From Passive to Active in the Design of External Radiotherapy Database at Oncology Institute

Implementation during 1997 of a computer network at Oncology Institute “Prof. Dr. Ion Chiricuţă" from Cluj-Napoca (OICN) opens the era of patient electronic file where the presented database is included. The database developed before 2000, used till December 2006 in all reports of OICN has collected data from primary documents as radiotherapy files. Present level of the computer network permits to change the sense of data from computer to primary document. Now the primary document is built firstly electronically inside the computer, and secondly, after validation is printed as a known document. The paper discusses the issues concerning safety, functionality and access derived

Entrega de Recursos Educativos Digitales Mediante Razonamiento Basado en Casos

La inteligencia artificial desde sus diferentes técnicas contribuye a todas las áreas del conocimiento, entre ellas la educación. Dentro de las posibilidades que ofrece se encuentra la de recuperación de información con algoritmos que mejoran los resultados obtenidos y dan versatilidad a las búsquedas. En el caso educativo, la obtención de recursos digitales, desde diversas fuentes a partir de requerimientos específicos de los usuarios encuentra en estas tecnologías una herramienta muy útil. Este trabajo presenta una propuesta basada en la técnica conocida como Razonamiento Basado en Casos (RBC), para la recuperación personalizada de recursos educativos digitales, almacenados en repositorios. La validación de la propuesta se hace mediante un caso de estudio donde se evalúa la relevancia de los materiales recomendados

Clinical decision support systems for multidisciplinary team decision-making in patients with solid cancer:Composition of an implementation model based on a scoping review

Generating guideline-based recommendations during multidisciplinary team (MDT) meetings in solid cancers is getting more complex due to increasing amount of information needed to follow the guidelines. Usage of clinical decision support systems (CDSSs) can simplify and optimize decision-making. However, CDSS implementation is lagging behind. Therefore, we aim to compose a CDSS implementation model. By performing a scoping review of the currently reported CDSSs for MDT decision-making we determined 102 barriers and 86 facilitators for CDSS implementation out of 44 papers describing 20 different CDSSs. The most frequently reported barriers and facilitators for CDSS implementation supporting MDT decision-making concerned CDSS maintenance (e.g. incorporating guideline updates), validity of recommendations and interoperability with electronic health records. Based on the identified barriers and facilitators, we composed a CDSS implementation model describing clinical utility, analytic validity and clinical validity to guide CDSS integration more successfully in the clinical workflow to support MDTs in the future.</p

Clinical decision support systems for multidisciplinary team decision-making in patients with solid cancer:Composition of an implementation model based on a scoping review

Generating guideline-based recommendations during multidisciplinary team (MDT) meetings in solid cancers is getting more complex due to increasing amount of information needed to follow the guidelines. Usage of clinical decision support systems (CDSSs) can simplify and optimize decision-making. However, CDSS implementation is lagging behind. Therefore, we aim to compose a CDSS implementation model. By performing a scoping review of the currently reported CDSSs for MDT decision-making we determined 102 barriers and 86 facilitators for CDSS implementation out of 44 papers describing 20 different CDSSs. The most frequently reported barriers and facilitators for CDSS implementation supporting MDT decision-making concerned CDSS maintenance (e.g. incorporating guideline updates), validity of recommendations and interoperability with electronic health records. Based on the identified barriers and facilitators, we composed a CDSS implementation model describing clinical utility, analytic validity and clinical validity to guide CDSS integration more successfully in the clinical workflow to support MDTs in the future.</p

Clinical decision support systems for multidisciplinary team decision-making in patients with solid cancer:Composition of an implementation model based on a scoping review

Generating guideline-based recommendations during multidisciplinary team (MDT) meetings in solid cancers is getting more complex due to increasing amount of information needed to follow the guidelines. Usage of clinical decision support systems (CDSSs) can simplify and optimize decision-making. However, CDSS implementation is lagging behind. Therefore, we aim to compose a CDSS implementation model. By performing a scoping review of the currently reported CDSSs for MDT decision-making we determined 102 barriers and 86 facilitators for CDSS implementation out of 44 papers describing 20 different CDSSs. The most frequently reported barriers and facilitators for CDSS implementation supporting MDT decision-making concerned CDSS maintenance (e.g. incorporating guideline updates), validity of recommendations and interoperability with electronic health records. Based on the identified barriers and facilitators, we composed a CDSS implementation model describing clinical utility, analytic validity and clinical validity to guide CDSS integration more successfully in the clinical workflow to support MDTs in the future

Combining ontologies and rules with clinical archetypes

Al igual que otros campos que dependen en gran medida de las funcionalidades ofrecidas por las tecnologías de la información y las comunicaciones (IT), la biomedicina y la salud necesitan cada vez más la implantación de normas y mecanismos ampliamente aceptados para el intercambio de datos, información y conocimiento. Dicha necesidad de compatibilidad e interoperabilidad va más allá de las cuestiones sintácticas y estructurales, pues la interoperabilidad semántica es también requerida. La interoperabilidad a nivel semántico es esencial para el soporte computarizado de alertas, flujos de trabajo y de la medicina basada en evidencia cuando contamos con la presencia de sistemas heterogéneos de Historia Clínica Electrónica (EHR). El modelo de arquetipos clínicos respaldado por el estándar CEN/ISO EN13606 y la fundación openEHR ofrece un mecanismo para expresar las estructuras de datos clínicos de manera compartida e interoperable. El modelo ha ido ganando aceptación en los últimos años por su capacidad para definir conceptos clínicos basados en un Modelo de Referencia común. Dicha separación a dos capas permite conservar la heterogeneidad de las implementaciones de almacenamiento a bajo nivel, presentes en los diferentes sistemas de EHR. Sin embargo, los lenguajes de arquetipos no soportan la representación de reglas clínicas ni el mapeo a ontologías formales, ambos elementos fundamentales para alcanzar la interoperabilidad semántica completa pues permiten llevar a cabo el razonamiento y la inferencia a partir del conocimiento clínico existente. Paralelamente, es reconocido el hecho de que la World Wide Web presenta requisitos análogos a los descritos anteriormente, lo cual ha fomentado el desarrollo de la Web Semántica. El progreso alcanzado en este terreno, con respecto a la representación del conocimiento y al razonamiento sobre el mismo, es combinado en esta tesis con los modelos de EHR con el objetivo de mejorar el enfoque de los arquetipos clínicos y ofrecer funcionalidades que se corresponden con nivel más alto de interoperabilidad semántica. Concretamente, la investigación que se describe a continuación presenta y evalúa un enfoque para traducir automáticamente las definiciones expresadas en el lenguaje de definición de arquetipos de openEHR (ADL) a una representación formal basada en lenguajes de ontologías. El método se implementa en la plataforma ArchOnt, que también es descrita. A continuación se estudia la integración de dichas representaciones formales con reglas clínicas, ofreciéndose un enfoque para reutilizar el razonamiento con instancias concretas de datos clínicos. Es importante ver como el acto de compartir el conocimiento clínico expresado a través de reglas es coherente con la filosofía de intercambio abierto fomentada por los arquetipos, a la vez que se extiende la reutilización a proposiciones de conocimiento declarativo como las utilizadas en las guías de práctica clínica. De esta manera, la tesis describe una técnica de mapeo de arquetipos a ontologías, para luego asociar reglas clínicas a la representación resultante. La traducción automática también permite la conexión formal de los elementos especificados en los arquetipos con conceptos clínicos equivalentes provenientes de otras fuentes como son las terminologías clínicas. Dichos enlaces fomentan la reutilización del conocimiento clínico ya representado, así como el razonamiento y la navegación a través de distintas ontologías clínicas. Otra contribución significativa de la tesis es la aplicación del enfoque mencionado en dos proyectos de investigación y desarrollo clínico, llevados a cabo en combinación con hospitales universitarios de Madrid. En la explicación se incluyen ejemplos de las aplicaciones más representativas del enfoque como es el caso del desarrollo de sistemas de alertas orientados a mejorar la seguridad del paciente. No obstante, la traducción automática de arquetipos clínicos a lenguajes de ontologías constituye una base común para la implementación de una amplia gama de actividades semánticas, razonamiento y validación, evitándose así la necesidad de aplicar distintos enfoques ad-hoc directamente sobre los arquetipos para poder satisfacer las condiciones de cada contexto

Sistema de razonamiento basado en casos como apoyo al diagnóstico del análisis de tipos de suelos

El presente trabajo de Investigación responde al objetivo de desarrollar un modelo de sistema experto utilizando Razonamiento Basado en Casos (RBC), el cual al ingresarle ciertos parámetros pueda buscar en su memoria de casos y diagnosticar que tipo de suelo es, y poder confirmar con el resultado que arroja del análisis granulométrico método tradicional (uso de tamices con aberturas estandarizadas). Se espera que sirva de apoyo al centro de estudios geológico-geotécnicos y mecánica de suelos de la facultad de Ingeniería de Minas de la Universidad Nacional de Piura. La investigación es de tipo aplicada tecnológica fundamentada con un diseño cuasi experimental, se emplearon técnicas e instrumentos de recolección de datos como: guías de observación y cuestionarios de encuesta. Se utilizó la metodología CommonKads (Kads: knowledge acquisition and documentation structuring) la cual está diseñada y concebida para el desarrollo de sistemas expertos. El modelo del sistema propuesto tiene en cuenta el ciclo RBC considerando al caso en estudio en sus cuatro fases: Recuperación, Adaptación, Revisión y Aprendizaje, para integrar finalmente el caso aprendido para incrementar la base de conocimiento. Se utilizó el software JCOLIBRÍ el cual es un armazón o Framework orientado a objetos y fue importado previamente al entorno de Eclipse ID, así mismo la base de casos fue elaborada en MySQL Worbench. El sistema construido automatiza y permite el manejo de la información de forma ágil