Traitement de données linguistiques dans un problème de décision multicritère

The aim of this paper is to provide a conceptual framework to deal with qualitative data in multicriteria analysis. The theory of fuzzy subsets is applied to this problem. But instead of resorting to the usual interval [0, 1], the two proposed methods call in this case for a discrete scale, the degrees of which are linguistic attributs.Le but de ce travail est de proposer un cadre conceptuel à l’ analyse multicritère de données qualitatives. La théorie des sous-ensembles flous est appliquée à ce problème. Mais au lieu d’utiliser l’ intervalle [0, 1], les deux méthodes proposées ici utilisent une échelle dont les échelons sont des attributs purement qualitatifs

Analyse de sensibilité catégorielle : nouvelle approche de consensus construit dans un contexte de carence de données et de divergence d'opinion en matière environnementale

La prise de décision dans un contexte de carence de données et de divergence d'opinion en matière environnementale, comme cela peut être Ie cas de pays en développement tel Ie Mexique, est un processus difficile et complexe. La technique DELPHI, une méthodologie d'analyse multicritère basée sur des entrevues itératives d'un panel d'expert, a été couramment utilisée pour la recherche de consensus dans des situations complexes, et plus particulièrement dans Ie domaine de I'environnement. Dans cette étude, il est montre que les paramètres communément utilises - principalement la médiane - comme mesures de tendance centrale par cette méthode et destines a informer les experts des résultats des missions de consultation antérieures, sont mal adaptes a la caractérisation de la satisfaction des experts et tronquent de I'information importante incluse dans Ie bruit du a la dispersion des données. L'objectif de ce travail est de développer une méthodologie d'analyse de sensibilité catégorielle qui permette de construire un consensus dans ce type de contexte. Cette analyse de sensibilité repose sur Ie développement d'un filtre de paramètres statistiques destine a la caractérisation des Satisfactions Clairement Exprimees (SCE) des experts. La détermination de ces SCE et de leurs Ecarts Type Categoriels (ETC) respectifs, ainsi que de deux indicateurs de convergence d'opinion (ICO) et de précision des données (IPE) constituent les éléments répondant à I'objectif fixe. L'exemple choisi pour valider cette méthode est celui de la charge en sel des effluents des tanneries de la ville de Leon, au Mexique, problème qui a été aborde en tentant d'intégrer les principes généraux inscrits dans Ie concept de développement durable. L'analyse des principaux résultats ont permis de montrer que, dans la problématique traitée ici, la mediane n'était fiable que dans 23% des cas, ce qui confirme d'une certaine manière I'hypothèse originale. Par ailleurs, la détermination des types de satisfaction ouvre de nouvelles possibilités d'interprétation, plus susceptibles de comprendre les tenants et aboutissants de la problématique traitée et d'en tirer les conséquences au moment de I'élaboration de nouveaux scenarios-solutions. De cette façon, les inévitables études technico-économiques postérieures qui permettent de quantifier les impacts, ce que peuvent rarement faire les méthodes d'analyse multicritère basées sur les entrevues d'un panel d'expert incluant la société civile, sont ainsi ciblées et réduites a leur strict minimum. Le temps dédié aux projets peut ainsi s'en trouver réduit de façon significative, ce qui engendre des coûts moindres. Enfin, cette post-optimisation réalise un pas en avant vers Ie consensus construit, plutôt que Ie compromis obtenu par les méthodes traditionnelles. En conclusion, la méthodologie présentée ne prétend pas remettre en question les post-optimisations des techniques type Delphi, mais attire I'attention du lecteur sur certains dangers à vouloir interpréter, sous la seule lentille mathématique, des résultats issus d'un groupe d'expert. La méthodologie d'analyse de sensibilité catégorielle basée sur la satisfaction des experts peut avantageusement compléter et renforcer les techniques traditionnelles.Abstract: Making a decision in a context of lack of data and divergence of opinion, as it could be the case in a developing country such as Mexico, is a difficult and complex process. The DELPHI technique, a multicriterion analysis method based on repeated interviews of a panel of experts, has been frequently used to look for consensus in complex situations, and more especially in the environment field. In this study, it is shown that within this method, commonly used parameters as a central trend measure and aimed to inform experts of the results from previous consultations missions, are not well adapted to the characteristic of the experts' satisfaction and omit part of the relevant information enclosed in the noise due to data dispersion. The purpose of this work is to carry out a methodology of a category-based sensitivity analysis to be able to construct a consensus in this type of context. This sensibility analysis is based on the development of a filter of statistics parameters directed towards the characterization of the Clearly Expressed Satisfactions (CES) of experts. The determination of these CES and their respective Category-based Typical Deviation (CTD), as well as two indicators of convergence of opinion (ICO) and data accuracy (IPE) forms the elements responding to the fixed purpose. The selected example to validate this method is the one of the salt load in the effluvium of the tanneries of the city of Leon, in Mexico, problem that has been approached trying to integrate the general principles registered in the concept of sustainable development. The principal results of the analysis realized enable to show that, in this particular study, the median was reliable only in 23% of the cases, which confirm in a certain way the original hypothesis. Moreover, the determination of these types of satisfaction open new possibilities of interpretation, more susceptible to understand the characteristics of the problem treated and deduct consequences to elaborate new scenarios-solutions. The inevitable following technical and economical studies destinated to quantify impacts, what expert panel based multicriterion analysis that integrated civil society are not able to provide, are therefore reduced to their strict minimum. The time dedicated to these projects can therefore be reduced in a significant way, which would give rise to lower cost. Finally this post-optimization makes a step forward toward a built consensus, instead of a commitment obtained trough traditional methods. As a conclusion, the introduced methodology does not pretend to question the post-optimization techniques such as DELPHY, but draws the attention to the reader to the risk to try to interpret, through a mathematical lens only, results based on a group of experts. The methodology of category-based sensibility analysis that rely on the satisfaction of experts can positively complete and reinforce the traditional techniques

Un Modele D’Aide A La Selection Des Projets : L’Integration De La Procedure Analyse Hierarchique (AHP) Et La Programmation Mathematique A Objectif Multiple (Application Aux Projets De Development De Centrales Electriques En Indonesie)

Project selection deals with a multicriteria and a multi-objective decision making problems with the tangibles and intangibles criteria. In order to solve such problem, an integrated approach is required. This research presents an integrated decision aid model using the Analytic Hierarchy Process (AHP) and a 0-1 Goal Programming model for the selection, scheduling and budgeting of electric projects. The form of this decision aid is a multi-criteria and multi-objective approaches which take into account not only financial efficiency objectives but also criteria/objectives related to public projects energy policies. Theses non financial objectives include for instance: maintaining of existing energies resources in long term, reduction of green house gases emissions and other environmental impacts, simulating regional development, increasing employment's opportunities, supporting industrial linkages and transfer of technology etc. These criteria by which of the objectives are evaluated incorporate a technico-socio-environmental-financeeconomique -strategic measures by including the quantitative and qualitative factors. Since the budget available for these projects have become increasingly limited in recently years and the raising electricity demand in the electrical network system tends to decline for next decades the decision aid model examines which of the projects currently proposed by authority should be continued under a priority system which consider the amount the budget available and the demand of electricity. Even though this study is focused to the electric project selection of electric supply system to Java - Bali in Indonesia as a case study for application of the proposed decision model, the general methodology could be applied to other problems and in its various projects selection

Définition, mise en forme et évaluation du concept de boîte à outils pour des activités interactives d'apprentissage

Utilisation des tic dans l'enseignement -- Étude empirique et évaluation d'outils disponibles -- Analyse des requis et description du concept -- Conception et développement du prototype expérimental -- Tests utilisateurs

Recherche directe en programmation multiobjectif

Optimisation multiobjectif -- Algorithme de résolution pour la programmation biobjectif -- Sélection optimale d'un portefeuille en finance -- Algorithme de résolution pour la programmation multiobjectif