Evidencias empíricas de manipulación y abuso psicológico en el proceso de adoctrinamiento y radicalización yihadista inducida

En la última década, la psicología del terrorismo ha prestado especial atención a la interacción individuo-grupo, en el intento de comprender mejor cómo se producen los procesos de radicalización violenta. El objetivo de esta investigación es evaluar si los miembros de un grupo de terroristas yihadistas fueron manipulados psicológicamente en su proceso de adoctrinamiento para la radicalización, mediante la aplicación de técnicas coercitivas y abuso psicológico. Para tal fin se ha utilizado la documentación contrastada de una sentencia judicial de la Audiencia Nacional española sobre los atestados de la “Operación NOVA I, II y III”, por entender que esta constituye una base sólida de material empírico que permite realizar un análisis de los indicadores de manipulación y abuso psicológico aplicados sobre los miembros de la célula. Los resultados obtenidos pueden interpretarse como evidencias de reforma del pensamiento y abuso psicológico en el seno de un grupo terrorista yihadista. Se concluye que estos resultados deberían ser tenidos en cuenta con el fin de prevenir proactivamente estos procesos de reclutamiento en general y de radicalización en particular, y, así, de las acciones terroristas consecuentes.In the past decade, the psychology of terrorism has paid a special attention to individual-group interaction in an attempt to better understand how processes of violent radicalization occur. The objective of this research is to determine whether the members of a group of Jihadi terrorists were psychologically manipulated and abused during the process which indoctrinated and radicalized them. Towards that end, we have used the trustworthy documentation of the testimonies about “Operation NOVA I, II and III”, found in a judicial ruling by the Spanish National Court, since it offers a solid base of empirical material which allows for an analysis of the indicators of the coercive and psychological abuse used against the members of the terrorist cell. The results may be regarded as evidence for the practice of thought reform and psychological abuse in a Jihadist terrorist group. We conclude that these results should be taken into account in efforts to proactively prevent these techniques of recruitment in general and of radicalization in particular, and thus of the consequent terrorist actions.Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad Español y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (MINECO/FEDER), en el marco del proyecto de investigación “Combatientes extranjeros y seguridad europea. Parámetros psicosociales de la radicalización” (Referencia DER2015-63857-R)

Adaptación del algoritmo de abejas (ABC) para la identificación de grupos de usuarios en redes ego

Actualmente, el uso de las redes sociales abarca uno de los principales cambios que está experimentando la sociedad de cara a la manera que tenemos los humanos de relacionarnos entre nosotros. Este cambio deja un importante rastro de información que se puede usar para diversos fines, uno de ellos es la detección de comunidades. Uno de los problemas recurrentes a la hora de tratar esta información es lo costoso que puede ser computacionalmente un algoritmo convencional. Por esta razón se están ideando algoritmos más novedosos como los algoritmos heurísticos. En este documento se desarrollará este problema de manera más extensa. El Trabajo de Fin de Grado llevado a cabo se enmarca en el ámbito de la algoritmia en el tratamiento de grafos, más concretamente orientado al problema de detección de comunidades. Se ha diseñado e implementado un software capaz de reproducir y medir distintos parámetros con el fin de poner a prueba un algoritmo bio-inspirado llamado Atificial Bee Colony. Este algoritmo de enjambre permite encontrar una solución eficaz al problema que se le plantea utilizando a unos agentes llamados abejas, que a su vez podrán variar su comportamiento basado en el tipo de abeja que sean. Siendo posible ser abeja obrera (employee), observadora (onlooker) o exploradora (scout). Se ha obtenido y asimilado información de varios documentos de diferentes autores, donde se exponen ciertos métodos y algoritmos para resolver los problemas que encontramos a lo largo del trabajo realizado. Posteriormente se ha implementado un software para probar el funcionamiento de este algoritmo basado en varios principios de la documentación. Se han llevado a cabo pruebas y experimentos para obtener diversos resultados y, de esta manera, poder encontrar los parámetros y características que más benefician al funcionamiento del algoritmo. Finalmente se expondrán las conclusiones sobre el uso del algoritmo en el ámbito de la detección de comunidades. También se tratarán sus puntos fuertes y no tan fuertes y se abrirán nuevas áreas de trabajo respecto al proyecto realizado

Algoritmos bio-inspirados para la detección de comunidades dinámicas en redes complejas

Tesis Doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Escuela Politécnica Superior, Departamento de Ingeniería Informática. Fecha de Lectura: 22-07-202