An Adequate Approach to Image Retrieval Based on Local Level Feature Extraction

ABSTRAC

Fuzzy Logic Classification of Handwritten Signature Based Computer Access and File Encryption

Often times computer access and file encryption is successful based on how complex a password will be, how often users could change their complex password, the length of the complex password and how creative users are in creating a complex passsword to stand against unauthorized access to computer resources or files. This research proposes a new way of computer access and file encryption based on the fuzzy logic classification of handwritten signatures. Feature extraction of the handwritten signatures, the Fourier transformation algorithm and the k-Nearest Algorithm could be implemented to determine how close the signature is to the signature on file to grant or deny users access to computer resources and encrypted files. lternatively implementing fuzzy logic algorithms and fuzzy k-Nearest Neighbor algorithm to the captured signature could determine how close a signature is to the one on file to grant or deny access to computer resources and files. This research paper accomplishes the feature recognition firstly by extracting the features as users sign their signatures for storage, and secondly by determining the shortest distance between the signatures. On the other hand this research work accomplish the fuzzy logic recognition firstly by classifying the signature into a membership groups based on their degree of membership and secondly by determining what level of closeness the signatures are from each other. The signatures were collected from three selected input devices- the mouse, I-Pen and the IOGear. This research demonstrates which input device users found efficient and flexible to sign their respective names. The research work also demonstrates the security levels of implementing the fuzzy logic, fuzzy k-Nearest Neighbor, Fourier Transform.Master'sCollege of Arts and Sciences: Computer ScienceUniversity of Michiganhttp://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/117719/1/Kwarteng.pd

Modelado de sistemas de transmisión y reconstrucción de imágenes basados en mazos de fibra óptica no coherentes

La presente tesis doctoral se enmarca en el ámbito científico de los sistemas de inspección visual . El trabajo se ha centrado en la temática de la supervisión remota de entornos. Este tema resulta de un gran interés en múltiples sectores industriales y de investigación.La finalidad de esta tesis es proponer un nuevo modelo global de calibración y transmisión de imágenes utilizando mazos incoherentes de fibras ópticas. El modelo que se presenta incluye toda la problemática a resolver para calcular la función de transferencia necesaria en la transmisión de imágenes, y también, aspectos generales para diseñar dispositivos de este tipo. Se ha desarrollado toda una metodología de calibración y de formación de imágenes basada en dicho modelo. La misma ha sido validada sobre una instalación experimental que es capaz de caracterizar diferentes mazos incoherentes y, además, evaluar diferentes metodologías de calibración espacial y de formación de imágenes. Para llevar acabo los diferentes experimentos mostrados, se ha desarrollado una aplicación que facilita la evaluación empírica del modelo referenciado ante un amplio abanico de condiciones. Los resultados que se exponen demuestran las ventajas que un sistema de estas características puede aportar a la inspección de entornos remotos con difícil acceso, y/o donde resulta arriesgado el uso de cámaras electrónicas convencionales

Modelado de sistemas de transmisión y reconstrucción de imágenes basados en mazos de fibra óptica no coherentes

La presente tesis doctoral se enmarca en el ámbito científico de los sistemas de inspección visual . El trabajo se ha centrado en la temática de la supervisión remota de entornos. Este tema resulta de un gran interés en múltiples sectores industriales y de investigación.La finalidad de esta tesis es proponer un nuevo modelo global de calibración y transmisión de imágenes utilizando mazos incoherentes de fibras ópticas. El modelo que se presenta incluye toda la problemática a resolver para calcular la función de transferencia necesaria en la transmisión de imágenes, y también, aspectos generales para diseñar dispositivos de este tipo. Se ha desarrollado toda una metodología de calibración y de formación de imágenes basada en dicho modelo. La misma ha sido validada sobre una instalación experimental que es capaz de caracterizar diferentes mazos incoherentes y, además, evaluar diferentes metodologías de calibración espacial y de formación de imágenes. Para llevar acabo los diferentes experimentos mostrados, se ha desarrollado una aplicación que facilita la evaluación empírica del modelo referenciado ante un amplio abanico de condiciones. Los resultados que se exponen demuestran las ventajas que un sistema de estas características puede aportar a la inspección de entornos remotos con difícil acceso, y/o donde resulta arriesgado el uso de cámaras electrónicas convencionales