Modélisation d'une interaction système-résident contextuelle, personnalisée et adaptative pour l'assistance cognitive à la réalisation des activités de la vie quotidienne dans les maisons connectées

Alors que le nombre de personnes vivant avec des déficits cognitifs qui découlent d’un traumatisme craniocérébral (TCC) va en croissant, les technologies d’assistance sont de plus en plus développées pour résoudre les problèmes qu’ils induisent dans la réalisation des activités de la vie quotidienne. L’Internet des objets et l’intelligence ambiante offrent un cadre pour fournir des services d’assistance sensibles au contexte, adaptatifs, autonomes et personnalisés pour ces personnes ayant des besoins particuliers. Une revue de la littérature sur le sujet permet de constater que les systèmes existants offrent très souvent une assistance excessive, quand l’aide contient plus d’information que nécessaire ou quand elle est fournie automatiquement à chaque étape de l’activité. Cette assistance, inadaptée aux besoins et aux capacités de la personne, est contraire à certains principes de la réadaptation cognitive qui prônent la fourniture d’une assistance minimale pour encourager la personne à agir au meilleur de ses capacités. Cette thèse propose des modèles pour automatiser l’assistance cognitive sous forme de dialogue contextuel entre une personne ayant des déficits cognitifs dus au TCC et un système lui fournissant l’assistance appropriée qui l’encourage à réaliser ses activités par lui-même. Les principales contributions sont : (1) un modèle ontologique comme support de l’assistance cognitive dans les maisons connectées ; (2) un modèle d’interaction entre l’agent intelligent d’une maison connectée et une personne ayant subi un TCC, dans le cadre de l’assistance cognitive. Le modèle ontologique proposé s’appuie sur les actes de langages et les données probantes de la réadaptation cognitive afin que l’assistance reflète la pratique clinique. Il vise à fournir aux maisons intelligentes la sémantique des données nécessaires pour caractériser les situations où il y a besoin d’assistance, les messages d’assistance de gradations différentes et les réactions de la personne. Informé par le modèle ontologique, le modèle d’interaction basé sur des arbres de comportement (« behaviour trees ») permet alors à un agent intelligent de planifier dynamiquement la diffusion de messages d’assistance progressifs avec des ajustements si nécessaire, en fonction du profil et du comportement du résident de la maison connectée lors de l’accomplissement de ses activités. Une validation préliminaire montre l’applicabilité des modèles dans l’implémentation de scénarios relatifs à l’utilisation sécuritaire d’une cuisinière connectée dédiée aux personnes ayant subi un TCC

Tunnélisation Attentionnelle : Définitions de métriques physiologiques et comportementales pour diagnostiquer la tunnélisation attentionnelle chez un opérateur humain

L’incapacité à détecter les alarmes visuelles est un problème crucial dans beaucoup de domaines comme l’automobile (Crundall, Underwood, et Chapman 1999) et l’aéronautique (Thomas et Wickens 2004). Différents modèles ont été proposés pour décrire ce phénomène comme étant une réduction du champ visuel, aussi connu sous le nom de « tunnélisation visuelle » (Williams 1985), ou à une dilution de l’attention visuelle (Crundall, Underwood, et Chapman 1999). D’autres études ont montré que, en fonction de la tâche expérimentale, la détection des stimuli visuels périphériques était détériorée si ces stimuli étaient placés entre 2,2 et 10 degrés du champ visuel fovéal (Plainis, Murray, et Chauhan 2001). Des auteurs s’appuyant sur le concept d’aveuglement attentionnel font l’hypothèse d’une explication purement attentionnelle du phénomène (Newby et Rock 1998) pour expliquer le rejet des stimuli inattendus dans le champ fovéal et ce malgré leur sallience (Simons et Chabris 1999). Ces auteurs postulent l’existence d’un processus d’inhibition sur le locus du stimulus inattendu, un mécanisme déjà décrit par Posner (1987). La « tunnélisation attentionnelle », un concept adjacent, a été opérationnalisé dans le contexte des facteurs humains par Wickens (Wickens 2005). Cet auteur qui propose de la définir comme « l’allocation de l’attention à un canal d’information particulier, à un diagnostic d’un jeu d’hypothèses ou à la réalisation d’une tâche dite objectif, pour une durée dépassant la durée optimale, étant donné les couts associés à la négligence des informations présentées par les autres canaux, ou à de nouvelles hypothèses non envisagées, ou encore à la non réalisation d’autres tâches. ». Des expériences réalisées en simulateur de vol démontrent que la tunnélisation attentionnelle peut conduire les pilotes à négliger des information critiques telles que des alarmes visuelles (Dehais, Tessier, et Chaudron 2003) et auditives (Dehais et al. 2010). Des travaux ont montré que des solutions existent pour lutter contre ce phénomène, telles que les contre-mesures cognitives (Dehais, Tessier, et Chaudron 2003), la régulation du niveau d’automatisation (Parasuraman et Wickens 2008) ou la modification du partage d’autorité (Dehais, Mercier, et Tessier 2009). Dès lors, un enjeu est de disposer de moyens de mesure pour détecter la tunnélisation attentionnelle dans le but d’adapter en temps réel l’interaction homme-machine selon les principes proposés précédemment

The Glacier Complexes of the Mountain Massifs of the North-West of Inner Asia and their Dynamics

The subject of this paper is the glaciation of the mountain massifs Mongun-Taiga, Tavan-Boghd-Ola, Turgeni- Nuru, and Harhira-Nuru. The glaciation is represented mostly by small forms that sometimes form a single complex of domeshaped peaks. According to the authors, the modern glaciated area of the mountain massifs is 21.2 km2 (Tavan-Boghd-Ola), 20.3 km2 (Mongun-Taiga), 42 km2 (Turgeni- Nuru), and 33.1 km2 (Harhira-Nuru). The area of the glaciers has been shrinking since the mid 1960’s. In 1995–2008, the rate of reduction of the glaciers’ area has grown considerably: valley glaciers were rapidly degrading and splitting; accumulation of morainic material in the lower parts of the glaciers accelerated. Small glaciers transformed into snowfields and rock glaciers. There has been also a degradation of the highest parts of the glaciers and the collapse of the glacial complexes with a single zone of accumulation into isolated from each other glaciers. Reduced snow cover area has led to a rise in the firn line and the disintegration of a common accumulation area of the glacial complex. In the of the Mongun-Taiga massif, in 1995– 2008, the firn line rose by 200–300 m. The reduction of the glaciers significantly lagged behind the change in the position of the accumulation area boundary. In the past two years, there has been a significant recovery of the glaciers that could eventually lead to their slower degradation or stabilization of the glaciers in the study area

An assessment system for rating scientific journals in the field of ergonomics and human factors

A method for selecting and rating scientific and professional journals representing the discipline of ergonomics and human factors is proposed. The method is based upon the journal list, impact factors and citations provided by the Institute of Scientific Information (ISI), and the journal list published in the Ergonomics Abstracts. Three groups of journals were distinguished. The "ergonomics journals" focus exclusively on ergonomics or human factors. The "related journals" focus on other disciplines than ergonomics or human factors, but regularly publish ergonomics/human factors papers. The "basic journals" focus on other technical, medical or social sciences than ergonomics, but are important for the development of ergonomics/human factors. Journal quality was rated using a maximum of four categories: top quality (A-level), high quality (B-level), good quality (C-level)) and professional (P-level). The above methods were applied to develop journal ratings for the year 2003. A total of 24 'ergonomics journals', 58 'related journals' and 142 'basic journals' were classified.impact factor;rating;scientific journals

Analysis and Design of Mobile Collaborative Applications Using Contextual Elements

Collaborative mobile applications support users on the move in order to perform a collaborative task. One of the challenges when designing such applications is to consider the context where they will execute. Contextualized applications are easy to adopt by the users; unfortunately the design of contextualized tools is not evident. This paper presents a framework of contextual elements to be considered during the conception, analysis and design phases of a mobile collaborative application. This framework supports developers to identify non-functional requirements and part of the architectural design in order to get contextualized applications. The use of this framework is complementary to any structured software process. A framework use example is also presented as an illustration of its applicability

Architecture de contrôle d'un robot de téléprésence et d'assistance aux soins à domicile

La population vieillissante provoque une croissance des coûts pour les soins hospitaliers. Pour éviter que ces coûts deviennent trop importants, des robots de téléprésence et d’assistance aux soins et aux activités quotidiennes sont envisageables afin de maintenir l’autonomie des personnes âgées à leur domicile. Cependant, les robots actuels possèdent individuellement des fonctionnalités intéressantes, mais il serait bénéfique de pouvoir réunir leurs capacités. Une telle intégration est possible par l’utilisation d’une architecture décisionnelle permettant de jumeler des capacités de navigation, de suivi de la voix et d’acquisition d’informations afin d’assister l’opérateur à distance, voir même s’y substituer. Pour ce projet, l’architecture de contrôle HBBA (Hybrid Behavior-Based Architecture) sert de pilier pour unifier les bibliothèques requises, RTAB-Map (Real-Time Appearance-Based Mapping) et ODAS (Open embeddeD Audition System), pour réaliser cette intégration. RTAB-Map est une bibliothèque permettant la localisation et la cartographie simultanée selon différentes configurations de capteurs tout en respectant les contraintes de traitement en ligne. ODAS est une bibliothèque permettant la localisation, le suivi et la séparation de sources sonores en milieux réels. Les objectifs sont d’évaluer ces capacités en environnement réel en déployant la plateforme robotique dans différents domiciles, et d’évaluer le potentiel d’une telle intégration en réalisant un scénario autonome d’assistance à la prise de mesure de signes vitaux. La plateforme robotique Beam+ est utilisée pour réaliser cette intégration. La plateforme est bonifiée par l’ajout d’une caméra RBG-D, d’une matrice de huit microphones, d’un ordinateur et de batteries supplémentaires. L’implémentation résultante, nommée SAM, a été évaluée dans 10 domiciles pour caractériser la navigation et le suivi de conversation. Les résultats de la navigation suggèrent que les capacités de navigation fonctionnent selon certaines contraintes propres au positionement des capteurs et des conditions environnementales, impliquant la nécessité d’intervention de l’opérateur pour compenser. La modalité de suivi de la voix fonctionne bien dans des environnements calmes, mais des améliorations sont requises en milieu bruyant. Incidemment, la réalisation d’un scénario d’assistance complètement autonome est fonction des performances de la combinaison de ces fonctionnalités, ce qui rend difficile d’envisager le retrait complet d’un opérateur dans la boucle de décision. L’intégration des modalités avec HBBA s’avère possible et concluante, et ouvre la porte à la réutilisabilité de l’implémentation sur d’autres plateformes robotiques qui pourraient venir compenser face aux lacunes observées sur la mise en œuvre avec la plateforme Beam+

Opportunities for using eye tracking technology in manufacturing and logistics: Systematic literature review and research agenda

Workers play essential roles in manufacturing and logistics. Releasing workers from routine tasks and enabling them to focus on creative, value-adding activities can enhance their performance and wellbeing, and it is also key to the successful implementation of Industry 4.0. One technology that can help identify patterns of worker-system interaction is Eye Tracking (ET), which is a non-intrusive technology for measuring human eye movements. ET can provide moment-by-moment insights into the cognitive state of the subject during task execution, which can improve our understanding of how humans behave and make decisions within complex systems. It also enables explorations of the subject’s interaction mode with the working environment. Earlier research has investigated the use of ET in manufacturing and logistics, but the literature is fragmented and has not yet been discussed in a literature review yet. This article therefore conducts a systematic literature review to explore the applications of ET, summarise its benefits, and outline future research opportunities of using ET in manufacturing and logistics. We first propose a conceptual framework to guide our study and then conduct a systematic literature search in scholarly databases, obtaining 71 relevant papers. Building on the proposed framework, we systematically review the use of ET and categorize the identified papers according to their application in manufacturing (product development, production, quality inspection) and logistics. Our results reveal that ET has several use cases in the manufacturing sector, but that its application in logistics has not been studied extensively so far. We summarize the benefits of using ET in terms of process performance, human performance, and work environment and safety, and also discuss the methodological characteristics of the ET literature as well as typical ET measures used. We conclude by illustrating future avenues for ET research in manufacturing and logistics

A Software Engineered Voice-Enabled Job Recruitment Portal System

The inability of job seekers to get timely job information regarding the status of the application submitted via conventional job portal system which is usually dependent on accessibility to the Internet has made so many job applicants to lose their placements. Worse still, the epileptic services offered by Internet Service Providers and the poor infrastructures in most developing countries have greatly hindered the expected benefits from Internet usage. These have led to cases of online vacancies notifications unattended to simply because a job seeker is neither aware nor has access to the Internet. With an increasing patronage of mobile phones, a self-service job vacancy notification with audio functionality or an automated job vacancy notification to all qualified job seekers through mobile phones will simply provide a solution to these challenges. In this paper, we present a Voice-enabled Job Recruitment Portal (JRP) System. The system is accessed through two interfaces – the voice user’s interface (VUI) and web interface. The VUI was developed using VoiceXML and the web interface using PHP, and both interfaces integrated with Apache and MySQL as the middleware and back-end component respectively. The JRP proposed in this paper takes the hassle of job hunting from job seekers, provides job status information in real-time to the job seeker and offers other benefits such as, cost, effectiveness, speed, accuracy, ease of documentation, convenience and better logistics to the employer in seeking the right candidate for a job