Transferência de tecnologia em cooperações promotoras de inovações voltadas para o desenvolvimento sustentável : análise da cooperação Suécia-Brasil na área de mobilidade urbana em Curitib

Orientadora: Profa. Dra. Andréa Paula SegattoTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Administração. Defesa : Curitiba, 18/12/2018Inclui referências: p.126-140Resumo: A cooperacao interorganizacional no contexto da inovacao e vista com a finalidade de desenvolver capacidades inovativas, fomentar a transferencia de conhecimento, possibilitar o acesso a novos mercados, bem como aproximar atores de diversas esferas institucionais. Alem disso, possibilitam o crescimento economico, visto que as organizacoes nao possuem todos os recursos e capacidades para inovar, mas utilizam-se da interacao com parceiros para buscar conhecimento e tecnologia. O desenvolvimento sustentavel, e visto enquanto questao complexa que vai abranger diversos stakeholders, incentivando cooperacoes interorganizacionais que contribuam para corresponder as necessidades demandadas. Estas cooperacoes possibilitam que parceiros e demais stakeholders se relacionem tanto para criar valor sustentavel, como para adotar e transferir tecnologias especificas direcionadas a inovacoes voltadas para o desenvolvimento sustentavel. Assim, o objetivo deste estudo e analisar os processos de transferencia de tecnologia em cooperacoes voltadas para a geracao de inovacoes tecnologicas direcionadas ao desenvolvimento sustentavel para a mobilidade urbana. Para isso, utilizou-se abordagem qualitativa pautada na estrategia de estudo de caso, a fim de investigar o projeto de cooperacao "Smart City Concepts" (SCC), estabelecido como parte de acordo bilateral entre Brasil e Suecia, e desenvolvido na area de mobilidade urbana em Curitiba, bem como duas outras cooperacoes estabelecidas no decorrer projeto. Os dados foram coletados por meio de documentos, entrevistas semiestruturadas e observacao nao participante, e foram analisados utilizando-se da tecnica de analise de conteudo. O software Atlas.ti foi utilizado para organizar e codificar os dados conforme as categorias de analise determinadas nessa pesquisa. A partir dos resultados foi possivel evidenciar o engajamento dos atores enquanto fator de ligacao em cooperacao que busca gerar inovacoes direcionadas ao desenvolvimento sustentavel. Ao buscar alternativas para problemas ambientais que podem ser agravados no futuro e trazer consequencias para a sociedade como um todo, o engajamento se torna um facilitador, atuando como caracteristica que difere a cooperacao voltada para o desenvolvimento sustentavel, de outros tipos de cooperacao. Alem disso, esse fator possibilita o pensamento conjunto entre os atores na definicao de estrategias de cooperacao, de modo que tambem podera influenciar a transferencia de tecnologia, quando estiver abarcada. Palavras-chave: Cooperacoes interorganizacionais. Transferencia de tecnologia. Inovacoes voltadas para o desenvolvimento sustentavel.Abstract: Inter-organizational cooperation in the context of innovation has the aim of developing innovative capacities, fostering knowledge transfer, enabling access to new markets, and bringing actors from different institutional spheres together. In addition, they enable economic growth, since organizations do not have all the resources and capabilities to innovate, thus using interaction with partners to seek knowledge and technology. Sustainable development is seen as a complex issue that will encompass diverse stakeholders, encouraging interorganizational cooperation that contributes to respond to the needs demanded. These partnerships enable stakeholders and other partners to relate both to creating sustainable value and to adopting a nd transferring specific technologies geared towards innovations towards sustainable development. Thus, the objective of this study is to analyze the processes of technology transfer in cooperation towards the generation of technological innovations aimed at sustainable development for urban mobility. To do so, a qualitative approach based on the case study strategy was used to investigate the "Smart City Concepts" (SCC) cooperation project, established as part of a bilateral agreement between Brazil and Sweden, developed in the area of mobility in Curitiba, as well as two other cooperations established during the project. Data were collected through documents, semistructured interviews and non-participant observation, and were analyzed using the content analysis technique. The Atlas.ti software was used to organize and encode the data according to the categories of analysis determined in this research. Based on the results, it was possible to observe the actor's engagement as a linking factor in cooperation that seeks to generate innovations towards sustainable development. When seeking alternatives to environmental problems that may be aggravated in the future and bring consequences for the society as a whole, engagement becomes a facilitator, acting as a feature that differs from cooperation for sustainable development and other types of cooperation. In addition, this factor enables joint thinking among actors in the definition of cooperation strategies, so that it may also influence technology transfer, when considered. Key-words: Interorganizational cooperation. Technology transfer. Innovations towards sustainable development

Redução do espaço de busca em problemas de Otimização via Simulação utilizando Análise Envoltória de Dados e Arranjos Ortogonais de Taguchi.

O desenvolvimento de diversas metaheurísticas possibilitaram o uso da otimização em ambientes de simulação a eventos discretos. No entanto, este campo de pesquisa ainda é pouco utilizado, principalmente, em função do tempo necessário para a convergência desses algoritmos. Nesse sentido, a otimização via simulação é influenciada pela complexidade do modelo de simulação, pelo número de variáveis de decisão e por seus limites de variação. Neste contexto, este trabalho propõe um método capaz de identificar os melhores limites de variação, para cada variável de decisão, em um problema de otimização via simulação, proporcionando uma redução do tempo computacional, ao mesmo tempo em que permite alcançar soluções de elevada qualidade (soluções ótimas ou estatisticamente iguais a ela). Para isso, o método proposto combina a simulação a eventos discretos, arranjos ortogonais de Taguchi e a análise de supereficiência desenvolvida no modelo DEA BCC. Neste método, o espaço de busca do problema de otimização via simulação é representado por meio de um arranjo ortogonal de Taguchi. Para gerar as saídas do modelo DEA BCC, executou-se a simulação do arranjo ortogonal (cenários) e posteriormente a análise de supereficiência. Com base nestes resultados, os cenários são ordenados, sendo adotados como novos limites do problema de otimização os valores das variáveis dos dois cenários de maior supereficiência. Para validar o método proposto, foram utilizados quinze objetos de estudo. Os casos representam problemas complexos de empresas de manufatura e da área hospitalar. Dessa forma, sua eficácia pode ser verificada, uma vez que permitiu reduções médias de 97% no espaço de busca, e de 42% no tempo computacional necessário para se obter uma solução. Além disso, para quatro dos casos estudados, foi realizada a comparação entre o resultado ótimo obtido com a simulação de toda região de solução, e o resultado da otimização realizada no espaço de busca reduzido. Pode-se concluir, com um nível de 95% de confiança, que as respostas obtidas foram estatisticamente iguais

Simulation optimisation to inform economic evaluations of sequential therapies for chronic conditions: a case study in Rheumatoid Arthritis

This thesis investigates the problem of treatment sequencing within health economic evaluations. For some chronic conditions, sequences of treatments can be used. When there are a lot of alternative treatments, then the number of possible sequences becomes very large. When undertaking an economic evaluation, it may not be feasible to estimate the costs and benefits of every alternative treatment sequence. The objective of the thesis is to test the feasibility of simulation optimisation methods to find an optimal or set of near-optimal sequences of disease modifying treatments for rheumatoid arthritis in an economic evaluation framework. A large number of economic evaluations have been undertaken to estimate the costs and benefits associated with different treatments for rheumatoid arthritis. Many of these have not considered the downstream sequence of treatments provided, and no published study has considered identifying the best, or optimal, treatment sequence. The published evidence is therefore of limited applicability if the objective is to maximise patient benefit while constrained by a finite budget. It is plausible that decision-makers have developed sub-optimal guidance for rheumatoid arthritis, and this could extend to other chronic conditions. A simulation model can provide an expectation of the population mean costs and benefits for alternative treatment sequences. These models are routinely used to inform health economic evaluations. However, they can be computationally expensive to run, and therefore the evaluation of potentially millions of treatment sequences is not feasible. However, simulation optimisation methods exist to identify a good solution from a simulation model within a feasible period of time. Using these methods within an economic evaluation of treatment sequences has not previously been investigated. In this thesis I highlight the importance of the treatment sequencing problem, review and assess relevant simulation optimisation methods, and implement a simulated annealing algorithm to explore its feasibility and appropriateness. From the implementation case study within rheumatoid arthritis, simulation optimisation via simulated annealing appears to be a feasible method to identify a set of good treatment sequences. However, the method requires a significant amount of time to implement and execute, which may limit its appropriateness for health resource allocation decision making. Further research is required to investigate the generalisability of the method, and further consideration regarding its use in a decision-making context is important