The Simple Knowledge Organization System (SKOS): a situation report for the HIVE Project

HIVE (Helping Interdisciplinary Vocabularies Engineering) es un proyecto financiado por el IMLS (Institute of Museums and Library Services), e indirectamente, en Dryad, ambos proyectos en colaboración del Metadata Research Center y el National Evolutionary Synthesis Center (NESCent) in Durham, North Carolina. Con el desarrollo de HIVE se pretende resolver esta problemática mediante una propuesta de generación automática de metadatos que permita la integración dinámica de vocabularios controlados específicos. Para asistir la integración de vocabularios se seleccionó SKOS (Simple Knowledge Organisation System), un estándar del World Wide Web Consortium (W3C) para la representación de sistemas de organización del conocimiento o vocabularios, como tesauros, esquemas de clasificación, sistemas de encabezamiento de materias y taxonomías, en el marco de la Web Semántica.El presente informe realiza un análisis exhaustivo de la situación en cuanto a la aplicación de SKOS. El estudio incluye una detallada revisión de literatura científica y recursos web sobre el modelo, una selección de los proyectos, iniciativas, herramientas, grupos de investigación claves y cualquier otro tipo de información que pudiera ser de relevancia para el logro de los objetivos del proyecto HIVE. Asimismo, se analiza la importancia de SKOS para el logro de la interoperabilidad semántica y se elaboran un conjunto de recomendaciones para los miembros del proyecto HIVE

Co-evolución entre la Web Social y la Web Semántica

La Web Social y la Web Semántica han impactado en la forma en que la creación de conocimiento se ha llevado a cabo en la Web. La Web Social promociona la participación de los usuarios para crear y editar contenido y conocimiento en la Web. La proliferación de contenido y la necesidad de tener una administración automatizada de esta información disparó la aparición de la Web Semántica. Actualmente, la Web Social y la Web Semántica conviven y comparten un mismo tema: un mejor manejo del conocimiento. Sin embargo, la mayoría de la información en la Web Social no es parte de la Web Semántica, y la información de la Web Semántica no es utilizada para mejorar a la Web Social. Esta tesis presenta un enfoque innovador para estimular una co-evolución entre la Web Semántica y la Web Social: las fuerzas que impulsan la Web Social y las herramientas que llevan a cabo la Web Semántica trabajando en conjunto con el fin de tener beneficios mutuos. En este trabajo afirmamos que la co-evolución entre la Web Social y la Web Semántica mejorará la generación de información semántica en la Web Semántica, y mejorará la producción de conocimiento en la Web Social. Esto invita a responder las siguientes preguntas: ¿Cómo puede incluirse la generación de datos semánticos en las actividades de los usuarios de la Web Social? ¿Como puede definirse la semántica de un recurso web en un entorno social? ¿Cómo puede inyectarse en la Web Social las nuevas piezas de información extraídas de la Web Semántica? ¿Poseen las comunidades de la Web Social convenciones generales que deban ser respetadas? Con el fin de mejorar la Web Semántica con las fuerzas de la Web Social, en este trabajo se proponen dos enfoques de Social Semantic Tagging: P-Swooki que permite a usuarios de una wiki semántica gestionar anotaciones semánticas permitiendo completar el proceso de construcción de conocimiento, y Semdrops que permite a los usuarios describir en forma semántica cualquier recurso de la Web tanto en un espacio de conocimiento personal como en un espacio compartido. Además, con el fin de mejorar el contenido de la Web Social, proponemos BlueFinder: un sistema de recomendación que detecta y recomienda la mejor manera de representar en un sitio de la Web Social, información que es extraída de la Web Semántica. En particular, BlueFinder recomienda la manera de representar una propiedad semántica de DBpedia en Wikipedia, respetando las convenciones de la comunidad de usuarios de Wikipedia.Tesis realizada en co-tutela con la Universidad de Nantes (Francia). Director de tesis por la Universidad de Nantes: Pascal Molli; co-director de tesis por la Universidad de Nantes: Hala Skaf-Molli. Grado alcanzado por la Universidad de Nantes: Docteur de l'Université de Nantes.Facultad de Informátic

Incentive Mechanisms and Quality Assurance for Peer Production

We investigate quality assurance and motivation in peer-production settings. We focus on the collaborative creation of structured knowledge. We study, how rating-based incentive mechanisms can increase the quality of the knowledge created. Further, we study how to increase the classification accuracy, in particular the presence of low-competence raters. Finally, we analyze how authors of a scientific conference rate peer reviews, and how authors\u27 ratings can increase the quality of the reviews