2 research outputs found
Energy Efficiency in Hybrid Mobile and Wireless Networks
Wireless Internet access is almost pervasive nowadays, and many types of wireless
networks can be used to access the Internet. However, along with this growth,
there is an even greater concern about the energy consumption and efficiency of mobile
devices as well as of the supporting networks, triggering the appearance of the
concept of green communication. While some efforts have been made towards this
direction, challenges still exist and need to be tackled from diverse perspectives.
Cellular networks, WLANs, and ad hoc networks in the form of wireless mesh
networks are the most popular technologies for wireless Internet access. The availability
of such a variety of access networks has also paved the way to explore synergistic
approaches for Internet access, leading to the concept of hybrid networks
and relay communications. In addition, many mobile devices are being equipped
with multiple interfaces, enabling them to operate in hybrid networks. In contrast,
the improvements in the battery technology itself have not matched the pace of the
emerging mobile applications. The situation becomes more sophisticated when a
mobile device functions also as a relay node to forward other station’s data. In the
literature, energy efficiency of mobile devices has been addressed from various perspectives
such as protocol-level efforts, battery management efforts, etc. However,
there is little work on energy efficiency in hybrid mobile and wireless networks
and devices with heterogeneous connections. For example, when there are multiple
networks available to a mobile device, how to achieve optimum long-term energy
consumption of such a device is an open question.
Furthermore, in today’s cellular networks, micro-, pico-, and femto-cells are the
most popular network topologies in order to support high data rate services and
high user density. With the growth of such small-cell solutions, the energy consumption
of these networks is also becoming an important concern for operators.
Towards this direction, various solutions have been proposed, ranging from deployment
strategies for base stations to cooperative techniques etc. However, as base
stations have the largest share in a network’s energy consumption, methods that allow
lightly-loaded base stations sleep or be switched off are possible means as a
feasible step towards green communications.
In this dissertation, we tackle the above mentioned problems from two perspectives,
i.e., mobile station’s and operator’s perspectives. More specifically, by taking
into account the amount of transferred data in uplinks and downlinks individually
for various components in a hybrid network, strategies are proposed to reduce mobile
station’s battery energy consumption. For this purpose, other parameters such as link distance and remaining battery energy can also be considered for handover
decision making, in order to maximize energy efficiency of the mobile station. To
optimize long-term energy consumption of the mobile stations operated in such
scenarios, a Markov decision process-based methodology is proposed as our contribution
to this topic. Moreover, from operator’s perspective, a network energy
conservation scheme which may switch off a base station is proposed for micro- or
pico-cells scenarios. Both deterministic and probabilistic schemes are proposed for
network energy conservation. The problems considered and the solutions proposed
in this dissertation advance the frontiers of the research work within the theme of energy
efficiency for mobile devices as well as hybrid mobile and wireless networks
Architecture for multi-technology real-time location systems
[Abstract]
Indoor localization is a problem that has generated much interest in recent years. Proximity
marketing, eHealth, smart-parking and smart-cities, security and emergency units, logistics
management, or industrial control systems are some pf the sectors that have demanded new
Location Based Services (LBSs). These services are usually implemented using Wireless
Sensor Networks (WSNs), capable of transmitting and receiving Radio Frequency (RF) signals
in order to locate mobile devices attached to vehicles, people, or animals.
While systems based on satellite systems such as GPS work correctly in outdoor scenarios,
indoor localization is still a challenging field of study. On one hand, signal propagation
problems are common, not only due to reflections and scattering due to the building structures,
but also because of signal attenuation and fading caused mainly by people in movement. To
overcome these issues, most of the approaches use several WSNs with a combination of multiple
wireless technologies, such asWiFi, ZigBee or Bluetooth, some of them also available in mobile
devices such as smartphones and tablets. On the other hand, data received from multiple devices
must be filtered and combined by means of location algorithms and techniques in order to obtain
precise and robust Real-Time Location Systems (RTLSs).
Therefore, it is common to implement hybrid location systems with support for several
technologies at the same time. Nevertheless, the development of such systems entails a huge
complexity. Thus, one of most widely accepted alternatives is the implementation of software
architectures for localization, which provide several benefits. First, accessing to different kinds
of hardware devices entails fewer platform and technology restrictions. Second, some common
tasks are easier to perform, such as sensor data gathering and storage. Finally, architectures
provide utilities for adding and retrieving localization data, user management, or the possibility of using several mapping and coordinate systems.
In this work, we present several solutions for implementing software architectures for
localization. First, we propose a mono-technology architecture using only Received Signal
Strength (RSS) signal levels for ranging, which evolves into a much more complete multitechnology
architecture in a second stage. The proposed approaches implement several
functionalities that resolve most of the hybrid RTLS system requirements, such as:
• Multi-technology.
• Support for several coordinate systems and mapping applications. • Data fusion.
• Protection and security for both data and user access.
• Standardized API for remote access.
• Support for off-line data queries, not only on-line data and in real-time.
• Depending on different user roles, it eases their tasks at different access levels:
registration of WSNs, building blueprints, anchor and mobile node networks registration,
generic sensor support, addition and retrieval of measurements and raw sensor data,
multiple query support for filtered position estimations, etc.
Moreover, we also contributed with different WSN physical layer implementations and
experiments. And, due to collaborations with other research groups at different universities
we have contributed with a customized hardware and software solution for localization based
on RFID technology, as well as with the design of new antenna models based on linear-arrays
of Electromagnetically Coupled Patchs (ECPs), valid for improving the WSN communication
performance.[Resumo]O problema da localización no interior de edificios foi adquirindo cada vez máis importancia
nos últimos anos debido á enorme demanda de novos servizos baseados en localización (LBSs).
que apareeeron en todo tipo de sectores como eHealth. marketing por proximidade. smartparking
e smart--cities. seguridade e emerxencias. loxÃstica ou control industrial, entre outros.
Estes sistemas habitualmente estan baseados na implementación de redes de sensores sen fÃos
(WSN) capaces de transmitir ou recibir sinais de radio (RF) para localizar dispositivos móbiles.
xeralmente adheridos a vehÃculos. persoas ou animais.
Menlres que en exteriores os sistemas de satélites baseados en tecnoloxÃas corno GPS
funcionan correctamente na maiorÃa de entornos. a localización en interiores non é unha tarefa
sinxela de resolver e afnda inelúe múltiples retos. Principalmente aparecen problemas de
propagación debido ás reflexións e rebotes dos sinais nas estruturas dos edificios. pero tarDén
debido a atenuaci6ns e apantallamentos ocasionados xeralrnente por xente en movemento. Para
resolver estes problemac;; é necesario implementar ac;; redes de sensores utilizando unha ou varias
tecnoloxÃas sen fÃos (como WiFi. ZigBee ou Bluetooth). a1gunhas delas disponibles en terminais
sen fÃos como smartphones ou tablets. Pero. por outra parte. tamén é necesario o uso de
múltiples algoritmos e técnicas de localización para filtrar e posiblemente combinar os datos
destas tecnoloxÃas. permitindo obter asà sistemas de localización en tempo real (RTLS) robustos
e coa maior precisión posible.
Deste xeito. a aproximación máis usual na actualidade para resolver estos problemas é
a implementación de sistemas de localización hÃbridos que soporten múltiples tecnoloxÃas
simultaneamente. Nembargantes. O desenvolvemento destes sistemas leva implÃcito unha
gran complexidade. Unha das alternativas comunmente aceptada é a implementación dunha
arquitectura de software para localización, a cal ofrece varias vantaxes. En primeiro lugar,
permite minimizar o número de restricci6ns multi-plataforma e multi-tecnoloxÃa á hora de
acceder a distintos tipos de dispositivos hardware. En segundo lugar. facilÃtase a realización de
tarefas comúns como a recolección e o almacenamento das medicións de sensores. Ademais,
proporcinánse mecanismos para inserir e recuperar datos de localización ase como xestión de
usuarios ou manipulación de múltiple" sistemas de mapas e coordenadas.
Neste traballo presentamos varias solucións á hora de implementar arquitecturas de software
para localización. comenzando por unha mono-tecnoloxÃa baseada unicarnente na recolección
de niveis de sinal RSS, que evoluciona posteriormente a unha arquitectura multi-tecnoloxÃa. As solucións propostas ofrecen diferentes funcionalidades que resolven moitos dos problemas
asociados aos sistemas hÃbridos RTLS, entre as que podemos destacar:
• Multi-tecnoloxÃa.
• Soporte de múltiples sistemas de coordenadas e de aplicacións de mapas.
• Fusión de datos.
• Protección e seguridad, tanto de datos como de acceso de usuarios.
• API estandarizado para acceso remoto.
• Soporte de consultas de datos off-line, non só on-line e en tempo real.
• Facilidade de uso para os diferentes usuarios que utilicen a plataforma mediante chamadas
a varios niveis: rexistro de WSNs, planos de edificios, rexistro de redes de áncoras e de
nodos móviles, soporte de sensores xenéricos, inserción e consulta de medici6ns e de
datos sensoriais en ero. inserción e consulta de posicións estimadas por algoritmos de
localización, etc.
Tamén contribuimos con múltiples implementacións da capa fÃsica de WSNs e
experimentos. E grazas á colaboración con outros grupos de investigación de diferentes
universidades puidemos, por unha parte, contribuir cunha solución de hardware e software
para localización baseada en tecnoloxÃa RFID e, por outra parte, no deseño de novos modelos
de antenas baseados en arrays lineais de ECPs, válidos para mellorar o rendemento das
comunicacións en WSNs.[Resumen]
El problema de la localización en el interior de edificios ha ido adquiriendo cada vez más
importancia en los últimos años debido a la enorme demanda de nuevos servicios basados en
localización (LBSs), que han ido apareciendo en la industria en sectores de todo tipo como
eHeallb, marketing por proximidad, smart-parking y smart-cities, seguridad y emergeocias,
logÃstica o control industrial, entre otros. Estos sistemas habitualmeote se basan en la
implementación de redes de sensores inalámbricos (WSN) capaces de transmitir o recibir
señales de radio (RF) para localizar dispositivos móviles, generalmente adheridos a vehÃculos,
personas o artimales.
Mientras que en exteriores los sistemas satelitales basados en tecnologÃas como GPS
funcionan correctamente en la mayorÃa de entornos, la localización en inleriores todavÃa plantea
múltiples retos y no es una tarea sencilla de resolver. Principalmente aparecen problemas de
propagación debido a los reflejos y rebotes de las sefiales en las estructuras de los edificios,
pero también debido a atenuaciones y apantallamientos ocasionados generalmente por gente
en movimiento. Para resolver estos problemas es necesario implementar Jas redes de sensores
utilizando una o varias tecnologÃas inalámbricas (como pueden ser WiFÃ, ZigBee o Bluetooth),
algunas de ellas disportibles en terminales inalámbricos como smartphones o tablets. Pero, por
otra parte, también es necesario el uso de múltiples algoritmos y técnicas de localización, para
filtrar y posiblemente combinar los datos de estas tecnologÃas, permitiendo obtener asà sistemas
de localización en tiempo real (RTLS) robustos y con la mayor precisión posible.
De este modo, la aproximación más usual en la actualidad para resolver estos problemas
es la implementación de sistemas de localización hÃbridos que soporten múltiples tecnologÃas
simultáneamente. No obstante, el desarrollo de estos sistemas lleva implÃcito una gran
complejidad. Una de las alternativas comúnmente aceptada es la implementación de una
arquitectura de software para localización, que ofrece varias ventajas. En primer lugar, permite
minimizar el número de restricciones multi-plataforma y multi-tecnologÃa a la hora de acceder
a distintos tipos de dispositivos hardware. En segundo lugar, se facilitan tareas comunes como
la recolección y almacenamiento de las mediciones de los sensores. Además. se proveen
mecanismos para insertar y recuperar datos de localización asà como gestión de usuarios o
manejo de múltiples sistemas de mapas y coordenadas.
En este trabajo presentamos varias soluciones a la hora de implementar arquitecturas de
software para localización, empezando por una mono-tecnologÃa basada únicamente en la recoleccion de niveles de señal RSS, que se evoluciona posteriormente a una arquitectura mllltitecnologÃa.
Las soluciones propuestas ofrecen diferentes funcionalidades que resuelven muchos
de los problemas asociados a los sistemas hÃbridos RTLS, entre las que podemos destacar:
Multi-tecnologÃa.
Soporte de múltiples sistemas de coordenadas y de aplicaciones de mapas.
• Fusión de datos.
• Protección y seguridad, tanto de datos como de acceso de usuarios.
• API estandarizado para acceso remoto.
• Soporte de consultas de datos off-line, no solo on-line y en tiempo real.
• Facilidad de uso para los diferentes usuarios que utilicen la plataforma, mediante llamadas
a varios rtiveles: registro de WSNs, planos de edificios, registro de redes de anchors y de
nodos móviles, soporte de sensores genéricos, inserción y consulta de mediciones y de
datos sensoriales en crudo, inserción y consulta de posiciones estimadas por algoritmos
de localización, etc.
También contribuimos con múltiples implementaciones de la capa fÃsica de WSNs y
experimentos. y gracias a la colaboración Con otros grupos de investigación de diferentes
universidades hemos podido, por una parte, contribuir con una soluciÓn de hardware y software
para localización basada en tecnologÃa RFID y, por otra parte, en el diseño de nuevos modelos
de antenas basados en arrays lineales de ECPs, válidos para mejorar el rendimiento de las
comunicaciones en WSNs