Optimized Deep Learning Schemes for Secured Resource Allocation and Task Scheduling in Cloud Computing - A Survey

Scheduling involves allocating shared resources gradually so that tasks can be completed within a predetermined time frame. In Task Scheduling (TS) and Resource Allocation (RA), the phrase is used independently for tasks and resources. Scheduling is widely used for Cloud Computing (CC), computer science, and operational management. Effective scheduling ensures that systems operate efficiently, decisions are made effectively, resources are used efficiently, costs are kept to a minimum, and productivity is increased. High energy consumption, lower CPU utilization, time consumption, and low robustness are the most frequent problems in TS and RA in CC. In this survey, RA and TS based on deep learning (DL) and machine learning (ML) were discussed. Additionally, look into the methods employed by DL-based RA and TS-based CC. Additionally, the benefits, drawbacks, advantages, disadvantages, and merits are explored. The work's primary contribution is an analysis and assessment of DL-based RA and TS methodologies that pinpoint problems with cloud computing

Поколение Z и искусственный интеллект в XXI веке

In the proposed article, the author raises the topic of artificial intelligence as one of the main implementations in modern time. The article presents the facts of the rapid development of artificial intelligence - as an important factor in the implementation of complex constructive tasks proposed by the current intellectual civilization. The author of the article tries to uncover the role of artificial intelligence in society, its advantages and possible consequences, as well as what modern students know and understand, the so-called generation Z, of such a phenomenon as artificial intelligence, their understanding of modern mechanisms of artificial intelligence and the attitude of generation Z to artificial intelligence.В предлагаемой статье автор поднимает тематику искусственного интеллекта как одну из основных внедрений в современное время. В статье приводятся факты стремительного развития искусственного интеллекта – как важного фактора выполнения сложных конструктивных задач, предлагаемые нынешней интеллектуальной цивилизации. Автор статьи пытается раскрыть роль искусственного интеллекта в обществе, его преимущества и возможные последствия, а также каково знание и понимание современными студентами, так называемого поколения Z, такого явления как искусственный интеллект, понимание ими современных механизмов искусственного интеллекта и отношение поколения Z к искусственному интеллекту

Enabling Multi-Hop Remote Method Invocation in Device-To-Device Networks

To avoid shrinking down the performance and preserve energy, low-end mobile devices can collaborate with the nearby ones by offloading computation intensive code. However, despite the long research history, code offloading is dilatory and unfit for applications that require rapidly consecutive requests per short period. Even though Remote Procedure Call (RPC) is apparently one possible approach that can address this problem, the RPC-based or message queue-based techniques are obsolete or unwieldy for mobile platforms. Moreover, the need of accessibility beyond the limit reach of the device-to-device (D2D) networks originates another problem. This article introduces a new software framework to overcome these shortcomings by enabling routing RPC architecture on multiple group device-to-device networks. Our framework provides annotations for declaring distribution decision and out-of-box components that enable peer-to-peer offloading, even when a client app and the service provider do not have a direct network link or Internet connectivity. This article also discusses the two typical mobile applications that built on top of the framework for chatting and remote browsing services, as well as the empirical experiments with actual test-bed devices to unveil the low overhead conduct and similar performance as RPC in reality

Implementación de una aplicación para la guía en la implantación de sistemas de fabricación (MES)

[ES] Este trabajo de fin de grado nace ante la necesidad de crear una herramienta de análisis que compruebe el estado de la transformación digital del sistema de fabricación en las cadenas de producción. Para ello, el objetivo fue establecer un protocolo de actuación enfocado al análisis del estado de transformación digital en la cadena de producción dentro de una fábrica. Conjuntamente, redactar una guía con los pasos para introducir las mejoras necesarias en los sistemas de fabricación en diferentes puntos de intervención. Finalmente, desarrollar una aplicación web que permita el análisis de nuestro de modelo de madurez en la empresa. Para poder desarrollar este trabajo, se realizó un estudio de la industria 4.0 para aportar información relevante y entender este campo. En base a este análisis, se desarrolló un modelo de madurez, es decir, un mapa que guía a la organización en la implementación de la transformación digital, independientemente del estado actual en el que se encuentre; por último, se describió el desarrollo de una aplicación web con la implantación de nuestra herramienta de análisis. El resultado final ha sido una aplicación web desarrollada con una arquitectura Modelo-Vista-Controlador en PHP que analiza las tres dimensiones del modelo de madurez creado (Técnica, Operacional y Humano). Estas dimensiones se han basado en el modelo de procesos CMMI (Capability Maturity Model Integration).[CA] El següent treball de final de grau naix de la necessitat de crear una ferramenta d’anàlisi que analitze l’estat de la transformació digital del sistema de fabricació en les cadenes de producció. Per això, l’objectiu és establir un protocol d’actuació enfocada a l’anàlisi de l’estat de transformació digital dins d’una cadena de producció dins d’una fàbrica. Conjuntament, es redacta una guia amb els passos per introduir les millores necessàries en els sistemes de fabricació en diferents punts d’intervenció. Finalment, desenvolupar una aplicació web que permita l’anàlisi dels nostres models de maduresa en l’empresa. Per poder desenvolupar aquest treball, es va realitzar un estudi de l’industria 4.0, que aporta informació rellevant per entendre aquest camp. En base a aquest anàlisi, es va desenvolupar un model de maduresa, es a dir, un mapa que fa de guia a l’organització en la implementació de la transformació digital, independentment de l’estat actual en que es trobe. Per últim, es va descriure el desenvolupament d’una aplicació web com la implantació de la nostra ferramenta d’anàlisi. El resultat final és una aplicació web desenvolupada com una arquitectura ModelVista-Controlador en PHP, que analitzarà les tres dimensions del model de maduresa creat (Tècnica, Operacional, Humà). Aquestes dimensions s’han basat en el model de processos CMMI (Capability Maturity Model Integration).[EN] This paper is created because of the need of creating a tool to analyse and check in which phase in the digital transformation an industry is, in relation to the production chain. The aim of this work is to stablish an action protocol in order to analyse the implementation status of a MES system in a factory. Furthermore, a guide has been written, which includes the steps to follow in order to introduce the improvements needed in the assembly system, in each point of action. Finally, a web application has been developed in order to analyse our capability maturity model in the industry. In order to develop this Project, a study about Industry 4.0 was done as a way to include relevant information that helped to understand it. Taking this analysis into account, a capability maturity model was developed, which is a guide map to organise the digital transformation and its implementation, regardless of the current status of the system; the last point was the development of the web application with our analysing tools. The dimensions of the model will be three (technical, operational and human), and the levels of development in each of them are based on the CMMI (Capability Maturity Model Integration), which is a development model.Mateo Casalí, MÁ. (2019). Implementación de una aplicación para la guía en la implantación de sistemas de fabricación (MES). http://hdl.handle.net/10251/124983TFG

A Generic Approach for the Automated Notarization of Cloud Configurations Using Blockchain-Based Trust.

Debido a su escalabilidad, las aplicaciones en la nube tienen una importante ventaja de costes para las empresas. En consecuencia, las empresas quieren tanto externalizar sus datos como obtener servicios de la nube. Sin embargo, dado que la mayoría de las empresas tienen políticas internas y requisitos de cumplimiento para operar y utilizar aplicaciones de software, el uso de aplicaciones en la nube crea un nuevo desafío para las empresas. La inclusión de aplicaciones en la nube equivale a la subcontratación de servicios en el sentido de que las empresas deben confiar en que el proveedor de aplicaciones en la nube aplicará los requisitos de cumplimiento interno en las aplicaciones adoptadas. La investigación ha demostrado que la confianza y el riesgo están estrechamente relacionados y son factores clave que influyen en la utilización de aplicaciones en la nube. Esta tesis pretende desarrollar una arquitectura en la nube que aborde este reto, trasladando la confianza en las configuraciones de cumplimiento del proveedor de aplicaciones en la nube a la cadena de bloques. Así, este trabajo pretende reducir el riesgo de adopción de las aplicaciones en la nube debido a los requisitos de cumplimiento. En esta tesis, la investigación de la ciencia del diseño se utiliza para crear la arquitectura para trasladar la confianza mencionada a la cadena de bloques. Un grupo de discusión determinó el alcance del trabajo. La base de conocimientos de este trabajo se construyó utilizando inteligencia artificial y una revisión sistemática de la literatura, y la arquitectura presentada se desarrolló y prototipó utilizando el método de desarrollo rápido de aplicaciones. Se utilizaron entrevistas guiadas semiestructuradas de método mixto para evaluar el enfoque de la arquitectura presentada y valorar las cualidades de reducción del riesgo de adopción. La tesis demostró que la arquitectura de software desarrollada podía trasladar la confianza del proveedor de la nube a la cadena de bloques. La evaluación de la arquitectura de software propuesta demostró además que el riesgo de adopción debido a las configuraciones de la nube basadas en el cumplimiento podía reducirse de "alto" a "bajo" utilizando la tecnología blockchain. Esta tesis presenta una arquitectura que desplaza la confianza para la implementación de configuraciones basadas en el cumplimiento de la normativa desde el proveedor de la nube a la cadena de bloques. Además, muestra que el cambio de confianza puede reducir significativamente el riesgo de adopción de las aplicaciones en la nube.Administración y Dirección de Empresa