Multi-Agent Architecture for Peer-to-Peer Electricity Trading based on Blockchain Technology

The security of smart grids is put at risk due to their automation and remote access features. Blockchain technology can be used as a distributed ledger where data is stored and all the data transactions between the different entities of a smart grid are signed to protect them from such attacks. This paper proposes a multi-agent system (MAS) that combines smart contracts and blockchain to enable Peer-to-Peer electricity trading in a MicroGrid (MG) scenario, without the need for human intervention. The use of blockchain technology helps reduce transaction costs and allows to make micro transactions in the proposed market. Blockchain also improves the security of the platform because all the involved actors can be certain about the authorship of the information produced in the system. Finally, the use of a MAS and the possibility of negotiating between the agents helps obtain an optimal state in the system in which the costs of energy are minimal and the local production of energy is profitable.©2019 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.fi=vertaisarvioitu|en=peerReviewed

Deep reinforcement learning for negotiation in cooperative distributed predictive control of complex systems

[ES] En este trabajo se propone una solución novedosa del uso de redes neuronales con aprendizaje por refuerzo, como una opción válida en la negociación de agentes de controladores jerárquicos distribuidos. El método propuesto se implementa en la capa superior de una arquitectura de control jerárquico constituido en sus niveles más bajos por un control distribuido basado en modelos locales y procesos de negociación con lógica difusa. La ventaja de la propuesta es que no requiere el uso de modelos en la negociación y facilita la minimización de cualquier índice de comportamiento dinámico y la especificación de restricciones. Concretamente, se utiliza un agente de gradiente de políticas (PG) del aprendizaje por refuerzo para el entrenamiento del proceso de consenso entre los agentes. El algoritmo se aplica con éxito a un sistema de nivel compuesto por ocho tanques interconectados muy difícil de controlar por su naturaleza no lineal y la alta interacción existente entre sus subsistemas.[EN] In this work, a novel solution of the use of neural networks with reinforcement learning is proposed, as a valid option in the negotiation of distributed hierarchical controller agents. The proposed method is implemented in the upper layer of a hierarchical control architecture constituted in its lower levels by a distributed control based on local models and fuzzy logic negotiation processes. The advantage of the proposal is that it does not require the use of models in the negotiation and facilitates the minimization of any dynamic behaviour index and the specification of constraints. Specifically, in this work, a reinforcement learning policy gradient (PG) algorithm is used to train the consensus process between agents. The resulting algorithm is successfully applied to a level system made up of eight interconnected tanks, which is very difficult to control due to its non-linear nature and the high level of interaction between its subsystems

Successful Management Strategies for Addressing Information Technology Project Scope Changes

Inadequate scope management strategies fail to prevent project failures. Information technology (IT) project leaders who lack strategies to prevent project failures negatively impact their business goals and delivery schedule. Grounded in the theory of constraints, the purpose of this qualitative single case study was to explore strategies IT project leaders use to manage project scope and prevent project failures. Data were collected through semistructured interviews and a review of company documents from 3 participants in a small IT consulting company. Data were analyzed using thematic analysis. Three themes emerged: understanding project scope changes, performance techniques, and communication. A key recommendation is that IT project leaders should use project performance techniques and communicate with stakeholders when identifying strategies to prevent project failures. Implications for positive social change include creating more local IT job opportunities, improving employee compensation, and investing in local communities

XVII Simposio CEA de Control Inteligente: Reunión anual del grupo de Control Inteligente del comité español de automática (CEA). Libro de Actas, León, 27-29 de junio de 2022

Al igual que en las ediciones anteriores, el XVII Simposio CEA de Control Inteligente ha tratado de mantener los objetivos propuestos por el Grupo Temático de CEA y desarrollar unas jornadas de convivencia en las que se han desarrollado actividades científicas de investigación, de formación de doctores, de relaciones con la industria y, por supuesto, actividades culturales y de relaciones sociales de todos los miembros que formamos esta comunidad científica. Este año, el lugar elegido para la celebración del Simposio ha sido la ciudad de León y le ha correspondido la organización del mismo al Grupo de Investigación SUPPRESS de la Universidad de León, dirigido por el profesor Manuel Domínguez. Con más de 90 asistentes en algunas de las actividades del Simposio, hemos conseguido batir récords de asistencia y generar un ambiente más que propicio para desarrollar distintas discusiones científicas de gran calado. Esto demuestra el interés que suscita nuestra disciplina en estos tiempos. Durante los últimos años el control inteligente está demostrando ser una herramienta esencial para contribuir a solucionar los grandes retos que se nos van a plantear en el futuro. Pero, hasta la fecha no habíamos experimentado, tan de primera mano, los efectos derivados del cambio climático, la falta de recursos energéticos y de materias primas, las pandemias, la falta de recursos hídricos, la ciberseguridad o los incendios. Por ello, más que nunca se antoja necesario reflexionar, reforzar nuestros vínculos o crear nuevas sinergias para contribuir y poner nuestro valioso conocimiento a disposición de nuestra sociedad. En este sentido nossentimos orgullosos de presentar las contribuciones tan valiosas que recoge este documento. Estas han superado todas nuestras expectativas, lo que da muestras del sentido de responsabilidad que tiene el Grupo Temático CEA de Control Inteligente con su tiemp