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Interference Suppression for Spread Spectrum Signals Using Adaptive Beamforming and Adaptive Temporal Filter
Interference and jamming signals are a serious concern in an operational military communication environment. This thesis examines the utility and performance of combining adaptive temporal filtering with adaptive spatial filtering (i.e. adaptive beamforming) to improve the signal-to-jammer ratio (SJR) in the presence of narrowband and wideband interference. Adaptive temporal filters are used for narrowband interference suppression while adaptive beamforming is used to suppress wideband interference signals. A procedure is presented for the design and implementation of a linear constraints minimum variance generalized sidelobe canceler (LCMV-GSC) beamformer. The adaptive beamformer processes the desired signal with unity gain while simultaneously and adaptively minimizing the output due to any undesired signal. Using the LCMV-GSC beamformer with a least mean squares (LMS) adaptive algorithm, it was shown that the tapped delay line (TDL) adaptive antenna array is more effective for the suppression of wideband jammer suppression than the linear array sensors (LAS) adaptive antenna array. Also a new technique for adaptive beamforming is presented which improves wideband interference suppression in a frequency-hopped environment. The output SJR improvement for the new technique compared to the conventional technique is as much as 15dB. Sometimes, multipath signals and jammers generated by a smart enemy are correlated with the desired signal which destroys the traditional beamformer\u27s performance. After performing a spatial smoothing technique, adaptive beamforming can also be effective in suppressing the jamming signals that are highly correlated with the desired signal
Filter-Bank-Based Narrowband Interference Detection and Suppression in Spread Spectrum Systems
<p/> <p>A filter-bank-based narrowband interference detection and suppression method is developed and its performance is studied in a spread spectrum system. The use of an efficient, complex, critically decimated perfect reconstruction filter bank with a highly selective subband filter prototype, in combination with a newly developed excision algorithm, offers a solution with efficient implementation and performance close to the theoretical limit derived as a function of the filter bank stopband attenuation. Also methods to cope with the transient effects in case of frequency hopping interference are developed and the resulting performance shows only minor degradation in comparison to the stationary case.</p
Study of spread spectrum multiple access systems for satellite communications with overlay on current services
The feasibility of using spread spectrum techniques to provide a low-cost multiple access system for a very large number of low data terminals was investigated. Two applications of spread spectrum technology to very small aperture terminal (VSAT) satellite communication networks are presented. Two spread spectrum multiple access systems which use a form of noncoherent M-ary FSK (MFSK) as the primary modulation are described and the throughput analyzed. The analysis considers such factors as satellite power constraints and adjacent satellite interference. Also considered is the effect of on-board processing on the multiple access efficiency and the feasibility of overlaying low data rate spread spectrum signals on existing satellite traffic as a form of frequency reuse is investigated. The use of chirp is examined for spread spectrum communications. In a chirp communication system, each data bit is converted into one or more up or down sweeps of frequency, which spread the RF energy across a broad range of frequencies. Several different forms of chirp communication systems are considered, and a multiple-chirp coded system is proposed for overlay service. The mutual interference problem is examined in detail and a performance analysis undertaken for the case of a chirp data channel overlaid on a video channel
Investigation of pre-detection signal processing of pseudonoise communication signals in the presence of additive white gaussian noise and CW and bursty interference
By comparison to conventional communication systems, spread-spectrum systems are known to be less affected by interference because of their large dimensionality in signal space. Nevertheless, significant performance degradation is experienced when large interference exists in a few or even one signal coordinates. In this case, interference reduction techniques are also known to provide additional processing gain. A novel class of pseudonoise (PN) invariant algorithms is derived to reduce the impact of interference and restore much of the structure of PN signals received in the presence of interference and noise. A PN signal received by a pre-detection signal process (PDSP) implementing a PN invariant algorithm remains unchanged at the output. When an interference waveform is added to the PN signal, most of the DC bias as well as other smooth components of the interference may be significantly reduced at the output of the same PDSP. If n is the longest run in the PN sequence of maximal length N, and Ro is the chip rate, it is shown that the algorithms work well when the interference is sinusoidal with a frequency deviation from the carrier up to Ro/N. At such a low frequency deviation, the processing gain is observed to be relatively high and independent of the phase deviation. As the frequency deviation Increases to nRo/N, the performance of the spread-spectrum system decreases to the level that would have been obtained in the absence of the PDSP
Ultra Wideband Communications: from Analog to Digital
Ultrabreitband-Signale (Ultra Wideband [UWB]) können einen
signifikanten Nutzen im Bereich drahtloser Kommunikationssysteme haben. Es
sind jedoch noch einige Probleme offen, die durch Systemdesigner und
Wissenschaftler gelöst werden müssen. Ein Funknetzsystem mit einer derart
großen Bandbreite ist normalerweise auch durch eine große Anzahl an
Mehrwegekomponenten mit jeweils verschiedenen Pfadamplituden
gekennzeichnet. Daher ist es schwierig, die zeitlich verteilte Energie
effektiv zu erfassen. Außerdem ist in vielen Fällen der naheliegende
Ansatz, ein kohärenter Empfänger im Sinne eines signalangepassten Filters
oder eines Korrelators, nicht unbedingt die beste Wahl. In der vorliegenden
Arbeit wird dabei auf die bestehende Problematik und weitere
Lösungsmöglichkeiten eingegangen.
Im ersten Abschnitt geht es um „Impulse Radio UWB”-Systeme mit
niedriger Datenrate. Bei diesen Systemen kommt ein inkohärenter Empfänger
zum Einsatz. Inkohärente Signaldetektion stellt insofern einen
vielversprechenden Ansatz dar, als das damit aufwandsgünstige und robuste
Implementierungen möglich sind. Dies trifft vor allem in Anwendungsfällen
wie den von drahtlosen Sensornetzen zu, wo preiswerte Geräte mit langer
Batterielaufzeit nötigsind. Dies verringert den für die Kanalschätzung
und die Synchronisation nötigen Aufwand, was jedoch auf Kosten der
Leistungseffizienz geht und eine erhöhte Störempfindlichkeit gegenüber
Interferenz (z.B. Interferenz durch mehrere Nutzer oder schmalbandige
Interferenz) zur Folge hat.
Um die Bitfehlerrate der oben genannten Verfahren zu bestimmen, wurde
zunächst ein inkohärenter Combining-Verlust spezifiziert, welcher
auftritt im Gegensatz zu kohärenter Detektion mit Maximum Ratio Multipath
Combining. Dieser Verlust hängt von dem Produkt aus der Länge des
Integrationsfensters und der Signalbandbreite ab.
Um den Verlust durch inkohärentes Combining zu reduzieren und somit die
Leistungseffizienz des Empfängers zu steigern, werden verbesserte
Combining-Methoden für Mehrwegeempfang vorgeschlagen. Ein analoger
Empfänger, bei dem der Hauptteil des Mehrwege-Combinings durch einen
„Integrate and Dump”-Filter implementiert ist, wird für UWB-Systeme
mit Zeit-Hopping gezeigt. Dabei wurde die Einsatzmöglichkeit von dünn
besetzten Codes in solchen System diskutiert und bewertet. Des Weiteren
wird eine Regel für die Code-Auswahl vorgestellt, welche die Stabilität
des Systems gegen Mehrnutzer-Störungen sicherstellt und gleichzeitig den
Verlust durch inkohärentes Combining verringert.
Danach liegt der Fokus auf digitalen Lösungen bei inkohärenter
Demodulation. Im Vergleich zum Analogempfänger besitzt ein
Digitalempfänger einen Analog-Digital-Wandler im Zeitbereich gefolgt von
einem digitalen Optimalfilter. Der digitale Optimalfilter dekodiert den
Mehrfachzugriffscode kohärent und beschränkt das inkohärente Combining
auf die empfangenen Mehrwegekomponenten im Digitalbereich. Es kommt ein
schneller Analog-Digital-Wandler mit geringer Auflösung zum Einsatz, um
einen vertretbaren Energieverbrauch zu gewährleisten. Diese Digitaltechnik
macht den Einsatz langer Analogverzögerungen bei differentieller
Demodulation unnötig und ermöglicht viele Arten der digitalen
Signalverarbeitung. Im Vergleich zur Analogtechnik reduziert sie nicht nur
den inkohärenten Combining-Verlust, sonder zeigt auch eine stärkere
Resistenz gegenüber Störungen. Dabei werden die Auswirkungen der
Auflösung und der Abtastrate der Analog-Digital-Umsetzung analysiert. Die
Resultate zeigen, dass die verminderte Effizienz solcher
Analog-Digital-Wandler gering ausfällt. Weiterhin zeigt sich, dass im
Falle starker Mehrnutzerinterferenz sogar eine Verbesserung der Ergebnisse
zu beobachten ist. Die vorgeschlagenen Design-Regeln spezifizieren die
Anwendung der Analog-Digital-Wandler und die Auswahl der Systemparameter in
Abhängigkeit der verwendeten Mehrfachzugriffscodes und der Modulationsart.
Wir zeigen, wie unter Anwendung erweiterter Modulationsverfahren die
Leistungseffizienz verbessert werden kann und schlagen ein Verfahren zur
Unterdrückung schmalbandiger Störer vor, welches auf Soft Limiting
aufbaut. Durch die Untersuchungen und Ergebnissen zeigt sich, dass
inkohärente Empfänger in UWB-Kommunikationssystemen mit niedriger
Datenrate ein großes Potential aufweisen.
Außerdem wird die Auswahl der benutzbaren Bandbreite untersucht, um einen
Kompromiss zwischen inkohärentem Combining-Verlust und Stabilität
gegenüber langsamen Schwund zu erreichen. Dadurch wurde ein neues Konzept
für UWB-Systeme erarbeitet: wahlweise kohärente oder inkohärente
Empfänger, welche als UWB-Systeme Frequenz-Hopping nutzen. Der wesentliche
Vorteil hiervon liegt darin, dass die Bandbreite im Basisband sich deutlich
verringert. Mithin ermöglicht dies einfach zu realisierende digitale
Signalverarbeitungstechnik mit kostengünstigen Analog-Digital-Wandlern.
Dies stellt eine neue Epoche in der Forschung im Bereich drahtloser
Sensorfunknetze dar.
Der Schwerpunkt des zweiten Abschnitts stellt adaptiven Signalverarbeitung
für hohe Datenraten mit „Direct Sequence”-UWB-Systemen in den
Vordergrund. In solchen Systemen entstehen, wegen der großen Anzahl der
empfangenen Mehrwegekomponenten, starke Inter- bzw.
Intrasymbolinterferenzen. Außerdem kann die Funktionalität des Systems
durch Mehrnutzerinterferenz und Schmalbandstörungen deutlich beeinflusst
werden. Um sie zu eliminieren, wird die „Widely Linear”-Rangreduzierung
benutzt. Dabei verbessert die Rangreduzierungsmethode das
Konvergenzverhalten, besonders wenn der gegebene Vektor eine sehr große
Anzahl an Abtastwerten beinhaltet (in Folge hoher einer Abtastrate).
Zusätzlich kann das System durch die Anwendung der R-linearen Verarbeitung
die Statistik zweiter Ordnung des nicht-zirkularen Signals vollständig
ausnutzen, was sich in verbesserten Schätzergebnissen widerspiegelt.
Allgemeine kann die Methode der „Widely Linear”-Rangreduzierung auch in
andern Bereichen angewendet werden, z.B. in „Direct
Sequence”-Codemultiplexverfahren (DS-CDMA), im MIMO-Bereich, im Global
System for Mobile Communications (GSM) und beim Beamforming.The aim of this thesis is to investigate key issues encountered in the
design of transmission schemes and receiving techniques for Ultra Wideband
(UWB) communication systems. Based on different data rate applications,
this work is divided into two parts, where energy efficient and robust
physical layer solutions are proposed, respectively.
Due to a huge bandwidth of UWB signals, a considerable amount of multipath
arrivals with various path gains is resolvable at the receiver. For low
data rate impulse radio UWB systems, suboptimal non-coherent detection is a
simple way to effectively capture the multipath energy. Feasible techniques
that increase the power efficiency and the interference robustness of
non-coherent detection need to be investigated. For high data rate direct
sequence UWB systems, a large number of multipath arrivals results in
severe inter-/intra-symbol interference. Additionally, the system
performance may also be deteriorated by multi-user interference and
narrowband interference. It is necessary to develop advanced signal
processing techniques at the receiver to suppress these interferences.
Part I of this thesis deals with the co-design of signaling schemes and
receiver architectures in low data rate impulse radio UWB systems based on
non-coherent detection.● We analyze the bit error rate performance of
non-coherent detection and characterize a non-coherent combining loss,
i.e., a performance penalty with respect to coherent detection with maximum
ratio multipath combining. The thorough analysis of this loss is very
helpful for the design of transmission schemes and receive techniques
innon-coherent UWB communication systems.● We propose to use optical
orthogonal codes in a time hopping impulse radio UWB system based on an
analog non-coherent receiver. The “analog” means that the major part of
the multipath combining is implemented by an integrate and dump filter. The
introduced semi-analytical method can help us to easily select the time
hopping codes to ensure the robustness against the multi-user interference
and meanwhile to alleviate the non-coherent combining loss.● The main
contribution of Part I is the proposal of applying fully digital solutions
in non-coherent detection. The proposed digital non-coherent receiver is
based on a time domain analog-to-digital converter, which has a high speed
but a very low resolution to maintain a reasonable power consumption.
Compared to its analog counterpart, itnot only significantly reduces the
non-coherent combining loss but also offers a higher interference
robustness. In particular, the one-bit receiver can effectively suppress
strong multi-user interference and is thus advantageous in separating
simultaneously operating piconets.The fully digital solutions overcome the
difficulty of implementing long analog delay lines and make differential
UWB detection possible. They also facilitate the development of various
digital signal processing techniques such as multi-user detection and
non-coherent multipath combining methods as well as the use of advanced
modulationschemes (e.g., M-ary Walsh modulation).● Furthermore, we
present a novel impulse radio UWB system based on frequency hopping, where
both coherent and non-coherent receivers can be adopted. The key advantage
is that the baseband bandwidth can be considerably reduced (e.g., lower
than 500 MHz), which enables low-complexity implementation of the fully
digital solutions. It opens up various research activities in the
application field of wireless sensor networks.
Part II of this thesis proposes adaptive widely linear reduced-rank
techniques to suppress interferences for high data rate direct sequence UWB
systems, where second-order non-circular signals are used. The reduced-rank
techniques are designed to improve the convergence performance and the
interference robustness especially when the received vector contains a
large number of samples (due to a high sampling rate in UWB systems). The
widely linear processing takes full advantage of the second-order
statistics of the non-circular signals and enhances the estimation
performance. The generic widely linear reduced-rank concept also has a
great potential in the applications of other systems such as Direct
Sequence Code Division Multiple Access (DS-CDMA), Multiple Input Multiple
Output (MIMO) system, and Global System for Mobile Communications (GSM), or
in other areas such as beamforming
An adaptive correlator receiver for combined suppression of co-channel interference and narrow-band jammers in a slowly fading channel
This work deals with the adaptive correlation of a direct sequence spread spectrum signal in the presence of narrow-band, multipath and multiple user interference. The Least Mean Square and Recursive Least Square algorithms are employed for the adaptive convergence of the correlator receiver to minimize the mean squared error.
The performance of the adaptive correlator is compared with the matched filter correlator receiver and the conventional prediction filter for the suppression of narrow-band interference by calculating the bit error probability rate. The adaptive correlator is also compared with the RAKE receiver for multipath suppression and compared to the decorelating detector for the suppression of multiple user interference. It is shown that the adaptive correlator is capable of suppressing interference when the spread spectrum signal is corrupted by a combination of disturbances, such as narrow-band jammers and multipath or multiple users on the same channel
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