2022 roadmap on neuromorphic computing and engineering

Modern computation based on von Neumann architecture is now a mature cutting-edge science. In the von Neumann architecture, processing and memory units are implemented as separate blocks interchanging data intensively and continuously. This data transfer is responsible for a large part of the power consumption. The next generation computer technology is expected to solve problems at the exascale with 10$^{18}$ calculations each second. Even though these future computers will be incredibly powerful, if they are based on von Neumann type architectures, they will consume between 20 and 30 megawatts of power and will not have intrinsic physically built-in capabilities to learn or deal with complex data as our brain does. These needs can be addressed by neuromorphic computing systems which are inspired by the biological concepts of the human brain. This new generation of computers has the potential to be used for the storage and processing of large amounts of digital information with much lower power consumption than conventional processors. Among their potential future applications, an important niche is moving the control from data centers to edge devices. The aim of this roadmap is to present a snapshot of the present state of neuromorphic technology and provide an opinion on the challenges and opportunities that the future holds in the major areas of neuromorphic technology, namely materials, devices, neuromorphic circuits, neuromorphic algorithms, applications, and ethics. The roadmap is a collection of perspectives where leading researchers in the neuromorphic community provide their own view about the current state and the future challenges for each research area. We hope that this roadmap will be a useful resource by providing a concise yet comprehensive introduction to readers outside this field, for those who are just entering the field, as well as providing future perspectives for those who are well established in the neuromorphic computing community

Wireless Microwave Quantum Communication

228 p.Esta Tesis explora los límites en la aplicación de microondas cuánticas propagantes para comunicación y sensórica cuántica, así como el diseño de nuevos aparatos y protocolos para combatir estas limitaciones.Nos servimos de estados cuánticos Gaussianos para teleportación cuántica e iluminación cuántica, y estudiamos cómo mejorar estos protocolos utilizando destilación de entrelazamiento y purificación parcial, respectivamente. La Tesis se centra en la distribución de entrelazamiento por el aire, y sigue los pasos de generación de estados dentro de un criostato, adaptación de impedancias entre el criostato y elaire con una nueva generación de antenas coplanares, y propagación por el aire, en el marco actual de las tecnologías de microondas. También tratamos las dificultades producidas por pérdidas y medidas ineficientes, y exploramos una extensión hacia comunicación cuántica entre satélites, donde analizamos los efectos de la difracción y las turbulencias, especialmente cómo estas últimas afectan a las señales en el rango óptico. Concluimos con el estudio de la teleportación de información cuántica en una red de área local cuántica. En resumen, esta Tesis contribuye al desarrollo de la comunicación inalámbrica con microondas en el régimen de microondas, estudiando sus limitaciones y cómo vencerlas. Aun así, aún se trata de una tecnología emergente, y queda mucho trabajo por hacer para que llegue a ser competitiva

WICC 2017 : XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación

Actas del XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2017), realizado en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), el 27 y 28 de abril de 2017.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI