12 research outputs found

    Mobile Clustering Engine

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    Classification conceptuelle d'une collection documentaire. Intertextualité et Recherche d'Information

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    National audienceUne collection documentaire est généralement représentée comme un ensemble de documents mais cette modélisation ne permet pas de rendre compte des relations intertextuelles et du contexte d'interprétation d'un document. Le modèle documentaire classique trouve ses limites dans les domaines spécialisés où les besoins d'accès à l'information correspondent à des usages spécifiques et où les documents sont liés par de nombreux types de relations. Cet article propose un modèle permettant de rendre compte de cette complexité des collections documentaire dans les outils d'accès à l'information. En se basant sur l'analyse formelle et relationnelle de concepts appliquée sur des objets documentaires ce modèle permet de représenter et d'interroger de manière unifiée les descripteurs de contenu des documents et les relations intertextuelles qu'ils entretiennent

    Analyse formelle et relationnelle de concepts pour la modélisation et l'interrogation d'une collection documentaire

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    National audienceUne collection documentaire est généralement représentée comme un ensemble de documents mais cette modélisation ne permet pas de rendre compte des relations intertextuelles et du contexte d'interprétation d'un document. Le modèle documentaire classique trouve ses limites dans les domaines spécialisés où les besoins d'accès à l'information correspondent à des usages spécifiques et où les documents sont liés par de nombreux types de relations. Cet article propose un modèle permettant de rendre compte de cette complexité des collections documentaires dans les outils d'accès à l'information. En se basant sur l'analyse formelle et relationnelle de concepts appliquée sur des objets documentaires ce modèle permet de représenter et d'interroger de manière unifiée les descripteurs de contenu des documents et les relations intertextuelles qu'ils entretiennent

    Classification dynamique par treillis de concepts pour la recherche d'information sur le web.

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    National audienceL'analyse de concepts formels (ACF) permet d'organiser des objets en fonction de leurs propriétés. Des travaux récents ont utilisé l'ACF pour réorganiser, sous la forme d'un treillis de concepts, les réponses fournies par un moteur de recherche du web. L'utilisateur navigue dans le treillis pour explorer un résultat structuré et synthétique. Or, un tel treillis contient des concepts qui sont pertinents par rapport à une tâche de recherche d'information donnée et d'autres qui ne le sont pas. Pour que l'utilisateur puisse se focaliser sur ce qui l'intéresse et éliminer ce qui ne l'intéresse pas, nous proposons un système interactif dans lequel il va exprimer son intérêt (positif ou négatif) pour certains concepts du treillis. Ce contrôle de pertinence est exploité dans la classification pour faire évoluer le treillis et ainsi mieux l'adapter au besoin de l'utilisateur

    Mobile Findex: Facilitating Information Access in Mobile Web Search with Automatic Result Clustering

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    Designing an effective mobile search user interface is challenging, as interacting with the results is often complicated by the lack of available screen space and limited interaction methods. We present Mobile Findex, a mobile search user interface that uses automatically computed result clusters to provide the user with an overview of the result set. In addition, it utilizes a focus-plus-context result list presentation combined with an intuitive browsing method to aid the user in the evaluation of results. A user study with 16 participants was carried out to evaluate Mobile Findex. Subjective evaluations show that Mobile Findex was clearly preferred by the participants over the traditional ranked result list in terms of ease of finding relevant results, suitability to tasks, and perceived efficiency. While the use of categories resulted in a lower rate of nonrelevant result selections and better precision in some tasks, an overall significant difference in search performance was not observed

    Design and Evaluation of User Interfaces for Mobile Web Search

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    Mobiili tiedonhaku on jatkuvasti kasvava ja monimuotoistuva osa jokapäiväistä tiedonhankintaa. Aikaisemman tutkimuksen mukaan tarvitaan kuitenkin parempia käyttöliittymäratkaisuja tukemaan mobiililaitteilla tapahtuvaa verkkotiedonhakua. Väitöskirjatutkimuksessa suunniteltiin ja toteutettiin kaksi uutta hakukäyttöliittymää, joita arvioitiin käyttäjätutkimuksissa. Ensimmäinen käyttöliittymä perustuu siihen, että hakutulokset luokitellaan ryhmiin niissä esiintyvien avainsanojen perusteella. Käyttäjätutkimusten tulokset osoittavat, että luokittelulla voidaan tukea mobiilikäyttäjien tutkivaa tiedonhakua. Toinen käyttöliittymä antaa hakutulosten yhteydessä yleiskuvan hakulauseen sijaintikohdista tulosdokumenteissa. Vaikkakin menetelmän käyttö vaatii opettelua, käyttäjäarviot osoittavat että se voi auttaa sivuuttamaan huonot hakutulokset, etenkin silloin kun muut hakutulosta kuvaavat tiedot ovat epäselviä. Lisäksi väitöskirjassa tutkittiin aktiivisten mobiili-Internetin käyttäjien tiedontarpeita verkkotiedonhaun käytön ymmärtämiseksi. Tutkimustulosten mukaan hakujen tekeminen ja verkon selaaminen ovat näiden käyttäjien tärkeimpiä tiedonhankintatapoja. Niillä pyritään vastaamaan tiedontarpeisiin heti niiden ilmaantuessa, olipa käyttäjä sitten kotona, liikkeessä tai sosiaalisessa vuorovaikutustilanteessa. Mobiili tiedonhankinta on vahvasti sidoksissa käyttötilanteeseen, mikä tulee huomioida hakukäyttöliittymien suunnittelussa. Tulevaisuuden hakukäyttöliittymät voivat esimerkiksi tukea tiedonhankintaa hyödyntämällä tietoa käyttäjän sijainnista ja aktiviteeteista. Myös epämuodollisten ja tutkivien tiedontarpeiden kasvava rooli asettaa uusia haasteita vuorovaikutuksen suunnittelulle.Mobile Web search is a rapidly growing information seeking activity employed across different locations, situations, and activities. Current mobile search interfaces are based on the ranked result list, dominant in desktop interfaces. Research suggests that new paradigms are needed for better support of mobile searchers. For this dissertation, two such novel search interface techniques were designed, implemented, and evaluated. The first method, a clustering search interface that presents a category- based overview of the results, was studied both in a task-based experiment in a laboratory setting and in a longitudinal field study wherein it was used to address real information needs. The results indicate that clustering can support exploratory search needs when the searcher has trouble defining the information need, requires an overview of the search topic, or is interested in multiple results related to the same topic. The findings informed design guidelines for category-based search interfaces. How and when categorization is presented in the search interface needs to be carefully considered. Categorization methods should be improved, for better response to diverse information needs. Hybrid approaches employing contextually informed clustering, classification, and faceted browsing may offer the best match for user needs. The second presentation method, a visualization of the occurrences of the user s query phrase in a result document, can be incorporated into the ranked result list as an additional, unobtrusive result descriptor. It allows the searcher to see how often the query phrase appears in the result document, enabling the use of various evaluation strategies to assess the relevance of the results. Several iterations of the visualization were studied with users to form an understanding of the potential of this approach. The results suggest that a novel visualization can be useful in ruling out non-relevant results and can assist when the other result descriptors do not provide for a conclusive relevance assessment. However, users familiarity with well-established result descriptors means that users have to learn how to integrate the visualization into their search strategies and reconcile situations in which the visualization is in conflict with other metadata. In addition, the contextual triggers and information behaviors of mobile Internet users were studied, for understanding of the role of Web search as a mobile information seeking activity. The results from this study show that mobile Web search and browsing are important information seeking activities. They are engaged in to resolve emerging information needs as they appear, whether at home, on the go, or in social situations
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