A human computer interactions framework for biometric user identification

Computer assisted functionalities and services have saturated our world becoming such an integral part of our daily activities that we hardly notice them. In this study we are focusing on enhancements in Human-Computer Interaction (HCI) that can be achieved by natural user recognition embedded in the employed interaction models. Natural identification among humans is mostly based on biometric characteristics representing what-we-are (face, body outlook, voice, etc.) and how-we-behave (gait, gestures, posture, etc.) Following this observation, we investigate different approaches and methods for adapting existing biometric identification methods and technologies to the needs of evolving natural human computer interfaces

Escritura manuscrita: revisión del modelo conceptual de los parámetros pseudo-dinámicos

La presente línea de investigación es una continuación y profundización de las actividades llevadas a cabo en el proyecto PROINCE - C131 “Estimación de parámetros identificatorios en trazos manuscritos mediante procesamiento de imágenes” 2012/2013. En aquel proyecto (C131) se aceptó sin cuestionar un marco teórico al que habían contribuido diversos autores, los que habían propuesto utilizar los niveles de gris de los trazos residuales y su distribución a lo largo de los mismos, como formas de identificar o autenticar al escritor. Estos valores de gris y su distribución fueron atribuidos casi sin excepción a la presión (estrictamente la fuerza) ejercida por el escritor, mediante el instrumento de escritura sobre el papel o el material receptor de los trazos. En estudios preliminares, realizados con posterioridad a la finalización del proyecto C131, se ha observado que esa hipótesis parece ser falsa ya que se encontró que además de la influencia de la presión, el trazo residual es afectado por la velocidad y el ángulo del instrumento de escritura. En la presente línea de investigación se planifica crear arreglos experimentales, con control estricto de cada una de estas variables, para corroborar o no dichos estudios preliminares.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Escritura manuscrita: revisión del modelo conceptual de los parámetros pseudo-dinámicos

La presente línea de investigación es una continuación y profundización de las actividades llevadas a cabo en el proyecto PROINCE - C131 “Estimación de parámetros identificatorios en trazos manuscritos mediante procesamiento de imágenes” 2012/2013. En aquel proyecto (C131) se aceptó sin cuestionar un marco teórico al que habían contribuido diversos autores, los que habían propuesto utilizar los niveles de gris de los trazos residuales y su distribución a lo largo de los mismos, como formas de identificar o autenticar al escritor. Estos valores de gris y su distribución fueron atribuidos casi sin excepción a la presión (estrictamente la fuerza) ejercida por el escritor, mediante el instrumento de escritura sobre el papel o el material receptor de los trazos. En estudios preliminares, realizados con posterioridad a la finalización del proyecto C131, se ha observado que esa hipótesis parece ser falsa ya que se encontró que además de la influencia de la presión, el trazo residual es afectado por la velocidad y el ángulo del instrumento de escritura. En la presente línea de investigación se planifica crear arreglos experimentales, con control estricto de cada una de estas variables, para corroborar o no dichos estudios preliminares.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Escritura manuscrita: revisión del modelo conceptual de los parámetros pseudo-dinámicos

La presente línea de investigación es una continuación y profundización de las actividades llevadas a cabo en el proyecto PROINCE - C131 “Estimación de parámetros identificatorios en trazos manuscritos mediante procesamiento de imágenes” 2012/2013. En aquel proyecto (C131) se aceptó sin cuestionar un marco teórico al que habían contribuido diversos autores, los que habían propuesto utilizar los niveles de gris de los trazos residuales y su distribución a lo largo de los mismos, como formas de identificar o autenticar al escritor. Estos valores de gris y su distribución fueron atribuidos casi sin excepción a la presión (estrictamente la fuerza) ejercida por el escritor, mediante el instrumento de escritura sobre el papel o el material receptor de los trazos. En estudios preliminares, realizados con posterioridad a la finalización del proyecto C131, se ha observado que esa hipótesis parece ser falsa ya que se encontró que además de la influencia de la presión, el trazo residual es afectado por la velocidad y el ángulo del instrumento de escritura. En la presente línea de investigación se planifica crear arreglos experimentales, con control estricto de cada una de estas variables, para corroborar o no dichos estudios preliminares.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Búsqueda de parámetros identificatorios en trazos manuscritos

La forma y las restantes características de los trazos residuales de la escritura manuscrita dependen del aparato neuromotor de la persona. Esto que determina que el texto producido sea esencialmente único. La utilización de la información presente en los niveles de gris de la firma o del texto manuscrito, es un aspecto que ya ha sido considerado por diversos autores en relación con la verificación o identificación off-line de firmas y textos libres, pero aún tiene un potencial importante por explotar. Este trabajo es una continuación de la línea de investigación planteada en el proyecto PROINCE-C131 “Estimación de parámetros identificatorios en trazos manuscritos mediante procesamiento de imágenes” 2012/2013. Se pretende identificar nuevos parámetros descriptores y reforzar el conocimiento acerca de los ya detectados, de manera de contribuir a una mejor identificación del autor del trazo. En particular se concentrará el trabajo en el análisis de simetrías o asimetrías longitudinales en los trazos.Eje: Computación Gráfica , Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Búsqueda de parámetros identificatorios en trazos manuscritos

En este trabajo se propone analizar los aspectos característicos en trazos manuscritos, a través del procesamiento de imágenes. Se pretende relacionar la fuerza ejercida cuando una persona escribe con el grosor y valor de gris del trazo, analizando los residuos observables sobre el papel. Se aspira entonces a definir indicadores aptos para la caracterización del autor del texto manuscrito, utilizando recursos del procesamiento de imágenes en tiempo diferido en relación con la escritura. Se pretende sistematizar la información disponible de manera de poder contribuir a la creación de indicadores que permitan tener una métrica de distancia entre una muestra de escritura incógnita con muestras patrones de escrituras realizadas por personas identificadas.Eje: Computación gráfica, imágenes y visualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Búsqueda de parámetros identificatorios en trazos manuscritos

La forma y las restantes características de los trazos residuales de la escritura manuscrita dependen del aparato neuromotor de la persona. Esto que determina que el texto producido sea esencialmente único. La utilización de la información presente en los niveles de gris de la firma o del texto manuscrito, es un aspecto que ya ha sido considerado por diversos autores en relación con la verificación o identificación off-line de firmas y textos libres, pero aún tiene un potencial importante por explotar. Este trabajo es una continuación de la línea de investigación planteada en el proyecto PROINCE-C131 “Estimación de parámetros identificatorios en trazos manuscritos mediante procesamiento de imágenes” 2012/2013. Se pretende identificar nuevos parámetros descriptores y reforzar el conocimiento acerca de los ya detectados, de manera de contribuir a una mejor identificación del autor del trazo. En particular se concentrará el trabajo en el análisis de simetrías o asimetrías longitudinales en los trazos.Eje: Computación Gráfica , Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Nuevos descriptores para la identificación de personas basados en la simetría del trazo

La identificación de autores de trazos manuscritos es un área del procesamiento de imágenes en la que se han realizado muchos aportes en los últimos años. Sin embargo se trata de un dominio en el que restan aspectos por resolver. En el presente trabajo se reportan resultados relacionados con la identificación de nuevos parámetros descriptores que contribuyen a la identificación del autor del trazo. Estos parámetros se obtienen de los residuos observables en el papel luego de realizar un escrito.WCGIV - XI Workshop computación gráfica, imágenes y visualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Generación de espacios de representación de firmas dinámicas: una revisión enfocada al análisis de complejidad

Se presenta una revisión de técnicas empleadas para la verificación e identificación biométrica basada en la firma dinámica, además de mostrar estudios realizados respecto a la aplicación del análisis de complejidad en los procesos fisiológicos como la firma. En la revisión se aprecia la necesidad de realizar investigaciones sobre caracterización basada en técnicas de dinámica no lineal, debido a que se desconocen las ventajas del análisis de complejidad en los procesos de identificación biométrica, y las relacionadas con la captura de la dinámica intrínseca del proceso. De manera preliminar se presentan resultados de identificación biométrica con precisión de clasificación de 94.08% usando la base de datos pública SVC