Développement d'une méthodologie de codesign matériel/logiciel pour des applications de communications à haute vitesse

Définition du codesign -- Application utilisée pour valider la méthodologie -- Les différentes étapes du codesign -- Les différents composants du partitionnement -- Description des estimateurs utilisés -- Estimateurs pour la partie logicielle -- Estimateurs pour la partie matérielle -- Estimation et modèle de communications -- La fonction objectif -- Les algorithmes de partitionnement -- Introduction à la technologie XDSL -- Méthodologie utilisée et résultats -- Spécifiactions du systèmes et défnition des blocs -- Description des blocs pour le logiciel et le matériel -- Développement de la dissipation de puissance pour le logiciel -- Estimation du temps d'exécution logiciel -- Estimation de la surface et du temps d'exécution du matériel -- Estimation de la dissipation de puissance pour la partie matérielle -- Estimation des communications -- Algorithme de partitionnement -- Le meilleur partitionnement pour le Universal ADSL -- Implantation de mécanismes de communications -- Implantation de canaux de communications -- Co-simulation matérielle/logicielle

Contribution au domaine de la conception d’objets communicants embarqués basse consommation et autonomes en énergie

This report proposes a synthesis of my research and teaching activities. Since 2008, as associate professor at the University of Nice Sophia Antipolis, I did my research into the MCSOC team from the LEAT laboratory. For nearly 15 years, my activity is focused on the design of embedded communicating objects, with a strong emphasis for high level approach allowing, early in the design flow, to model and optimize the performance as well as the consumed energy. Those system-level approaches are more and more relevant over the last few years and become a must-have solution for designing efficient embedded systems. My activity on energy harvesting for autonomous systems brings an original contribution to this domain and has a national and international impact. This document is organized in two parts: the first part is a synthesis of my research and teaching activity, while the second one presents in details my research work, putting in evidence my contributions and innovative aspects. The manuscript ends with a scientific overview as well as some perspectives.Ce manuscrit présente une synthèse de mes travaux de recherche. Depuis septembre 2008, date de ma nomination en tant que Maître de Conférences à l’Université de Nice Sophia Antipolis, j’ai effectué mes travaux de recherche au sein de la thématique MCSOC (Modélisation, Conception Système d’Objets Communicants) du laboratoire LEAT (Université de Nice Sophia Antipolis, UMR CNRS 7248). Depuis maintenant près de 15 ans, mes travaux de recherche s’intéressent au domaine de la conception d’objets communicants embarqués avec une évolution forte vers des approches de haut niveau d’abstraction permettant tôt dans le flot de conception, de modéliser et d’optimiser les performances et la consommation d’énergie. Ces approches de niveau système n’ont cessé de prendre de l’ampleur ces dernières années et s’installent aujourd’hui comme une solution incontournable du domaine de la conception de systèmes embarqués. Mes travaux plus spécifiques sur l’autonomie énergétique de ces systèmes apportent une contribution originale au domaine et ont un rayonnement national et international. Ce document est organisé en deux parties : la première partie propose une synthèse des travaux de recherche et d’enseignement ; la seconde présente de manière détaillée mes travaux de recherche en mettant en avant toutes ses contributions et originalités. Le manuscrit s’achève par un bilan scientifique ainsi que quelques perspectives de recherche

Traitement des signaux et images en temps réel ("implantation de H.264 sur MPSoC")

Cette thèse est élaborée en cotutelle entre l université Badji Mokhtar (Laboratoire LERICA) et l université de bourgogne (Laboratoire LE2I, UMR CNRS 5158). Elle constitue une contribution à l étude et l implantation de l encodeur H.264/AVC. Durent l évolution des normes de compression vidéo, une réalité sure est vérifiée de plus en plus : avoir une bonne performance du processus de compression nécessite l élaboration d équipements beaucoup plus performants en termes de puissance de calcul, de flexibilité et de portabilité et ceci afin de répondre aux exigences des différents traitements et satisfaire au critère Temps Réel . Pour assurer un temps réel pour ce genre d applications, une solution reste possible est l utilisation des systèmes sur puce (SoC) ou bien des systèmes multiprocesseurs sur puce (MPSoC) implantés sur des plateformes reconfigurables à base de circuit FPGA. L objective de cette thèse consiste à l étude et l implantation des algorithmes de traitement des signaux et images et en particulier la norme H.264/AVC, et cela dans le but d assurer un temps réel pour le cycle codage-décodage. Nous utilisons deux plateformes FPGA de Xilinx (ML501 et XUPV5). Dans la littérature, il existe déjà plusieurs implémentations du décodeur. Pour l encodeur, malgré les efforts énormes réalisés, il reste toujours du travail pour l optimisation des algorithmes et l extraction des parallélismes possibles surtout avec une variété de profils et de niveaux de la norme H.264/AVC.Dans un premier temps de cette thèse, nous proposons une implantation matérielle d un contrôleur mémoire spécialement pour l encodeur H.264/AVC. Ce contrôleur est réalisé en ajoutant, au contrôleur mémoire DDR2 des deux plateformes de Xilinx, une couche intelligente capable de calculer les adresses et récupérer les données nécessaires pour les différents modules de traitement de l encodeur. Ensuite, nous proposons des implantations matérielles (niveau RTL) des modules de traitement de l encodeur H.264. Sur ces implantations, nous allons exploiter les deux principes de parallélisme et de pipelining autorisé par l encodeur en vue de la grande dépendance inter-blocs. Nous avons ainsi proposé plusieurs améliorations et nouvelles techniques dans les modules de la chaine Intra et le filtre anti-blocs. A la fin de cette thèse, nous utilisons les modules réalisés en matériels pour la l implantation Matérielle/logicielle de l encodeur H.264/AVC. Des résultats de synthèse et de simulation, en utilisant les deux plateformes de Xilinx, sont montrés et comparés avec les autres implémentations existantesThis thesis has been carried out in joint supervision between the Badji Mokhtar University (LERICA Laboratory) and the University of Burgundy (LE2I laboratory, UMR CNRS 5158). It is a contribution to the study and implementation of the H.264/AVC encoder. The evolution in video coding standards have historically demanded stringent performances of the compression process, which imposes the development of platforms that perform much better in terms of computing power, flexibility and portability. Such demands are necessary to fulfill requirements of the different treatments and to meet "Real Time" processing constraints. In order to ensure real-time performances, a possible solution is to made use of systems on chip (SoC) or multiprocessor systems on chip (MPSoC) built on platforms based reconfigurable FPGAs. The objective of this thesis is the study and implementation of algorithms for signal and image processing (in particular the H.264/AVC standard); especial attention was given to provide real-time coding-decoding cycles. We use two FPGA platforms (ML501 and XUPV5 from Xilinx) to implement our architectures. In the literature, there are already several implementations of the decoder. For the encoder part, despite the enormous efforts made, work remains to optimize algorithms and extract the inherent parallelism of the architecture. This is especially true with a variety of profiles and levels of H.264/AVC. Initially, we proposed a hardware implementation of a memory controller specifically targeted to the H.264/AVC encoder. This controller is obtained by adding, to the DDR2 memory controller, an intelligent layer capable of calculating the addresses and to retrieve the necessary data for several of the processing modules of the encoder. Afterwards, we proposed hardware implementations (RTL) for the processing modules of the H.264 encoder. In these implementations, we made use of principles of parallelism and pipelining, taking into account the constraints imposed by the inter-block dependency in the encoder. We proposed several enhancements and new technologies in the channel Intra modules and the deblocking filter. At the end of this thesis, we use the modules implemented in hardware for implementing the H.264/AVC encoder in a hardware/software design. Synthesis and simulation results, using both platforms for Xilinx, are shown and compared with other existing implementationsDIJON-BU Doc.électronique (212319901) / SudocSudocFranceF

Contribution au domaine de la conception des Systèmes Embarqués et Pervasifs Faible Consommation

La première partie est consacré à l’Estimation de la Consommation des Architectures Logicel. Ce travail est en continuité de mes travaux de thèse et ont démarré avec le projet SPICES piloté par le Dr Eric Senn. Ce projet avait pour but, pour notre partie, de modéliser et d’estimer la consommation des services d’un système d’exploitation à haut niveau. Ces travaux ont fait l’objet de la thèse de Saadia Dhouib (2006-2009) co dirigée par Eric Senn et Jean Philippe Diguet.La seconde aborde le problème du placement des données en mémoire pour les architectures logiciel. L’idée de ces travaux était de permettre un placement optimum des structures de données d’une application dans une hiérarchie mémoire fixée. Ce travail a été le début de la collaboration avec Marc Sevaux et André Rossi sur ces aspects et ont été poursuivis dans la thèse réalisée par Maria Soto (2008-2011).La troisième présente les travaux autour de l’estimation et l’optimisation de la consommation des interconnexions dans les systèmes sur puce (SoC). Dans un système sur puce la consommation d’énergie générée par les interconnexions peut devenir non négligeable ; il devient donc indispensable de pouvoir optimiser cette consommation. Afin de pouvoir juger des optimisations proposées, un modèle d’estimation est nécessaire car le temps de conception et de simulation (au niveau électrique) est prohibitif. Ces travaux ont fait l’objet de la thèse d’Antoine Courtay (2005-2008) co dirigée par Olivier Sentieys et Nathalie Julien.Enfin la dernière aborde mes derniers travaux de recherche sur la conception de systèmes pervasifs pour le domaine maritime. Ces travaux aborde plusieurs sous thèmes comme: -la mesure de la performance pour la course au large ; travaux de thèse de Ronan Douguet (2010-2014)-l’utilisation de la réalité augmentée pour l’aide à la navigation ; travaux de thèse de Jean Christophe Morgère (2011-2015)-l’optimisation temps réel d’énergies renouvelables pour voilier du futur ; travaux de thèse de Mathilde Tréhin (2013- ?)-les algorithmes et plateforme faible consommation pour la conception d’un pilote automatique haute performance pour le nautisme ; travaux de thèse d’Hugo Kerhascoet (2014-2017

Traitement STAP en environnement hétérogène. Application à la détection radar et implémentation sur GPU

Les traitements spatio-temporels adaptatifs (STAP) sont des traitements qui exploitent conjointement les deux dimensions spatiale et temporelle des signaux reçus sur un réseau d'antennes, contrairement au traitement d'antenne classique qui n'exploite que la dimension spatiale, pour leur filtrage. Ces traitements sont particulièrement intéressants dans le cadre du filtrage des échos reçus par un radar aéroporté en provenance du sol pour lesquels il existe un lien direct entre direction d'arrivée et fréquence Doppler. Cependant, si les principes des traitements STAP sont maintenant bien acquis, leur mise en œuvre pratique face à un environnement réel se heurte à des points durs non encore résolus dans le contexte du radar opérationnel. Le premier verrou, adressé par la thèse dans une première phase, est d'ordre théorique, et consiste en la définition de procédures d'estimation de la matrice de covariance du fouillis sur la base d'une sélection des données d'apprentissage représentatives, dans un contexte à la fois de fouillis non homogène et de densité parfois importante des cibles d'intérêts. Le second verrou est d'ordre technologique, et réside dans l'implémentation physique des algorithmes, lié à la grande charge de calcul nécessaire. Ce point, crucial en aéroporté, est exploré par la thèse dans une deuxième phase, avec l'analyse de la faisabilité d'une implémentation sur GPU des étapes les plus lourdes d'un algorithme de traitement STAP.Space-time adaptive processing (STAP) is a processing that makes use of both the spatial and the temporal dimensions of the received signals by an antenna array, whereas conventional antenna processing only exploits the spatial dimension to perform filtering. These processing are very powerful to remove ground echoes received by airborne radars, where there is a direct relation between the arrival angle and the Doppler frequency. However, if the principles of STAP processing are now well understood, their performances are limited when facing practical situations. The first part of this thesis, is theoretical, and consists of defining effective procedures to estimate the covariance matrix of the clutter using a representative selection of training data, in a context of both non-homogeneous clutter and sometimes high density of targets. The second point studied in this thesis is technological, and lies in the physical implementation of the selected algorithms, because of their high computational workload requirement. This is a key point in airborne operations, and is explored by the thesis in a second phase, with the analysis of the feasibility of implementation on GPU of the heaviest stages of a STAP processing.PARIS11-SCD-Bib. électronique (914719901) / SudocSudocFranceF