Modelling, Analysis and Improvement of Mobile Business Processes with the MPL Method

This paper introduces the Mobile Process Landscaping (MPL) method for modelling, analysing and improving mobile business processes. Current approaches for process modelling and analysis do not explicitly allow the consideration of typical mobility issues, e.g. location-dependent activities, mobile networks as resources and specifics of mobile information systems. Thus, our method focuses on the modelling and analysis of these characteristics, and is furthermore based on the process landscaping approach, supporting the easy creation of hierarchical models of distributed processes. The method comes with a specialized modelling notation and guidelines for the creation of process landscapes, context models, and business object models. Furthermore, it provides a catalogue of formally defined evaluation objectives, targeting at typical mobility issues. Each evaluation objective can automatically be tested on the created process landscape. Furthermore, the method includes a best practices catalogue with patterns for process and application improvements for typical mobility situations. A validation of the method is presented showing results from the method’s use in a real-world project

Modellierkonzept zur Erfassung wesentlicher Aspekte bei der mobilen Prozessausführung

Das Thema Mobilität ist heutzutage ein immer wichtiger werdender Diskussionspunkt. Dies hängt mit den Möglichkeiten zusammen, welche durch die steigende Zahl an Smartphones und mobilen Endgeräten auf dem Weltmarkt ermöglicht werden. Zudem sinken die Preise aufgrund der zahlreichen Fortschritte und Entwicklungen, die in diesem Bereich erzielt werden. Dadurch wird der Einsatz von Endgeräten in zahlreichen Tätigkeitsfeldern vorangetrieben. Dies spielt daher auch im Bereich des Gesundheitswesens eine immer größere Rolle. Hierbei kommt es häufig vor, dass mobile Einsatzkräfte, Krankenwagen, Notärzte, jedoch auch in den Bergen verschüttete Personen und Unfallopfer lokalisiert werden müssen. Zusätzlich ist Mobilität in Krankenhäusern wichtig, da es einen wesentlichen Vorteil darstellen kann, den Umgang mit personenbezogenen Daten und Patientenakten mobiler zu gestalten, indem eingegebene Daten direkt beim Patienten aufgenommen und zentral abgelegt werden können. Die fehlende Unterstützung im Bereich der Prozessmodellierung, Mobilität grafisch darzustellen, sollte daher schnellstmöglich gefördert werden. Dies ist nötig, da mobile Anwendungen immer häufiger eingesetzt und verwendet werden. Auch die Weiterentwicklung im Bereich der Sensorik ist dabei ausschlaggebend. Beispielsweise zeigt die Lokalisierung von Personen oder Gegenständen durch GPS (global positioning system), wie wichtig es ist, den Bereich von Mobilität zu fördern

Modelling, Analysis and Improvement of Mobile Business Processes with the MPL Method

This paper introduces the Mobile Process Landscaping (MPL) method for modelling, analysing and improving mobile business processes. Current approaches for process modelling and analysis do not explicitly allow the consideration of typical mobility issues, e.g. location-dependent activities, mobile networks as resources and specifics of mobile information systems. Thus, our method focuses on the modelling and analysis of these characteristics, and is furthermore based on the process landscaping approach, supporting the easy creation of hierarchical models of distributed processes. The method comes with a specialized modelling notation and guidelines for the creation of process landscapes, context models, and business object models. Furthermore, it provides a catalogue of formally defined evaluation objectives, targeting at typical mobility issues. Each evaluation objective can automatically be tested on the created process landscape. Furthermore, the method includes a best practices catalogue with patterns for process and application improvements for typical mobility situations. A validation of the method is presented showing results from the method’s use in a real-world project