Real-time signal detection and classification algorithms for body-centered systems

El principal motivo por el cual los sistemas de comunicación en el entrono corporal se desean con el objetivo de poder obtener y procesar señales biométricas para monitorizar e incluso tratar una condición médica sea ésta causada por una enfermedad o el rendimiento de un atleta. Dado que la base de estos sistemas está en la sensorización y el procesado, los algoritmos de procesado de señal son una parte fundamental de los mismos. Esta tesis se centra en los algoritmos de tratamiento de señales en tiempo real que se utilizan tanto para monitorizar los parámetros como para obtener la información que resulta relevante de las señales obtenidas. En la primera parte se introduce los tipos de señales y sensores en los sistemas en el entrono corporal. A continuación se desarrollan dos aplicaciones concretas de los sistemas en el entorno corporal así como los algoritmos que en las mismas se utilizan. La primera aplicación es el control de glucosa en sangre en pacientes con diabetes. En esta parte se desarrolla un método de detección mediante clasificación de patronones de medidas erróneas obtenidas con el monitor contínuo comercial "Minimed CGMS". La segunda aplicacióin consiste en la monitorizacióni de señales neuronales. Descubrimientos recientes en este campo han demostrado enormes posibilidades terapéuticas (por ejemplo, pacientes con parálisis total que son capaces de comunicarse con el entrono gracias a la monitorizacióin e interpretación de señales provenientes de sus neuronas) y también de entretenimiento. En este trabajo, se han desarrollado algoritmos de detección, clasificación y compresión de impulsos neuronales y dichos algoritmos han sido evaluados junto con técnicas de transmisión inalámbricas que posibiliten una monitorización sin cables. Por último, se dedica un capítulo a la transmisión inalámbrica de señales en los sistemas en el entorno corporal. En esta parte se estudia las condiciones del canal que presenta el entorno corporal para la transmisión de sTraver Sebastiá, L. (2012). Real-time signal detection and classification algorithms for body-centered systems [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/16188Palanci

NASA patent abstracts bibliography: A continuing bibliography. Section 2: Indexes (supplement 05)

For abstract, see N75-13677

NASA patent abstracts bibliography: A continuing bibliography. Section 2: Indexes (supplement 06)

For abstract, see N75-20149

NASA patent abstracts bibliography: A continuing bibliography. Section 2: Indexes (supplement 04)

For abstract, see N74-20609

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Abstracts for 3089 patents and applications for patent entered in the NASA scientific and information system for the period covering May 1969 through December 1976 are indexed by subject, inventor, source, NASA case or U.S. patent number, and accession number in the NASA system

NASA patent abstracts bibliography: A continuing bibliography. Section 2: Indexes (supplement 13)

This issue of the Index Section contains entries for 3386 patent and application for patent citations covering the period May 1969 through June 1978. The Index Section contains five indexes --- subject, inventor, source, number, and accession number

NASA patent abstracts bibliography: A continuing bibliography. Section 2: Indexes (supplement 14)

This issue of the Index Section contains entries for 3512 patent and applications for patent citations covering the period May 1969 through December 1978. The Index Section contains five indexes --- subject, inventor, source, number, and accession number

NASA patent abstracts bibliography: A continuing bibliography. Section 2: Indexes (supplement 12)

For abstract, see N78-27983

Patent Law: Cases & Materials ~ Version 2.0

The book contains edited cases, patent figures, and excerpts, along with brief introductions on patent law. This book is designed for use in close conjunction with a specific softcover hornbook published by Wolters Kluwer, Janice Mueller’s, Patent Law, Fourth Edition (Aspen Student Treatise Series 2013). If you decide to use this case collection to teach a course of your own — as I hope people will — please check back to ensure that you have the most up-to-date version. This version, which is 2.0, was posted in June 2015. Reproduced and linked with permission of the author.https://digitalcommons.law.uga.edu/books/1101/thumbnail.jp