The ethics of digital well-being: a thematic review

This article presents the first thematic review of the literature on the ethical issues concerning digital well-being. The term ‘digital well-being’ is used to refer to the impact of digital technologies on what it means to live a life that is good for a human being, and review the existing literature on the ethics of digital well-being, with the goal of mapping the current debate and identifying open questions for future research. The review identifies key issues related to four key social domains: healthcare, education, governance and social development, and media and entertainment. It also highlights three broader themes: positive computing, personalised human- computer interaction, and autonomy and self-determination. The review argues that three themes will be central to ongoing discussions and research by showing how they can be used to identify open questions related to the ethics of digital well-being

Human-Centered Explainable Artificial Intelligence for Anomaly Detection in Quality Inspection: A Collaborative Approach to Bridge the Gap Between Humans and AI

In the quality inspection industry, the use of Artificial Intelligence (AI) continues to advance to produce safer and faster autonomous systems that can perceive, learn, decide, and act independently. As observed by the researcher interacting with the local energy company over a one-year period, these AI systems’ performance is limited by the machine’s current inability to explain its decisions and actions to human users. Especially in energy companies, eXplainable-AI (XAI) is critical to achieve speed, reliability, and trustworthiness with human inspection workers. Placing humans alongside AI will establish a sense of trust that augments the individual’s capabilities at the workplace. To achieve such an XAI system centered around humans, it is necessary to design and develop more explainable AI models. Incorporating these XAI systems centered around human workers in the inspection industry brings a significant shift in conducting visual inspections. Adding this explainability factor to the AI intelligent inspection systems makes the decision-making process more sustainable and trustworthy by bringing a collaborative approach. Currently, there is a lack of trust between the inspection workers and AI, creating uncertainty among inspection workers about the use of the existing AI models. To address this gap, the purpose of this qualitative research study was to explore and understand the need for human-centered XAI systems to detect anomalies in quality inspection in energy industries

Usabilidad y experiencia de usuario de intervenciones psicosociales basadas en la TIC dirigidas a personas mayores con deterioro cognitivo: ehcoBUTLER y GRADIOR

Tesis por compendio de publicaciones.[ES] El incremento a nivel mundial de personas mayores y el riesgo de que desarrollen deterioro cognitivo leve (DCL) y luego demencia, requieren de intervenciones que prevengan la enfermedad y dependencia, o que les permitan permanecer activos a pesar de sus enfermedades o discapacidades. Los tratamientos no farmacológicos se destacan por no tener efectos secundarios y reducir la inversión en medicamentos e institucionalización. Dentro de estos, se encuentran las intervenciones psicosociales a las que se han incorporado las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) por promover su accesibilidad, eficacia, rentabilidad e innovación. En ese sentido, ehcoBUTLER y GRADIOR son dos intervenciones psicosociales basadas en las TIC, que se enfrentan al reto de estar adecuadamente adaptados a las personas mayores con deterioro cognitivo. Por lo que en esta tesis se propuso evaluar y explorar su usabilidad y experiencia de usuario (UX) en dicha población. Se comenzó por realizar una revisión sistemática con el fin de identificar las medidas e instrumentos para evaluar en adultos mayores con DCL o demencia la usabilidad y UX de intervenciones cognitivas basadas en las TIC, así como determinar las características y funciones de estas. De los 10 estudios seleccionados, se encontró que la eficiencia y eficacia fueron las medidas más utilizadas para recopilar datos objetivos de la usabilidad, mientras que los cuestionarios y escalas lo fueron para recabar la UX o datos subjetivos de la usabilidad. La mayoría eran programas de ordenador con ejercicios o juegos serios no solo cognitivos, sino también de otras áreas. Algunos estudios aclaraban que la pantalla era táctil. Se prosiguió con evaluar la usabilidad y UX de ehcoBUTLER mediante dos estudios. En el primero, se realizó una encuesta a 313 personas (35 usuarios finales, 80 cuidadores informales, 149 cuidadores formales y 49 personal de administración/gestión). Los participantes consideraron ehcoBUTLER principalmente interesante y útil. Además, tenían disposición a pagar por él, pero una tarifa baja o que fuera gratuito para los usuarios. En el segundo estudio, se llevaron a cabo grupos focales a 49 sujetos (13 con DCL, 13 con demencia leve, 12 cuidadores informales y 11 profesionales de la salud). Los participantes mostraron aceptabilidad hacia su apariencia y uso. No obstante, desearían recibir una formación previa, aplicaciones más intuitivas y personalizadas, contenidos offline/USB, añadir otras actividades y que fuera de bajo precio o gratuito para los usuarios. Los estudios anteriores también permitieron recabar información sobre GRADIOR, porque este conforma el módulo cognitivo de ehcoBUTLER. En ambas publicaciones los participantes mostraron aceptabilidad hacia GRADIOR por parecerles útil, pero por ser pensionistas no estaban dispuestas a pagar por él o lo harían si tuviera un costo pequeño. Por otro lado, dieron mayores puntuaciones positivas a otros módulos de ehcoBUTLER. Para continuar ampliando el conocimiento sobre la usabilidad y UX de GRADIOR, se comparó la percepción de 41 adultos mayores con DCL/demencia leve con la de 41 personas con esquizofrenia, porque estos también son un grupo significativo de usuarios con deterioro cognitivo y problemas de dependencia. Se utilizó el Cuestionario de Experiencia de Usuario para dicho fin. Los participantes valoraron positivamente GRADIOR en su impresión general, usabilidad y UX. Los adultos mayores con DCL/demencia presentaron mayores puntuaciones positivas que las personas con esquizofrenia. Ambos grupos coincidieron en dar puntuaciones más bajas en Controlabilidad. En conclusión, los resultados indican que ehcoBUTLER y GRADIOR están adecuadamente desarrollados y adaptados a las capacidades, necesidades y preferencias de los usuarios, aunque se necesita mejorar su usabilidad y UX. Aspectos clave para lograrlo son herramientas más intuitivas, multidominio y personalizadas según el tipo de usuario. Además, para implementarlos eficazmente se requiere superar la brecha de inversión. También se necesitan más estudios que incluyan a adultos mayores con DCL/demencia y a partes interesadas en la evaluación de la usabilidad y UX de intervenciones psicosociales basadas en las TIC, para adaptarlas apropiadamente en beneficio de todos. Los hallazgos encontrados pueden contribuir al desarrollo y mejora de otras intervenciones psicosociales basadas en las TIC para personas con deterioro cognitivo. Una adecuada usabilidad y positiva UX en dichas intervenciones promueve su aceptabilidad, adherencia y efectividad del tratamiento