Application of queuing theory to a fast food outfit: a study of blue meadows restaurant

The study evaluated the queuing system in Blue Meadows restaurant with a view to determining its operating characteristics and to improve customers’ satisfaction during waiting time using the lens of queuing theory. Data was obtained from a fast food restaurant in the University of Benin. The data collected was tested to show if it follows a Poisson and exponential distribution of arrival and service rate using chi square goodness of fit. A 95% confidence interval level was used to show the range of customers that come into the system at an hour time frame and the range of customers served at an hour time frame. Using the M/M/s model, the arrival rate, service rate, utilization rate, waiting time in the queue and the probability of customers likely balking from the restaurant was derived. The arrival rate (λ) at Blue Meadows restaurant was about 40 customers per hour, while the service rate was about 22 customers per hour per server. The number of servers present in the system was two. The average number of customers in the system in an hour window was 40 customers with a utilization rate of 0.909. The paper concludes with a discussion on the benefits of performing queuing analysis to a restaurant

Application of queuing theory to a fast food outfit: a study of blue meadows restaurant

The study evaluated the queuing system in Blue Meadows restaurant with a view to determining its operating characteristics and to improve customers’ satisfaction during waiting time using the lens of queuing theory. Data was obtained from a fast food restaurant in the University of Benin. The data collected was tested to show if it follows a Poisson and exponential distribution of arrival and service rate using chi square goodness of fit. A 95% confidence interval level was used to show the range of customers that come into the system at an hour time frame and the range of customers served at an hour time frame. Using the M/M/s model, the arrival rate, service rate, utilization rate, waiting time in the queue and the probability of customers likely balking from the restaurant was derived. The arrival rate (λ) at Blue Meadows restaurant was about 40 customers per hour, while the service rate was about 22 customers per hour per server. The number of servers present in the system was two. The average number of customers in the system in an hour window was 40 customers with a utilization rate of 0.909. The paper concludes with a discussion on the benefits of performing queuing analysis to a restaurant

Cal Poly Dining: The Avenue Redesign

Executive Summary Campus Dining is planning to close VG’s Cafe during the 2015-2016 school year; as a result, the remaining restaurants on campus need to accommodate the additional student demand. The student team consisting of Eric Calbonero, Derek Nollsch, and Casey Reilly met with Campus Dining’s Director of Operations, Greg Yeo, about this issue—he directed the team toward a redesign of The Avenue Food Court. To redesign The Avenue, the project team focused on several key deliverables as follows: Study current customer trends in The Avenue Develop a proposed facilities layout and design Perform a capacity analysis of The Avenue Technical Report of Findings First, the project team needed to define key stakeholders and communicate their goals. After this, the team observed the Avenue and performed the following time studies: customer inter-arrival time, register processing time, and the processing times of each of the restaurants in The Avenue. These observations were done to create a current state 2D and 3D model of the restaurant. Next, the project team created a simulation model of The Avenue to test each of four different experiments on the system. The first experiment was to test the result of the projected 10% increase in customer demand. The second experiment was to test the result of equal demand across all restaurants. The third experiment was to test the result of an equal processing time across all restaurants. Finally, the fourth experiment was to test the result of increasing the number of register queues from three to four. After performing the experiments on the simulation model, the project team was able to create a 2D and 3D model of the proposed changes to The Avenue. The proposed changes were as follows: Replace the salad bar with a smaller, tiered design Add an additional restaurant with the necessary equipment Simplify menus to reduce processing time Add two additional POS stations with an associated queue As a result of the projected 10% increase in sales, The Avenue is projected to earn an additional $1,663 in revenues per day. However, the proposed changes are expected to cost a total of$33,500—resulting in a payback period of 20.14 business days

Aplicação da técnica de simulação para modelar o funcionamento de uma cantina do IPB

Nas últimas décadas, um número crescente de instituições tem vindo a procurar formas de aumentar a eficiência de variados processos, em paralelo com a popularização de programas informáticos (software) de modelação e simulação. É crescente o interesse em equacionar todas as variáveis e todos os intervenientes destes processos, por forma a se conseguir melhorias no seu desempenho. Neste sentido, a presente investigação pretende analisar o tempo da fila de espera da Sala Grande da Cantina do IPB (Campus de Santa Apolónia), incluindo todos os fatores dos quais essa fila está dependente. A análise é realizada através do software SIMIO, o qual permite representar a realidade atual e padrão deste estabelecimento através de modelos de simulação animados em 2D e 3D. Procura-se entender de que forma o sistema de restauração nesta cantina pode ser melhorado internamente, tornando, por exemplo, a fila o mais fluida possível (com tempos de espera mais reduzidos ou até eliminados), desde o momento em que o cliente entra no sistema até ao momento em que sai.Over the past few decades, a growing number of institutions has been looking for ways to increase the efficiency of all kinds of processes, side by side with the popularisation of software for modelling and simulation. There is a growing interest in studying all the variables and parties involved in these processes in order to achieve improvements in their overall performance. In this regard, this research aims to analyse the queue time in Instituto Politécnico de Bragança’s Canteen (Great Hall, Santa Apolónia Campus), including all the factors upon which that queue is dependent. The analysis is carried out by using SIMIO Simulation Software, which makes it possible to represent the current and standard reality of this establishment through 2D and 3D animated simulation models. The aim is to understand how the catering system in this canteen may be improved, by making the queue as efficient as possible (reducing or even eliminating waiting times, for instance), from the moment the customers enter the system until the moment they leave

Simulação a eventos discretos para a redução do tempo de espera em um restaurante.

As diversidades e complexidades que envolvem os sistemas de serviço refletem nos problemas enfrentados pelos gestores. Para auxiliar na solução de alguns destes problemas a simulação a eventos discretos tem sido cada vez mais utilizada. No entanto, sua aplicação no setor de serviço, quando comparada ao setor de manufatura, ainda é bem menor. Neste contexto esta pesquisa busca colaborar na literatura, referente à utilização de simulação a eventos discretos no setor de serviços e no detalhamento da coleta de dados, que embora seja uma fase importante em projetos de simulação, geralmente não é evidenciada nas pesquisas. O objeto de estudo desta pesquisa é o RA Junior (Restaurante Acadêmico Junior da Universidade Federal de Itajubá) cujo problema é referente à capacidade de atendimento devido à implantação do REUNI e PNAES. O objetivo deste trabalho é verificar alternativas para redução do tempo de espera do cliente utilizando simulação a eventos discretos. Portanto, um projeto de simulação foi elaborado (aplicando o método de modelagem e simulação) seguindo a estrutura proposta por Montevechi et. al (2010) e foram propostos quatro cenários para reduzir o tempo de espera. Na etapa de concepção, foi elaborado e validado o modelo conceitual utilizando a técnica IDEF-SIM. Foi descrito detalhes do planejamento da coleta dos dados de entrada e validação. O modelo computacional, na etapa de implementação, foi elaborado e validado utilizando o software ProModel® e uma biblioteca gráfica personalizada, criada a partir da planta baixa do Centro de Convivência da UNIFEI. Na etapa de análise foram verificados os tempos de espera do cliente, identificando o cliente com comanda (C.03) o que permanece mais tempo em espera. Na análise das filas, identificou-se a fila da mesa térmica a que proporciona maior espera e a mesa térmica como o gargalo do sistema. Os quatro cenários propostos visaram reduzir o tempo de espera sugerindo modificações no leiaute e acréscimo de locais de atendimento, explorando o gargalo do sistema. Cada cenário apresenta o mapa IDEF-SIM, leiaute e análise das filas, tempo de espera e capacidade dos locais de atendimento ao cliente. Esta pesquisa apresenta os seguintes resultados: análise comparativa dos cenários, método para coleta de dados por meio de um fluxograma; análise comparativa, descrevendo as vantagens e desvantagens das técnicas utilizadas para coletar os dados nesta pesquisa (cronometro e filmagem) e a descrição do tempo gasto neste projeto de simulação. Conclui-se que todos os cenários proporcionaram redução no tempo de espera dos clientes, evidenciando o Cenário 04 o que proporciona maior redução, chegando a reduzir em 78% o tempo de espera. Identificou-se, na comparação das técnicas de coleta de dados, a filmagem como a mais vantajosa por permitir capturar detalhes do sistema que a utilização apenas do cronômetro não permite. O passo, na elaboração do modelo, que requereu maior dedicação foi de coleta de dados com 42% do tempo gasto. Este passo compõe a etapa de concepção do modelo que totalizou 52% do tempo total necessário para elaboração deste projeto de simulação. Corrobora-se que a etapa de concepção de um modelo é crucial e de vital importância para os resultados alcançados em um projeto de simulação