Smart Brix—a continuous evolution framework for container application deployments

Container-based application deployments have received significant attention in recent years. Operating system virtualization based on containers as a mechanism to deploy and manage complex, large-scale software systems has become a popular mechanism for application deployment and operation. Packaging application components into selfcontained artifacts has brought substantial flexibility to developers and operation teams alike. However, this flexibility comes at a price. Practitioners need to respect numerous constraints ranging from security and compliance requirements, to specific regulatory conditions. Fulfilling these requirements is especially challenging in specialized domains with large numbers of stakeholders.Moreover, the rapidly growing number of container images to be managed due to the introduction of new or updated applications and respective components, leads to significant challenges for container management and adaptation. In this paper, we introduce Smart Brix, a framework for continuous evolution of container application deployments that tackles these challenges. Smart Brix integrates andunifies concepts of continuous integration, runtimemonitoring, and operational analytics. Furthermore, it allows practitioners to define generic analytics and compensation pipelines composed of self-assembling processing components to autonomously validate and verify containers to be deployed.We illustrate the feasibility of our approach by evaluating our framework using a case study from the smart city domain. We show that Smart Brix is horizontally scalable and runtime of the implemented analysis and compensation pipelines scales linearly with the number of container application packages. Subjects Adaptive and Self-Organizing Systems, Distributed and Parallel Computing, Software Engineering Document type: Articl

An Empirical Analysis of Vulnerabilities in Python Packages for Web Applications

This paper examines software vulnerabilities in common Python packages used particularly for web development. The empirical dataset is based on the PyPI package repository and the so-called Safety DB used to track vulnerabilities in selected packages within the repository. The methodological approach builds on a release-based time series analysis of the conditional probabilities for the releases of the packages to be vulnerable. According to the results, many of the Python vulnerabilities observed seem to be only modestly severe; input validation and cross-site scripting have been the most typical vulnerabilities. In terms of the time series analysis based on the release histories, only the recent past is observed to be relevant for statistical predictions; the classical Markov property holds.Comment: Forthcoming in: Proceedings of the 9th International Workshop on Empirical Software Engineering in Practice (IWESEP 2018), Nara, IEE

High temperature packed bed thermal energy storage systems based on low cost materials

294 p.Los sistemas de almacenamiento térmico basados en lecho fijo se presentan hoy en día como una alternativa de bajo coste que permite incrementar sustancialmente la eficiencia de numerosos procesos industriales. En esta tecnología, partículas de un material sólido apiladas formando un lecho son empleadas como medio de almacenamiento térmico. A través de este lecho se hace circular un fluido caloportador el cual cede o recibe el calor en función de si el sistema está en modo de carga o descarga, respectivamente. Teniendo en cuenta lo anterior, en la presente tesis se plantea el uso de materiales cerámicos de bajo coste. En particular, se propone un residuo generado en la producción de hierro y acero, la escoria, y una material natural, mineral de magnetita. Dichos materiales son estudiados en profundidad determinando su estabilidad y principales propiedades térmicas, mecánicas y estructurales que afectan a su comportamiento en sistemas de lecho fijo, a temperaturas de hasta 1000 °C. Además, en esta tesis se desarrolla un modelo teórico para la descripción de los principales mecanismos de transferencia de calor y de dinámica de fluidos inherentes al lecho fijo. Tras su extensiva validación con resultados experimentales, dicho modelo es utilizado para la elaboración de una guía para el diseño optimizado de esta tipología de sistemas de almacenamiento térmico. Finalmente, el trabajo realizado se completa con el diseño e integración de los sistemas estudiados en tres entornos industriales con elevada producción o demanda de energía térmica. En particular, se demuestra el gran potencial de estos sistemas en la recuperación de calor de los gases a alta temperatura generados en una acería de tecnología de horno de arco eléctrico; en la captación del calor generado en la etapa de compresión en una central de almacenamiento en aire comprimido, y su posterior reutilización en el proceso de expansión; y en una central termo-solar para extender el número de horas de producción eléctrica.CIC Energigun

Mobility Management for Cellular Networks:From LTE Towards 5G

Document type: Boo

Proyecto Docente e Investigador, Trabajo Original de Investigación y Presentación de la Defensa, preparado por Germán Moltó para concursar a la plaza de Catedrático de Universidad, concurso 082/22, plaza 6708, área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial

Este documento contiene el proyecto docente e investigador del candidato Germán Moltó Martínez presentado como requisito para el concurso de acceso a plazas de Cuerpos Docentes Universitarios. Concretamente, el documento se centra en el concurso para la plaza 6708 de Catedrático de Universidad en el área de Ciencia de la Computación en el Departamento de Sistemas Informáticos y Computación de la Universitat Politécnica de València. La plaza está adscrita a la Escola Técnica Superior d'Enginyeria Informàtica y tiene como perfil las asignaturas "Infraestructuras de Cloud Público" y "Estructuras de Datos y Algoritmos".También se incluye el Historial Académico, Docente e Investigador, así como la presentación usada durante la defensa.Germán Moltó Martínez (2022). Proyecto Docente e Investigador, Trabajo Original de Investigación y Presentación de la Defensa, preparado por Germán Moltó para concursar a la plaza de Catedrático de Universidad, concurso 082/22, plaza 6708, área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial. http://hdl.handle.net/10251/18903

Proceedings of the European Conference on Agricultural Engineering AgEng2021

This proceedings book results from the AgEng2021 Agricultural Engineering Conference under auspices of the European Society of Agricultural Engineers, held in an online format based on the University of Évora, Portugal, from 4 to 8 July 2021. This book contains the full papers of a selection of abstracts that were the base for the oral presentations and posters presented at the conference. Presentations were distributed in eleven thematic areas: Artificial Intelligence, data processing and management; Automation, robotics and sensor technology; Circular Economy; Education and Rural development; Energy and bioenergy; Integrated and sustainable Farming systems; New application technologies and mechanisation; Post-harvest technologies; Smart farming / Precision agriculture; Soil, land and water engineering; Sustainable production in Farm buildings