5,247 research outputs found

    Markbaserade sensorer för insamling av skogliga data : en förstudie

    Get PDF
    En förutsĂ€ttning för skoglig planering pĂ„ alla nivĂ„er Ă€r att man har en god uppfattning om tillstĂ„ndet i den stĂ„ende skogen. K valiten pĂ„ de beslut som fattas kommer dĂ€rför att vara direkt beroende av mĂ€ngden och kvaliten pĂ„ den information som samlats in. Sensorer som radar, lidar och olika typer av digitala kameror anvĂ€nds idag med framgĂ„ng för fjĂ€rranalys dĂ€r skogen avbildas frĂ„n ovan. Föreliggande arbete syftar till att belysa de tekniska förutsĂ€ttningarna för att utnyttja modem sensorteknik Ă€ven för markbaserade mĂ€tningar. Detta skulle i sĂ„ fall öppna möjligheter att automatisera fĂ„ngsten av skogliga data som dĂ€rmed skulle bli kostnadseffektivare samtidigt som nya typer av data skulle bli tillgĂ€ngliga. PĂ„ ett tidigt stadium valdes följande tekniker ut för att nĂ€rmare studeras med avseende pĂ„ lĂ€mplighet att ingĂ„ i ett inventeringskoncept: ‱ Lidar. Lidar Ă€r en laserbaserad teknik för att mĂ€ta avstĂ„nd och riktning till objekt. Laserns fördelar gentemot andra typer av sensorer Ă€r att mycket hög vinkelupplösning kan erhĂ„llas pĂ„ signalen. Laser baserade sensorer framstĂ„r dĂ€rför som mycket lĂ€mpliga för olika typer av scanning eller avstĂ„ndsmĂ€tning. Nackdelen Ă€r att laserstrĂ„len mĂ„ste ha fri sikt för att kunna registrera ett objekt samt att det i dagslĂ€get handlar om dyr och avancerad teknik. ‱ Fotogrammetri i digitala bilder. Om avstĂ„ndet till objektet i en bild och kamerans inre geometri Ă€r kĂ€nda kan geometriska mĂ€tningar av exempelvis stamdiametrar göras i bilden. Genom att anvĂ€nda digitala bilder och bildanalys borde det vara möjligt att skapa program som mer eller mindre automatiskt detekterar och mĂ€ter diametrar pĂ„ de stammar som Ă€r synliga i en bild. ObjektavstĂ„nden tas lĂ€mpligen ut genom separat avstĂ„ndsmĂ€tning med lidar eller genom stereomatchning av tvĂ„ eller flera bilder. ‱ Radar. Radarsignalen anvĂ€nder betydligt lĂ€gre frekvenser Ă€n laser, vilket ger den intressanta egenskaper i skogsuppskatt ningssammanhang dĂ„ man kan se igenom objekt mindre Ă€n halva vĂ„glĂ€ngden. Nackdelen med lĂ„gfrekventa signaler Ă€r att man fĂ„r en för dĂ„lig vinkelupplösning om man försöker att genom scanning ta ut vinkel och avstĂ„nd till de enskilda stammarna. Radar verkar dĂ€remot vara en mer framkomlig vĂ€g om man avser att hĂ€mta information ur den totala retursignalen. En viss uppfattning om diameter fördelningen skulle i sĂ„ fall kunna fĂ„s genom att studera skillnaden i retursignalen frĂ„n olika vĂ„glĂ€ngder. ‱ Ultraljud. Ultraljud kan anvĂ€ndas enligt samma principer som radar. Fördelarna med ultraljudssensorer Ă€r att det finns enkla och billiga standardkomponenter. Nackdelen Ă€r att signalen dĂ€mpas under fĂ„rden genom luften och mĂ„ste dĂ€rför kalibreras för förĂ€ndringar i luftens temperatur och fuktighet. Inventeringens upplĂ€ggning har ocksĂ„ betydelse för de olika teknikernas anvĂ€ndbarhet. Om man inventerar enligt principen för tvĂ„fassampling stĂ€lls olika krav pĂ„ utrustningen beroende pĂ„ om det Ă€r det stora primĂ€ra samplet eller det mer noggranna sekundĂ€ra samplet man samlar in. Vid insamlingen av det primĂ€ra samplet försöker man samla in stora mĂ€ngder data som Ă€r korrelerat med den variabel som man önskar mĂ€ta för att fĂ„ ett sĂ„ lĂ„gt representativt fel som möjligt. Generellt kan man dĂ€rför sĂ€ga att kvantiteten data Ă€r viktigare Ă€n kvaliteten pĂ„ det samma vid insamling av det primĂ€ra samplet. Detta gör att tekniker som samlar in data kostnadseffektivt men med lĂ„g precision blir intressanta, exempelvis radar och ultraljuds sensorer som registrerar ekon kontinuerligt medan utrustningen förs lĂ€ngs en linje. Om man dĂ€remot vill mĂ€ta in det sekundĂ€ra samplet med sensorer krĂ€vs utrustning som mĂ€ter med hög precision pĂ„ den enskilda provytan, vilket talar för tekniker som lidar och fotogrammetri i digitala bilder. Ett kanske mer realistiskt alternativ Ă€r annars att inventera det primĂ€ra samplet med automatiska kostnadseffektiva metoder medan det sekundĂ€ra samplet mĂ€ts in med traditionella manuella metoder.This MSc thesis was done at the Department of Forest Resources and Geomatics SLU, UmeĂ„ during the fall 1996 and spring 1997. A requirement for accurate forestry planning at all levels is knowledge about the condition of the forests today. The quality of the decisions made will therefore be proportional to the quality and amount of information collected. Sensors like radar, lidar and different types of digital cameras are today used quite successfully for remote sensing from aircraft or satellites. The purp ose of the thesis is to make a feasibility-study about ground-based use of these kinds of sensors in order to rationalise and improve forest inventory work. Following techniques where selected for a closer study oftheir qualities as ingredients in an inventory concept: ‱ Lidar. Lidar is an abbreviation for light detection and ranging and is a laser­ hased technique to measure distance and reflection of an object. Compared to other kinds of sensors the lidar has a very high angular resolution. Therefor it is well suited for scanning and ranging where high accuracy is required. The disadvantage of the method isthat a clear sight to the object is needed and that the technique must still be considered advanced and expensive. ‱ Photogrammetry in digital images. If the distance to the object and the intemal geometry of the camera is known for an image, measurements of for example tree diameters or the shape of the whole trunk can be made. By using digital pietmes and image processing it seerus possible to develop programs that more or less automatically detects and measure the desired variables. ‱ Radar. The radar-based sensors are using much lower frequencies than the laser. This gives radar the characteristic of being able to see through objects half the size of the wavelength or less. This could be very valuable if radar are supposed to be used for forest inventory work since there will be a problem with undergrowth covering stems if methods that demands visual sight will be used. The disadvantage with using the appropriate wavelengths is that the angular resolution will be to low for scanning where the purpose is to measure each stem individually. If on the other hand the total sum of the signals in a seanned sector is analysed in order to extract information about the standing volume, radar seems like a very feasible technique for developing an effective forest inventory concept. ‱ Ultras o nie. Ultrasonic can be used by the same theories as for radar. The advantage for ultrasonic compared to radar is that there is a supply of comparatively cheap and simple standard components. The disadvantage is that how much the signal will be reduced while transmitting through the air depends to a high grade of the atmospheric humidity and temperature, which means that calibration must be made. Another negative characteristic of ultrasonic is that the signal is sensitive for wind. The methods of in ventory used al so have an effect on the feasibility of the techniques. If double sampling is used there will be different requirements for the equipment depending on if it is data from the large primary sample or the more accurate secondary sample being collected. When collecting the primary sample i t' s necessary to collect a large amount of data to prevent errors that originates from the representation of the population. The quality of the collected data will therefore be less important. This means that techniques that collects large arnounts of data with high cost-efficiency but lacks in precision will be interesting, for example radar or ultra-sonie sensors that collects data continuously while moving. On the other hand if the purpose is to collect the secondary sample, equipment that measures with high accuracy, like lidar or photogrammetry in digital pictures will be required. Another, maybe more realistic alternative, is to use a cost-efficient sensor-hased technique to collect data from the primary sample and then use traditional manual circular plot sampling for the secondary sample

    Hva er viktige kvaliteter ved god sensur? En kartlegging av bruk av ekstern sensor pÄ lavere grad med fokus pÄ kvalitet, Þkonomi, vurdering og lÊring

    Get PDF
    Kvalitetsreformen medfÞrte en endring i sensurpraksis i Norge. Denne rapporten kartlegger dagens sensurpraksis pÄ lavere grad og diskuterer problemstillinger knyttet til forholdet mellom sensorordning og kvalitet, Þkonomi, lÊring og vurdering
    • 

    corecore