As ausências de cobertura ou rede nas comunicações dos agentes de Proteção Civil no concelho de Figueiró dos Vinhos

Atualmente ainda existem problemas de comunicações das zonas-sombra onde será pretendido que se faça um levantamento no concelho de Figueiró dos Vinhos e identifique-se o problema e reporte-se as entidades responsáveis com o intuito de corrigir para futuras situações de Emergência e Catástrofe. As zonas-sombra dificultam e muito as ausências das comunicações nos teatro de operações, devendo existir uma entidade responsável em ter equipamentos de redundância para resolver o problema que surge naquele preciso momento. Efetuou-se um questionário que auxiliou a entender se todos os agentes de Proteção Civil no concelho de Figueiró dos Vinhos sentem as dificuldades nas comunicações e perceber-se se as dificuldades advêm por falta de manuseamento do equipamento “SIRESP” ou se a entidade detentora das redes não consegue implementar o aumento de sinal nessas zonas. Contudo, a Camara Municipal de Figueiró dos Vinhos colaborou através do Gabinete de “SIG” para elaborar um mapa do concelho por freguesias com a altimetria tendo como intuito final definir pontos estratégicos para que sejam colocados equipamentos em redundância onde os operacionais nunca fiquem sem comunicações.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Comunicações TETRA, no Sistema de Proteção e Socorro e os seus constrangimentos

Atualmente, verifica-se um aumento de ocorrências no que diz respeito a catástrofes, sendo que os seus efeitos são cada vez mais devastadores. Neste contexto, o papel da proteção civil é cada vez mais relevante, ou seja, em proteger e socorrer pessoas e bens, sendo, portanto, transversal a toda a sociedade. Neste âmbito, a existência de um sistema de comunicação de emergência fiável e rápido é um fator importante no que concerne à possibilidade de resposta atempada e eficaz relativamente a situações de risco ou a catástrofes. A eficácia e eficiência das operações de proteção civil vai depender da articulação entre os diversos agentes, articulação essa que tem como um dos pilares-base o seu sistema de comunicação. No entanto, tanto o Sistema Integrado das Redes de Emergência e Segurança de Portugal (SIRESP), como a Rede Operacional de Bombeiros (ROB), apresentam ainda algumas lacunas no seu funcionamento. O que se traduz em constrangimentos na atuação destes atores, que podem pôr em causa a segurança das pessoas e dos seus bens. Este trabalho teve então como objetivo identificar as dificuldades de interligação entre os vários agentes de proteção e socorro, que utilizam as redes de emergência, recorrendo, para tal, a um estudo de carácter quantitativo. Problemas na articulação entre os diferentes atores, a independência entre as diferentes entidades e níveis de segurança bastante profundos, revelam-se prejudiciais para o bom funcionamento das redes de comunicação. A formação dos profissionais revela-se uma boa estratégia para colmatar estes problemas, devido ao correto conhecimento e manuseamento dos rádios do SIRESP e ROB

IMPROVING UNDERSTANDABILITY AND UNCERTAINTY MODELING OF DATA USING FUZZY LOGIC SYSTEMS

The need for automation, optimality and efficiency has made modern day control and monitoring systems extremely complex and data abundant. However, the complexity of the systems and the abundance of raw data has reduced the understandability and interpretability of data which results in a reduced state awareness of the system. Furthermore, different levels of uncertainty introduced by sensors and actuators make interpreting and accurately manipulating systems difficult. Classical mathematical methods lack the capability to capture human knowledge and increase understandability while modeling such uncertainty. Fuzzy Logic has been shown to alleviate both these problems by introducing logic based on vague terms that rely on human understandable terms. The use of linguistic terms and simple consequential rules increase the understandability of system behavior as well as data. Use of vague terms and modeling data from non-discrete prototypes enables modeling of uncertainty. However, due to recent trends, the primary research of fuzzy logic have been diverged from the basic concept of understandability. Furthermore, high computational costs to achieve robust uncertainty modeling have led to restricted use of such fuzzy systems in real-world applications. Thus, the goal of this dissertation is to present algorithms and techniques that improve understandability and uncertainty modeling using Fuzzy Logic Systems. In order to achieve this goal, this dissertation presents the following major contributions: 1) a novel methodology for generating Fuzzy Membership Functions based on understandability, 2) Linguistic Summarization of data using if-then type consequential rules, and 3) novel Shadowed Type-2 Fuzzy Logic Systems for uncertainty modeling. Finally, these presented techniques are applied to real world systems and data to exemplify their relevance and usage