Modelling cyber-security experts' decision making processes using aggregation operators

An important role carried out by cyber-security experts is the assessment of proposed computer systems, during their design stage. This task is fraught with difficulties and uncertainty, making the knowledge provided by human experts essential for successful assessment. Today, the increasing number of progressively complex systems has led to an urgent need to produce tools that support the expert-led process of system-security assessment. In this research, we use Weighted Averages (WAs) and Ordered Weighted Averages (OWAs) with Evolutionary Algorithms (EAs) to create aggregation operators that model parts of the assessment process. We show how individual overall ratings for security components can be produced from ratings of their characteristics, and how these individual overall ratings can be aggregated to produce overall rankings of potential attacks on a system. As well as the identification of salient attacks and weak points in a prospective system, the proposed method also highlights which factors and security components contribute most to a component's difficulty and attack ranking respectively. A real world scenario is used in which experts were asked to rank a set of technical attacks, and to answer a series of questions about the security components that are the subject of the attacks. The work shows how finding good aggregation operators, and identifying important components and factors of a cyber-security problem can be automated. The resulting operators have the potential for use as decision aids for systems designers and cyber-security experts, increasing the amount of assessment that can be achieved with the limited resources available

Robust datamining

Our long-term research goal is to develop datamining methodologies that are robust to changes in data and uncertainty. By robust we mean solutions remain ‘optimal’ when things change or are easily repaired. Broadly, this robustness can be achieved in two ways: One, by having ‘slack’ in the solution or two, by constructing the solution such that is easily repairable, e.g. failures are isolated

Прифаќање и користење на концептот на бизнис интелигенција во деловното работење

Во вакво турбулентно време, предизвикано главно од пандемијата со коронавирусот и геополитичките превирања, брзината на донесување одлуки е клучна за успехот на бизнисот. Таа се рефлектира на целиот бизнис, најмногу на обемот на продажба и положбата на пазарот. Успехот на една компанија лежи во донесувањето правилни и брзи одлуки. Потрошувачите, силната конкуренција, економската криза и брзите промени на пазарот, бараат донесување одлуки кои се прилагодуваат на моменталната состојба на пазарот. За одлуките да бидат правилни и стратегиски, мораат да бидат донесени врз основа на квалитетни и точни информации. Добивањето точни и квалитетни информации, најчесто е задача на информатичката технологија и секторот за информатика во компаниите. Недоволното искористување на достапните податоци, тешкото трансформирање во корисни информации преку функционалните системи, секојдневните проблеми во деловното работење со операции и трансакции во различни системи, како и донесувањето лоши одлуки врз основа на минимални, небалансирани и ненавремени информации се издвојуваат како главни проблеми во бизнисот. Целта на овој труд е да се покаже како бизнис интелигенцијата (БИ) помага при решавање и минимизирање на овие проблеми и предизвици кои се појавуваат во компаниите, и нејзиниот придонес при правилно и навремено донесување на деловни одлуки на сите нивоа во компанијата. Поинаку кажано – унапредување на деловното работење преку јасно разграничување на предностите и недостатоците на моделот на БИ наспроти користените функционални системи. За таа цел, во овој труд детално ќе се прикаже моделот на БИ со складишта на податоци кои заедно наоѓаат примена при работата на компаниите, истакнувајќи како моделот генерира знаење и информации за потребите на компаниите врз основа на огромен број достапни податоци. Исто така, ќе се споредат придобивките од квалитетот и квантитетот на информациите кои произлегуваат од моделот на БИ, во однос на податоците 5 добиени директно од функционалниот систем на трансакции односно користените функционални системи. Од спроведената анализа е утврдено дека опишаниот модел, и покрај некои недостатоци, значително придонесува за унапредување на деловното работење на секој сектор во компаниите. Од спроведената анкета е утврдено дека корисниците го преферираат и препорачуваат анализираниот модел. Со цел да се обезбеди практична илустрација за тоа како примената на бизнис интелигенцијата и складирањето податоци се манифестира во сценарија од реалниот свет, користејќи податоци од реалниот живот, направено е и истражување (анализа) на база на податоци од компанија која продава производи и услуги за печатење, користејќи го концептот на БИ, односно моќната комбинација на DWH, ETL процесот и PowerBI. Целта е да се премости јазот помеѓу теоријата и практиката со прикажување на ефективната употреба на БИ и DWH во специфичен деловен контекст. Во анализата се идентификуваат најпродаваните производи во текот на три значајни периоди. Истражувањето обезбедува увид во променливата динамика на пазарот од призмата на една компанија, покажува како се променило однесувањето на потрошувачите и како најпродаваните производи еволуираат со промените во побарувачката. Дополнително, ова истражување навлегува и во еден од најважните делови на една компанија – добивката и како таа се менува во текот на периодите, како и идентификација на највлијателните човечки фактори за успехот на бизнисот. Алатките користени во ова истражување се покажаа како ефикасни во трансформирањето на податоците и анализата на однесувањето на клиентите