Comprendre et analyser les transformations de la démocratie électorale française : le réseau Tri-Elec

Depuis environ 25 ans la relation entre citoyens et élus est en crise. La baisse de la participation électorale dans l’Hexagone en général et dans les « quartiers sensibles » en particulier, la montée des votes protestataires notamment parmi les catégories populaires, l’inscription durable du Front national dans le paysage politique sont quelques symptômes d’un lien électoral en tension. On assiste à une modification en profondeur du rapport au politique avec des aspects négatifs, bien connue, mais aussi des évolutions positives. Les citoyens sont plus critiques et défiants parce qu’ils sont aussi plus exigeants et mieux informés. Ils votent moins par devoir mais peuvent participer plus et mieux, par d’autres canaux. Enfin, les électeurs français n’ont jamais été aussi ouverts et tolérants. Face à ces transformations majeures, l’étude scientifique des comportements sociopolitiques s’avère essentielle. C’est la raison d’être du réseau Tri-Élec (...)

Modélisation d'un agent de recherche intelligente d'information sur internet

Motivations et le contexte de recherche -- Éléments de la problématique -- Outils et méthodes de recherche d'information -- Moteurs de recherche par index -- Modèle espace vectoriel -- Bibliothèques virtuelles -- Agents et les systèmes multi-agents -- Recherche intelligente d'information -- Modèle conceptuel d'un agent de recherche -- Étude préliminaire du modèle -- Modélisation des besoins fonctionnels de l'agent ARIII -- Choix d'implantation et mise en oeuvre

Du modèle de processus d’affaires à la spécification des exigences en contexte de systèmes intelligents : application de la méthode CommonKADS

De plus en plus d’organisations se tournent vers l’intelligence artificielle (IA) ces dernières années, principalement en raison de l'accès important à de grandes quantités de données ainsi qu’aux profits qu’elle apporte aux entreprises qui l’utilisent. Afin de concevoir un système intelligent, il est primordial de définir les exigences, c’est-à-dire la capacité qu’un système doit fournir ou une condition qu'il doit remplir pour satisfaire à un besoin d’un utilisateur. La spécification des exigences est l’étape permettant de produire un document qui définit de manière complète les exigences. Cette étape s'avère donc très cruciale, car les exigences incomplètes ou erronées sont souvent citées comme cause d’échec des projets informatiques. Les exigences sont généralement dérivées des processus d’affaires. Les approches traditionnelles de définition des exigences, comme les cas d’utilisation, ne se prêtent pas aux caractéristiques des systèmes intelligents du fait que ces derniers impliquent des tâches plus complexes et des exécutions dynamiques qui évoluent en fonction de l’expérience acquise par l’exécuteur de la tâche. Ainsi, il est important de savoir comment définir les exigences dans un contexte de systèmes intelligents. L’approche CommonKADS (Schreiber et al., 2000) semble être un candidat intéressant pour ce faire. Cette approche offre un ensemble complet et structuré de six modèles à différents niveaux : contexte, concepts, artéfacts. Cette recherche consiste à savoir comment spécifier les exigences dans un contexte de système intelligent en partant du processus d’affaires. Le premier objectif de ce mémoire est d’abord d’effectuer une revue systématique de littérature décrivant l’état de l’art de la méthode CommonKADS. Un autre objectif poursuivi par cette recherche est de valider la méthode CommonKADS en l’appliquant à une situation réelle du Fonds d’investissement étudiant de l’Université de Sherbrooke (FIEUS). La méthode de recherche utilisée pour ce mémoire est la recherche en science de la conception basée sur Peffers et al. (2007) qui a permis de créer trois artéfacts : le concept d’intensivité de connaissance, la méthode de spécification des exigences et l’instance d’application au FIEUS. L’application de l’approche CommonKADS au FIEUS a permis de définir trois modèles de processus d'affaires : processus de sélection de titres admissibles, processus de suivi du portefeuille et processus de suivi de titres. Ces modèles correspondent au niveau du contexte de l’approche CommonKADS. En tout, quatre tâches provenant des processus ont été identifiées comme tâches cognitives ou intensives en connaissances : sélectionner les titres à analyser, analyser les paires de titres, analyser les titres et configurer le portefeuille. Le modèle de connaissances de CommonKADS a permis de représenter leur structure d’inférence à partir d’une typologie de tâches intensives en connaissances. Une structure d’inférence représente le raisonnement pour réaliser une tâche. La méthode CommonKADS a permis de définir les exigences dans des situations plus complexes qui ne peuvent pas être définies par des approches traditionnelles comme les cas d’utilisation. Cette recherche a démontré que l’approche CommonKADS permet de définir des situations d’affaires en gestion de portefeuille pour lesquelles les règles ne sont pas rigoureusement définies et pour lesquelles l’intelligence artificielle pourrait être une technologie candidate. Une piste de recherche future consiste à élaborer des mécanismes permettant la sélection de technologies intelligentes une fois les exigences définies

Construction de réponses coopératives : du corpus à la modélisation informatique

Les stratégies utilisées pour la recherche d’information dans le cadre du Web diffèrent d’un moteur de recherche à un autre, mais en général, les résultats obtenus ne répondent pas directement et simplement à la question posée. Nous présentons une stratégie qui vise à définir les fondements linguistiques et de communication d’un système d’interrogation du Web qui soit coopératif avec l’usager et qui tente de lui fournir la réponse la plus appropriée possible dans sa forme et dans son contenu. Nous avons constitué et analysé un corpus de questions-réponses coopératives construites à partir des sections Foire Aux Questions (FAQ) de différents services Web aux usagers. Cela constitue à notre sens une bonne expérimentation de ce que pourrait être une communication directe en langue naturelle sur le Web. Cette analyse de corpus a permis d’extraire les caractéristiques majeures du comportement coopératif et de construire l’architecture de notre système informatique webcoop, que nous présentons à la fin de cet article.Algorithms and strategies used on the Web for information retrieval differ from one search engine to another, but, in general, results do not lead to very accurate and informative answers. In this paper, we describe our strategy for designing a cooperative question answering system that aims at producing the most appropriate answers to natural language questions. To characterize these answers, we collected a corpus of cooperative question in our opinion answer pairs extracted from Frequently Asked Questions. The analysis of this corpus constitutes a good experiment on what a cooperative natural language communication on the Web could be. This analysis allows for the elaboration of a general architecture for our cooperative question answering system webcoop, which we present at the end of this paper

Modèles et algorithmes pour la gestion de la localisation dans les réseaux à composantes mobiles multiservices

Éléments de la problématique -- Esquisse méthodologique et principales contributions de la thèse -- Gestion de mobilité et de localisation dans les SCP -- Normes et protocoles pour la gestion de localisation -- Modèles classiques pour la gestion de localisation -- Modèle de champ mémoire -- Idée et concept de base -- Comportement du modèle de champ mémoire -- Description des algorithmes -- Analyse de performance -- Analyse comparative des modèles de champ mémoire et IS-41 -- Modèle de champ mémoire versus modèle des pointeurs de renvoi -- Schéma global de gestion de localisation -- Idée de base du schéma global de gestion de localisation -- Procédures de mise à jour et de recherche de localisation -- Analyse de performance -- Schéma hybride pour la gestion de localisation -- Architecture centralisée versus architecture répartie -- Schéma hybride pour la gestion de localisation -- Analyse de performance du schéma hybride -- Résultats numériqeus de simulation -- Analyse de performance par rapport à CMR