Um framework para construção de máquinas de execução de consultas relacionais

O acesso integrado á informações publicadas na web permite que sejam oferecidos novos serviços combinando sites, a princípio projetados autonomamente. Aplicações como essa envolvem a execução distribuída de consultas com acesso integrado aos sites web. Este processo, no entanto, pode apresentar problemas sérios de desempenho frente á imprevisibilidade do tempo de acesso a estes sites. Baseado num estudo das características encontradas nos modelos de execução de consultas, desenvolvemos o framework denominado QEEF para construção de máquinas de consulta para diferentes modelos de execução. Para sua validação, foi implementada a máquina de execução AQEE, incorporando o modelo adaptativo adequado á imprevisibilidade do tempo de acesso a sites, e foi realizado um estudo de caso baseado neste modelo. O framework QEEF foi integrado ao ambiente CoDIMS - uma arquitetura flexível para a geração de sistemas configurados para integração de dados.Eje: Bases de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Um framework para construção de máquinas de execução de consultas relacionais

O acesso integrado á informações publicadas na web permite que sejam oferecidos novos serviços combinando sites, a princípio projetados autonomamente. Aplicações como essa envolvem a execução distribuída de consultas com acesso integrado aos sites web. Este processo, no entanto, pode apresentar problemas sérios de desempenho frente á imprevisibilidade do tempo de acesso a estes sites. Baseado num estudo das características encontradas nos modelos de execução de consultas, desenvolvemos o framework denominado QEEF para construção de máquinas de consulta para diferentes modelos de execução. Para sua validação, foi implementada a máquina de execução AQEE, incorporando o modelo adaptativo adequado á imprevisibilidade do tempo de acesso a sites, e foi realizado um estudo de caso baseado neste modelo. O framework QEEF foi integrado ao ambiente CoDIMS - uma arquitetura flexível para a geração de sistemas configurados para integração de dados.Eje: Bases de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Processing Queries with Expensive Functions and Large Objects in Distributed Mediator Systems

International audienceLeSelect is a mediator system which allows scientists to publish their resources (data and programs) so they can be transparently accessed. The scientists can typically issue queries which access distributed published data and involve the execution of expensive functions (corresponding to programs). Furthermore, the queries can involve large objects, such as images (e.g. archived meteorological satellite data). In this context, the costs of transmitting large objects and invoking expensive functions are the dominant factors of execution time. In this paper, we first propose three query execution techniques which minimize these costs by taking full advantage of the distributed architecture of mediator systems like LeSelect. Then we devise parallel processing strategies for queries including expensive functions. Based on experimentation, we show that it is hard to predict the optimal execution order when dealing with several functions. We propose a new hybrid parallel technique to solve this problem and give some experimental results