Restructuring Object -Oriented Designs Using a Metric-Driven Approach.

The benefits of object-oriented software are now widely recognized. However, methodologies that are used to develop object-oriented software are still in their infancy. There is a lack of methods to assess the quality of the various components that are derived during the development process. The design of a system is a crucial component derived during the system development process. Little attention has been given to assessing object-oriented designs to determine the goodness of the designs. There are metrics that can provide guidance for assessing the quality of the design. The objective of this research is to develop a system to evaluate object-oriented designs and to provide guidance for the restructuring of the design based on the results of the evaluation process. We identify a basic set of metrics that reflects the benefits of the object-oriented paradigm such as inheritance, encapsulation, and method interactions. Specifically, we include metrics that measure depth of inheritance, methods usage, cardinality of subclasses, coupling, class responses, and cohesion. We define techniques to evaluate the metric values on existing object-oriented designs. We then define techniques to utilize the metric values to help restructure designs so that they conform to predetermined design criteria. These methods and techniques are implemented as a part of a Design Evaluation Assistant that automates much of the evaluation and restructuring process

Modelo de calidad para el software orientado a objetos

El software ha obtenido en la actualidad una gran importancia en todos los ámbitos de la vida cotidiana. Es indudable que la calidad del software juega un papel fundamental en todo desarrollo informático, aunque en ocasiones no se le presta la suficiente atención, quizás debido a los relativamente escasos trabajos relacionados con este tema desarrollados hasta la fecha. En el presente trabajo, se plantea la necesidad de un modelo de calidad completo. Para cubrir esta necesidad se presenta un nuevo modelo de calidad, obtenido tras un estudio pormenorizado de los modelos de calidad existentes, centrado en el paradigma orientado a objetos. Este modelo de calidad muestra cómo la calidad del software se descompone en una serie de factores y éstos, a su vez, se descomponen en un conjunto de criterios medibles utilizando medidas. El modelo incluye un amplio conjunto de medidas, diseñadas especialmente para su aplicación dentro del paradigma orientado a objetos. Para completar el modelo, se ha diseñado un sencillo método de aplicación de este modelo de calidad para que pueda ser utilizado de una forma simple por los desarrolladores de sistemas informáticos orientados a objetos. El modelo de calidad definido se ha validado realizando un juego de experimentos. Estos experimentos han consistido en la aplicación del modelo sobre una serie de desarrollos orientados a objetos. Los resultados obtenidos han demostrado su utilidad práctica para determinar tanto la calidad global de los sistemas, como para identificar aquellas partes del sistema susceptibles de ser mejoradas. Con este trabajo, se llena un importante hueco existente en esta área, pues, en primer lugar, no existen modelos de calidad completos para la orientación a objetos. En segundo lugar, aunque hay medidas para la orientación a objetos, no se han asociado a los atributos que determinan la calidad del software, por lo que su utilidad, tal cual fueron definidas, resulta bastante cuestionable. Para finalizar, nunca se ha asociado un modelo de calidad con una método de aplicación, por lo que su utilidad quedaba considerablemente mermada, quedando a expensas de la habilidad y experiencia del Ingeniero del Software que lo utilizara

Program complexity using hierarchical abstract computers

Abstract---A model of program complexity is introduced which combines structural control flow measures with data flow measures. This complexity measure is based upon the prime program decomposition of a program written for a Hierarchical Abstract Computer. It is shown that this measure is consistent with the ideas of information hiding and data abstraction. Because this measure is sensitive to the linear form of a program, it can be used to measure different concrete representations of the same algorithm, as in a structured and an unstructured version of the same program. Application of the measure as a model of system complexity is given for "upstream " processes (e.g. specification and design phases) where there is no source program to measure by other techniques. CASE tools Complexity Environments Measurement Prime programs 1