Geosimulation and spatial analysis: Linking Cellular Automata and Neural Networks to Forecast Land Use/Cover Change

The geosimulation is an emergent field of inquiry that advocates the use of computational intensive methods of spatial analysis as the ones that appeal to heuristic search, neural nets and cellular automata. This work presents a method to simulate the land use/cover evolution in a rural/urban fringe reality, linking neural networks and cellular automata (CA) in a GIS environment. The simulation of such alterations appealing solely to cellular automata is not convenient, because these models, in its more conventional form, comprise limitations in the definition of the space parameters and the transition rules. In this work a neural net is used to survey the importance degree that each prediction variable (probability) has in the geographic constraints. These variables are gotten with resource to GIS.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Evolução dos Padrões de Ocupação do Solo em áreas Litorais Desenvolvidas: Integração de Dados Fuzzy com Redes Neuronais e Autómatos Celulares

A geocomputação é um campo emergente de investigação que advoga o uso de métodos de análise espacial computacionalmente intensivos como os que recorrem a pesquisas heurísticas, redes neuronais e autómatos celulares. Este trabalho apresenta um método de simular a evolução do uso do solo numa realidade periurbana, com recurso à integração de redes neuronais e agentes autónomos em ambiente SIG. A simulação das alterações no uso do solo recorrendo unicamente a agentes autónomos é desaconselhada, em virtude destes modelos, na sua forma mais convencional, apresentarem limitações na definição dos parâmetros espaciais e das regras de transição. Neste trabalho é utilizada uma rede neuronal para aferir o grau de importância que cada variável de predição (probabilidade) tem nos constrangimentos geográficos. Estas variáveis são obtidas com recurso ao SIG, que também é utilizado num fim de todo o processo com o intuito de verificar a validade dos resultados obtidos.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Remote sensing in urban sprawl modeling: Scenario and way forward in developing countries

In recent years, the developing countries was deal the use of computer based models of land use changes and urban sprawl which have greatly increased and tend to become important tools in supporting urban planning and management. The modeling recently used in various planning specialization such as economics, transportation, spatial planning, urbanization, ecology, and other social science aspects. However, modeling sprawl phenomena which convergence to remote sensing data has not fully demonstrated lack of common ground and testable concepts. Remote sensing data products have often been incorporated into urban modeling applications as additional sources of spatial data primarily for historical land use history. The objectives of this study to identify recent scenario and way forward of remote sensing tools in urban sprawl modeling based on reviewed of previously studied and urban planning situation in developing countries and Malaysia contexts specificall

The morphological constraints of the settlement growth/degrowth processes. An interpretation of the concept of territorialisation cycle

In many geographical areas, the demographic transition has led to a situation of relative stability of urban and regional settlement. The phase of rapid population growth that generated the urbanization process has stabilized. In these conditions of stability, however, arise very complex dynamics in which growing paths alternate with decreasing periods and urban regions. In a context of strong competition between cities and urban regions, a general selective phenomenon of use /reuse / abandon is observed. Resuming the theories of territorialisation cycles (Muratori, Caniggia, Cataldi) it is possible to propose an interpretation of the history of the territory as a succession of cycles. Both the economic and geographic models and the morphological models allow us to grasp those interesting allometric relations between cities and urban systems that characterize the different development cycles. The aim of the paper is to analyze the long-term urban plan for the territory of Albenga area (Liguria, Italy. Settlements are analyzed together with the basic territorial structures that have generated them during the historic long period. The study starts from the diachronic reading of cycles of territorial development that have gradually formed the present settlement. An important role is played by the morphological conditions in which the growth/degrowth process takes place. Given that these dynamic change phenomena occur in territories where previous settlement development processes had determined specific morphological conditions, it is hypothesized that the role played by morphogenetic phenomena of selective reuse /abandon (studied through morphological models, such as cellular automata) is of great relevance

An optimised cellular automata model based on adaptive genetic algorithm for urban growth simulation

This paper presents an improved cellular automata (CA) model optimized using an adaptive genetic algorithm (AGA) to simulate the spatiooral process of urban growth. The AGA technique can be used to optimize the transition rules of the CA model defined through conventional methods such as logistic regression approach, resulting in higher simulation efficiency and improved results. Application of the AGA-CA model in Shanghai's Jiading District, Eastern China demonstrates that the model was able to generate reasonable representation of urban growth even with limited input data in defining its transition rules. The research shows that AGA technique can be integrated within a conventional CA based urban simulation model to improve human understanding on urban dynamics

Modelos Geográficos e Sistemas Complexos: Técnicas de Geocomputação aplicadas à previsão de alterações na linha de costa

Este trabalho apresenta um método para simular a evolução da linha de costa (e do uso do solo), com recurso à integração de redes neuronais e autómatos celulares em ambiente SIG. A simulação das alterações no uso do solo recorrendo unicamente a autómatos é desaconselhada, em virtude destes modelos, na sua forma mais convencional, apresentarem limitações na definição dos parâmetros espaciais e das regras de transição. Neste trabalho foi utilizada uma rede neuronal para aferir o grau de importância que cada variável de predição (probabilidade) tem nos constrangimentos geográficos. Estas variáveis são obtidas com recurso ao SIG, que também é utilizado num fim de todo o processo com o intuito de verificar a validade dos resultados obtidos. A aplicação decorre num contexto periurbano (concelho de Almada), mais precisamente numa área actualmente sobre grande pressão urbanística: a Cova do Vapor.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Integração de Autómatos Celulares e Redes Neuronais em ambiente SIG para previsão de Alterações nos Padrões de Uso e Ocupação do Solo

A geocomputação é um campo emergente de investigação que advoga o uso de métodos de análise espacial computacionalmente intensivos como os que recorrem a pesquisas heurísticas, redes neuronais e autómatos celulares. Este trabalho apresenta um método de simular a evolução do uso do solo numa realidade periurbana, com recurso à integração de redes neuronais e agentes autónomos em ambiente SIG. A simulação das alterações no uso do solo recorrendo unicamente a agentes autónomos é desaconselhada, em virtude destes modelos, na sua forma mais convencional, apresentarem limitações na definição dos parâmetros espaciais e das regras de transição. Neste trabalho é utilizada uma rede neuronal para aferir o grau de importância que cada variável de predição (probabilidade) tem nos constrangimentos geográficos. Estas variáveis são obtidas com recurso ao SIG, que também é utilizado num fim de todo o processo com o intuito de verificar a validade dos resultados obtidos.info:eu-repo/semantics/publishedVersio