Modelo de aprendizaje de máquinas para reducir las fallas de instanciación en composiciones de servicios

Este artículo, presenta un modelo de aprendizaje de maquinas orientado a reducir las fallas que se generan al asumir instancias de datos incorrectas por parte del planificador al momento de realizar el proceso de composición de servicios Web. Para ello, se  enfatiza en la adquisición de información del mundo real a través de la ejecución del servicio y por medio de árboles de decisión, predecir la mejor regla de aprendizaje en función a la ejecución de un servicio.  ABSTRACT This paper, show a machine learning model to reduce failures generated by assuming incorrect information instances by the planner during Web service composition process. For it, we emphasize in the acquisition of real-world information through the Web service execution and through decision trees, predicting the best learning rule according to the execution each service.

Una investigación sobre arquitecturas que soportan la composición de servicios web semánticos: una revisión sistemática

En la actualidad muchas instituciones están migrando sus procesos de negocio de manera que se encuentren soportados por servicios web para facilitar la interoperabilidad con otras instrucciones y una mejor reutilización de sus componentes, sin embargo la manera sintáctica como se describen los servicios web en la actualidad presentan sus limitaciones cuando se desean hacer actividades automatizadas de descubrimiento, composición e invocación de los servicios web más convenientes. Estas limitaciones están siendo cubiertas con la combinación de conceptos de la web semántica y de los servicios web existentes dando lugar a los servicios web semánticos (SWS). Pero aún existen desafíos que deben resolverse tal como la composición de los servicios web semánticos, este problema se vuelven más críticos sobre todo en las instituciones financieras cuyos procesos de negocio están compuestos por más de un servicio. El objetivo de este trabajo es llenar ese vacío mediante una revisión sistemática de la literatura existente acerca de las arquitecturas planteadas en la composición de servicios web semánticos. Este documento tiene tres propósitos: en primer lugar, proponer una definición y discusión de las arquitecturas de servicios web compuestos, obtener una clasificación de las arquitecturas en base a sus componentes. En base a clasificación, se identifican y discuten necesidades de investigación futuras.Tesi

Una investigación sobre arquitecturas que soportan la composición de servicios web semánticos: una revisión sistemática

En la actualidad muchas instituciones están migrando sus procesos de negocio de manera que se encuentren soportados por servicios web para facilitar la interoperabilidad con otras instrucciones y una mejor reutilización de sus componentes, sin embargo la manera sintáctica como se describen los servicios web en la actualidad presentan sus limitaciones cuando se desean hacer actividades automatizadas de descubrimiento, composición e invocación de los servicios web más convenientes. Estas limitaciones están siendo cubiertas con la combinación de conceptos de la web semántica y de los servicios web existentes dando lugar a los servicios web semánticos (SWS). Pero aún existen desafíos que deben resolverse tal como la composición de los servicios web semánticos, este problema se vuelven más críticos sobre todo en las instituciones financieras cuyos procesos de negocio están compuestos por más de un servicio. El objetivo de este trabajo es llenar ese vacío mediante una revisión sistemática de la literatura existente acerca de las arquitecturas planteadas en la composición de servicios web semánticos. Este documento tiene tres propósitos: en primer lugar, proponer una definición y discusión de las arquitecturas de servicios web compuestos, obtener una clasificación de las arquitecturas en base a sus componentes. En base a clasificación, se identifican y discuten necesidades de investigación futuras.Tesi