Multi-stage Fuzzy Power System Stabilizer based on Modified Shuffled Frog Leaping Algorithm

This paper presents a new strategy based on Multi-stage Fuzzy (MSF) PID controller for damping Power System Stabilizer (PSS) in multi-machine environment using Modified Shuffled Frog Leaping (MSFL) algorithm. The proposed technique is a new meta-heuristic algorithm which is inspired by mating procedure of the honey bee. Actually, the mentioned algorithm is used recently in power systems which demonstrate the good reflex of this algorithm. Also, finding the parameters of PID controller in power system has direct effect for damping oscillation. Hence, to reduce the design effort and find a better fuzzy system control, the parameters of proposed controller is obtained by MSFL that leads to design controller with simple structure that is easy to implement. The effectiveness of the proposed technique is applied to Single machine connected to Infinite Bus (SMIB) and IEEE 3-9 bus power system. The proposed technique is compared with other techniques through ITAE and FD

İmalat sektöründe uygun bakım ve stratejisinin belirlenmesi için bir yöntem tasarımı ve uygulaması

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Anahtar kelimeler: Fırsatçı bakım, sürekli-proses tipi imalat, bulanık mantık, uzman sistem Bakım planlaması, imalat sistemlerinin verimliliği açısından önemli bir husustur. Etkin bir bakım planlaması, imalat sisteminin verimliliğinin yüksek olmasını sağlayacaktır. İmalat sisteminin veriminin artması, yüksek bir imalat miktarını da beraberinde getirecektir. Bununla beraber, özellikle sürekli-proses tipi imalat sistemlerinde bir makinenin arızalanması tüm sistemin çalışmasını olumsuz etkileyebilmektedir. Doğru bakım politikasının uygulanması bu tip imalat sistemlerinde büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmada, bulanık uzman sistem tabanlı bir fırsatçı bakım politikası geliştirilmiştir. Geliştirilen bu yeni bakım politikasının performansı sürekli-proses tipi imalat sistemlerinde toplam çıktı miktarı göz önünde bulundurularak incelenmiştir. Çalışma kapsamında, bir çimento fabrikasının imalat süreci incelenmiş ve verileri kullanılmıştır. İmalat sisteminin modellenmesinde simülasyon yaklaşımından faydalanılmıştır. Deney tasarımı için Taguchi metodu kullanılmıştır. Çalışmanın sonunda simülasyon sonuçları varyans analizi kullanılarak değerlendirilmiştir ve önleyici bakım ve fırsatçı bakım politikaları bu sonuçlara göre karşılaştırılmıştır. Sonuçlar incelendiğinde, sürekli-proses tipi imalat sistemlerinde toplam çıktı miktarının maksimum olabilmesi için bakım politikası olarak %25 kontrol oranlı fırsatçı bakım politikası, arıza dağılımı için Weibull dağılımı parametrelerinden β’nın 4 olması, sistem uzunluğunun az olması, ara stok kapasitesinin yüksek olması ve arıza bakımı maliyetinin önleyici bakım maliyetine oranının küçük olması gerekmektedir. Bu sonuçlar, %25 kontrol oranına sahip fırsatçı bakım politikasının sürekli-proses tipi imalat sistemlerinde önleyici bakıma göre toplam çıktı miktarı açısından daha iyi bir performans verdiğini göstermektedir. DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A METHOD FOR DETERMINING THE OPTIMUM MAINTENANCE POLICY IN MANUFACTURING SECTORKeywords: Opportunistic maintenance, continous-process type manufacturing system, fuzzy logic, expert system Maintenance planning is of crucial importance with regard to productivity of manufacturing systems. Effective maintenance planning ensures high productivity of manufacturing system. Increasing the efficiency of the manufacturing system will bring with it a high manufacturing amount. However, failure of a machine, especially in continuous-process type manufacturing systems, can adversely affect the operation of the entire system. The application of optimal maintenance policy is of crucial importance in these types of manufacturing systems. In this study, fuzzy expert system based opportunistic maintenance policy has been developed. Performance of this novel maintenance policy has been investigated for continous-process type manufacturing system in terms of output amount. In the scope of the study, the manufacturing process of a cement plant was examined and data were used. Simulation approach was used for modeling the manufacturing system. Taguchi method was used for design of experiment. At the end of the study, simulation results were evaluated by using variance of analysis and preventive maintenance and opportunistic maintenance policy were compared according to results. When the results are examined, it is seen that 25% control ratio opportunistic maintenance policy , β=4 for weibull distribution parameter, low system length, high buffer capacity, the small proportion of maintenance costs to preventive maintenance costs enable high output amount in continous-process type manufacturing systems. These results show that the 25% control ratio opportunistic maintenance policy provides better performance in terms of total output compared to preventive maintenance in continuous-process type manufacturing systems

Gestión del mantenimiento preventivo de los equipos de enfriamiento de moldes para mejorar la productividad en la planta de inyección de una empresa de fabricación de productos plásticos, Ate, 2019

En la investigación titulada “Gestión del mantenimiento preventivo de los equipos de enfriamiento de moldes para mejorar la productividad en la planta de inyección de una empresa de fabricación de productos plásticos, Ate, 2019” tiene el objetivo general Determinar de qué manera la Gestión del mantenimiento preventivo de los equipos de enfriamiento de moldes mejora la Productividad de la planta de inyección de una empresa de fabricación de producto plástico, Ate, 2019. La metodología de investigación es de enfoque cuantitativo, de tipo aplicada y diseño cuasi experimental. La población fueron los datos numéricos de las variables bajo estudio, gestión del mantenimiento preventivo y productividad de la empresa Fabricación de productos plásticos. La muestra determinada fueron los datos numéricos de los últimos 12 meses, desde mayo a octubre del año 2018 (pre) y de noviembre del año 2018 a abril del año 2019 (post). referidos a la gestión del mantenimiento preventivo y productividad. La técnica empleada fue la observación y el instrumento fue la ficha de observación. La validación de los instrumentos se realizó a través del juicio de expertos. Para realizar el análisis de los datos se utilizó el programa estadístico SPSS Versión 24 con el cual se buscó representar los datos cuantitativos, a través de la estadística descriptiva y la estadística inferencial, para la interpretación de los resultados. Finalmente, se concluye que la Gestión del mantenimiento preventivo de los equipos de enfriamiento de moldes sí logra mejorar la productividad en 5.1%, la eficiencia 5.6% y la eficacia en 11%

Designing for the Internet of Things:a critical interrogation of IoT processes and principles

With the emergence of Internet of Things (IoT) as a new source of 'big data', businesses face new opportunities as well as emergent challenges. However, although academics and practitioners often critically debate the IoT, little attention has been focused on the design and development of IoT. Re-framing of NPD for IoT is compulsory as the integration of software in physical products is radically challenging the innovation processes and practices. Thus, the aim of this paper is to contribute to a comprehensive understanding of IoT New Product Development (NPD). Based on a featured case study, a new approach towards IoT design and development process and their relevance against the characteristics of existing NPD processes are reviewed and critically debated. This paper summarises how NPD processes and value creation could be improved and proposes guidelines with the conceptual framework for IoT NPD processes