzung, der
nichtlinearen MMSE-SchÀtzung sowie der kombinierten MMSE- und
Maximum-a-Posteriori (MAP)-SchÀtzung vorgestellt. In diesem Zusammenhang
werden zwei neue EmpfÀngerkonzepte, die eine Steigerung der
LeistungsfÀhigkeit und Verbesserung der Konvergenz in Bezug auf
existierende SC-MMSE Turbo-Entzerrer in verschiedenen Kanalumgebungen
erzielen, eingefĂŒhrt. Der erste EmpfĂ€nger - PDA SC-MMSE - stellt eine
Kombination aus dem Probabilistic-Data-Association (PDA) Ansatz und dem
bekannten SC-MMSE Entzerrer dar. Im Gegensatz zum SC-MMSE nutzt der PDA
SC-MMSE eine interne EntscheidungsrĂŒckfĂŒhrung, so dass zur UnterdrĂŒckung
von Interferenzen neben den a priori Informationen der Kanaldekodierung
auch weiche Entscheidungen der vorherigen Detektions-schritte
berĂŒcksichtigt werden. Durch die zusĂ€tzlich interne
EntscheidungsrĂŒckfĂŒhrung erzielt der PDA SC-MMSE einen wesentlichen Gewinn
an Performance in rĂ€umlich unkorrelierten MIMO-KanĂ€len gegenĂŒber dem
SC-MMSE, ohne dabei die KomplexitÀt des Entzerrers wesentlich zu erhöhen.
Der zweite EmpfĂ€nger - hybrid SC-MMSE - bildet eine VerknĂŒpfung von
gruppenbasierter SC-MMSE Frequenzbereichsfilterung und MAP-Detektion.
Dieser EmpfÀnger besitzt eine skalierbare BerechnungskomplexitÀt und weist
eine hohe Robustheit gegenĂŒber rĂ€umlichen Korrelationen in MIMO-KanĂ€len
auf. Die numerischen Ergebnisse von Simulationen basierend auf Messungen
mit einem Channel-Sounder in MehrnutzerkanÀlen mit starken rÀumlichen
Korrelationen zeigen eindrucksvoll die Ăberlegenheit des hybriden
SC-MMSE-Ansatzes gegenĂŒber dem konventionellen SC-MMSE-basiertem EmpfĂ€nger.
Im zweiten Teil wird der Einfluss von System- und Kanalmodellparametern auf
die Konvergenzeigenschaften der vorgestellten iterativen EmpfÀnger mit
Hilfe sogenannter Korrelationsdiagramme untersucht. Durch semi-analytische
Berechnungen der Entzerrer- und Kanaldecoder-Korrelationsfunktionen wird
eine einfache Berechnungsvorschrift zur Vorhersage der
Bitfehlerwahrscheinlichkeit von SC-MMSE und PDA SC-MMSE Turbo Entzerrern
fĂŒr MIMO-FadingkanĂ€le entwickelt. Des Weiteren werden zwei Fehlerschranken
fĂŒr die Ausfallwahrscheinlichkeit der EmpfĂ€nger vorgestellt. Die
semi-analytische Methode und die abgeleiteten Fehlerschranken ermöglichen
eine aufwandsgeringe AbschÀtzung sowie Optimierung der LeistungsfÀhigkeit
des iterativen Systems.
Im dritten und abschlieĂenden Teil werden Strategien zur Raten- und
Leistungszuweisung in Kommunikationssystemen mit konventionellen iterativen
SC-MMSE EmpfÀngern untersucht. ZunÀchst wird das Problem der Maximierung
der instantanen Summendatenrate unter der BerĂŒcksichtigung der Konvergenz
des iterativen EmpfĂ€ngers fĂŒr einen Zweinutzerkanal mit fester
Leistungsallokation betrachtet. Mit Hilfe des FlÀchentheorems von
Extrinsic-Information-Transfer (EXIT)-Funktionen wird eine obere Schranke
fĂŒr die erreichbare Ratenregion hergeleitet. Auf Grundlage dieser Schranke
wird ein einfacher Algorithmus entwickelt, der fĂŒr jeden Nutzer aus einer
Menge von vorgegebenen Kanalcodes mit verschiedenen Codierraten denjenigen
auswÀhlt, der den instantanen Datendurchsatz des Mehrnutzersystems
verbessert. Neben der instantanen Ratenzuweisung wird auch ein
ausfallbasierter Ansatz zur Ratenzuweisung entwickelt. Hierbei erfolgt die
Auswahl der Kanalcodes fĂŒr die Nutzer unter BerĂŒcksichtigung der Einhaltung
einer bestimmten Ausfallwahrscheinlichkeit (outage probability) des
iterativen EmpfĂ€ngers. Des Weiteren wird ein neues Entwurfskriterium fĂŒr
irregulÀre Faltungscodes hergeleitet, das die Ausfallwahrscheinlichkeit von
Turbo SC-MMSE Systemen verringert und somit die ZuverlÀssigkeit der
DatenĂŒbertragung erhöht. Eine Reihe von Simulationsergebnissen von
KapazitÀts- und Durchsatzberechnungen werden vorgestellt, die die
Wirksamkeit der vorgeschlagenen Algorithmen und Optimierungsverfahren in
MehrnutzerkanĂ€len belegen. AbschlieĂend werden auĂerdem verschiedene
MaĂnahmen zur Minimierung der Sendeleistung in Einnutzersystemen mit
senderseitiger Singular-Value-Decomposition (SVD)-basierter Vorcodierung
untersucht. Es wird gezeigt, dass eine Methode, welche die Leistungspegel
des Senders hinsichtlich der Bitfehlerrate des iterativen EmpfÀngers
optimiert, den konventionellen Verfahren zur Leistungszuweisung ĂŒberlegen
ist
Decision Feedback Aided Bayesian Turbo Space-Time Equalizer for Parallel Interference Cancellation in SDMA Systems
A novel Bayesian Decision-Feedback aided turbo Space-Time Equalizer (DF-STE) combined with a Parallel Interference Cancellation (PIC) scheme and designed for multiple antenna assisted receivers is introduced. The proposed receiver structure allows the employment of a non-linear Bayesian turbo DF-STE operating at a moderate computational cost, which outperforms the linear turbo detector benchmarker based on the Minimum Mean-Squared Error (MMSE) criterion, even if the latter aims for jointly detecting all transmittersâ signals
ROBUST ITERATIVEPRUNED-TREE DETECTION ANDLDPCC DECODING
A novel sub-optimal low-complexity equalization and turbo-iterative decoding scheme based on running the sum-product algorithm on an aggressively pruned tree is proposed in this paper for use in a multiple transmit and receive antenna (MIMO) system operating over severe frequency-selective fading inter-symbol interference (ISI) channels. The receiver deals with the issue of signal processing complexity which with a full-search equalization grows with power-law. The sum-product algorithm is applied to the pruned tree which is constructed by two main operations, a sphere list detection and a threshold-based tree search algorithms. At a particular node of the tree, only a number of most probable branches in the tree of hypothetical symbols are expanded and included in the list of candidates; at a particular tree-section, all but some of most probable candidatesare pruned. This pruned tree takes the soft input and generates the soft output, and is utilized in the turbo-iterative manner with the decoder of the low-density parity check code. We oobtained the approximated error probability using the pair-wise error calculation averaged over the fading ensemble, and use it to boundour simulation results. Our current simulation results are obtained for MIMO systems up to four transmit and four receive antennas, using 4-QAM symbols. They indicate the proposed receiverperforms extremely well. The proposed transceiver system is ideal for a system of higher spectral efficiency with even larger signal constellations. Adopting Hassbi-Vikalo's framework, we provide a method which enables a quick evaluation of the signal processing complexity required in the proposed algorithm at a given set of system parameters
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