Parallel matrix multiplication on heterogeneous networks of workstations

Matrix multiplication is taken as a test bed for parallel processing on heterogeneous networks of workstations (local area networks) used as parallel machines. Two algorithms are proposed taking into account the specific kind of parallel hardware provided by local area networks, and experimentation is used to drive the evaluation and identification of possible performance loss. A specific broadcast communication between processes of a parallel application is also proposed, taking advantage of the Ethernet interconnection network to achieve optimized performance. A special emphasis is place on already installed networks of workstations, which provide a hardware zero cost parallel computer; but a homogeneous Beowulf-class system is used to show how the algorithms are also useful on current classical high performance parallel computing with clusters.Eje: LenguajesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Parallel matrix multiplication on heterogeneous networks of workstations

Matrix multiplication is taken as a test bed for parallel processing on heterogeneous networks of workstations (local area networks) used as parallel machines. Two algorithms are proposed taking into account the specific kind of parallel hardware provided by local area networks, and experimentation is used to drive the evaluation and identification of possible performance loss. A specific broadcast communication between processes of a parallel application is also proposed, taking advantage of the Ethernet interconnection network to achieve optimized performance. A special emphasis is place on already installed networks of workstations, which provide a hardware zero cost parallel computer; but a homogeneous Beowulf-class system is used to show how the algorithms are also useful on current classical high performance parallel computing with clusters.Eje: LenguajesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Cómputo paralelo en estaciones de trabajo no dedicadas

Se presentan en este artículo una serie de consideraciones a tener en cuenta a la hora de utilizar una red de estaciones de trabajo ya instalada y en funcionamiento para procesamiento científico en paralelo. Estas consideraciones abarcan desde las ventajas de este tipo de procesamiento hasta los problemas de la paralelización, incluyendo también los problemas propios de la utilización de estaciones de trabajo que en general están dedicadas a otro tipo de tareas que no son cómputo paralelo. Se presentan las líneas generales de solución a los problemas de heterogeneidad de este tipo de redes de estaciones de trabajo, como así también algunas alternativas para el problema de adecuar las propias estaciones de trabajo para el cómputo paralelo ya que cada estación de trabajo será una parte de una máquina paralela virtual. La aplicación que se analiza en este artículo es la de multiplicación de matrices, dado que es muy sencilla en sí misma, y además posee características comunes a toda el área de cálculo numérico lineal, lo cual la hace apta para entender y analizar los problemas y soluciones en este tipo de aplicaciones.I Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Cómputo paralelo en estaciones de trabajo no dedicadas

Se presentan en este artículo una serie de consideraciones a tener en cuenta a la hora de utilizar una red de estaciones de trabajo ya instalada y en funcionamiento para procesamiento científico en paralelo. Estas consideraciones abarcan desde las ventajas de este tipo de procesamiento hasta los problemas de la paralelización, incluyendo también los problemas propios de la utilización de estaciones de trabajo que en general están dedicadas a otro tipo de tareas que no son cómputo paralelo. Se presentan las líneas generales de solución a los problemas de heterogeneidad de este tipo de redes de estaciones de trabajo, como así también algunas alternativas para el problema de adecuar las propias estaciones de trabajo para el cómputo paralelo ya que cada estación de trabajo será una parte de una máquina paralela virtual. La aplicación que se analiza en este artículo es la de multiplicación de matrices, dado que es muy sencilla en sí misma, y además posee características comunes a toda el área de cálculo numérico lineal, lo cual la hace apta para entender y analizar los problemas y soluciones en este tipo de aplicaciones.I Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Cómputo paralelo en estaciones de trabajo no dedicadas

Se presentan en este artículo una serie de consideraciones a tener en cuenta a la hora de utilizar una red de estaciones de trabajo ya instalada y en funcionamiento para procesamiento científico en paralelo. Estas consideraciones abarcan desde las ventajas de este tipo de procesamiento hasta los problemas de la paralelización, incluyendo también los problemas propios de la utilización de estaciones de trabajo que en general están dedicadas a otro tipo de tareas que no son cómputo paralelo. Se presentan las líneas generales de solución a los problemas de heterogeneidad de este tipo de redes de estaciones de trabajo, como así también algunas alternativas para el problema de adecuar las propias estaciones de trabajo para el cómputo paralelo ya que cada estación de trabajo será una parte de una máquina paralela virtual. La aplicación que se analiza en este artículo es la de multiplicación de matrices, dado que es muy sencilla en sí misma, y además posee características comunes a toda el área de cálculo numérico lineal, lo cual la hace apta para entender y analizar los problemas y soluciones en este tipo de aplicaciones.I Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP