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    Proposition d’un protocole expĂ©rimental pour l’évaluation de performance des opĂ©rations relationnelles temporalisĂ©es

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    Au cours de derniĂšres années, nous avons observé une croissance notable de l’utilisation des bases de données temporelles (BDT) dans divers secteurs tels que la santé, l’écologie, les finances et la gestion des stocks. Plusieurs solutions liĂ©es Ă  la gestion du temps ont Ă©mergĂ©, chacune prétendant offrir des performances supérieures pour manipuler d’importantes quantitĂ©s de donnĂ©es temporelles (DT). En parcourant les pages qui suivent, le lecteur dispose de l’opportunité d’explorer les principes fondamentaux des bases de donnĂ©es (BD), de comprendre les différentes approches utilisées dans l’intégration de la temporalité dans les systĂšmes de gestion de bases de donnĂ©es (SGBD), et de comprendre les dĂ©fis liĂ©s Ă  la gestion des DT. Ce mĂ©moire se penche sur la question fondamentale de l’évaluation des BDT et cherche Ă  offrir des voies de solution en suggĂ©rant un protocole d’évaluation rigoureux afin de garantir une gestion efficace des DT dans divers domaines oĂč cette fonctionnalitĂ© est de la plus haute importance

    Contribution à la spécification et à l'élaboration d'une plateforme de maintenance orientée connaissances

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    Le maintien en condition opĂ©rationnelle des Ă©quipements industriels est un des enjeux importants de l'entreprise, et a fait passer la maintenance d'un centre de coĂ»t Ă  un centre de profit, ce qui a eu pour consĂ©quence une Ă©closion de logiciels d'aide Ă  la maintenance allant de la GMAO aux plateformes de e-maintenance. Ces systĂšmes d'aide fournissent aux diffĂ©rents acteurs de la maintenance, un support Ă  la dĂ©cision et un ensemble de services permettant une gestion informatisĂ©e d'activitĂ©s de base appartenant au processus de maintenance (exemple l'intervention, la planification, le diagnostic, etc.). Toutefois, les besoins des utilisateurs Ă©voluent dans le temps en fonction de nouvelles contraintes, de leur expertise, des nouvelles connaissances. Par contre les services fournis n'Ă©voluent pas et nĂ©cessitent une rĂ©actualisation. Afin de tenir compte de l'Ă©volution de ces connaissances, pour que ces systĂšmes d'aide puissent rĂ©pondre aux besoins des utilisateurs et puissent proposer des services Ă  la demande et des services Ă©volutifs nous avons fait le point dans cette thĂšse sur les avantages et limites des systĂšmes informatiques d'aide existants notamment les plateformes de e-maintenance (systĂšmes les plus avancĂ©s aujourd'hui en maintenance). Pour pallier le manque des systĂšmes existants, nous avons proposĂ© le concept de s-maintenance qui est caractĂ©risĂ© principalement par les Ă©changes collaboratifs entre applications et utilisateurs, par des connaissances communes du domaine de maintenance. Pour mettre en Ɠuvre ce concept, nous avons proposĂ© une plateforme orientĂ©e connaissances assurant des fonctionnalitĂ©s auto-x (auto-traçabilitĂ©, auto-apprentissage, autogestion) qui permettent de rĂ©pondre aux caractĂ©ristiques de la s-maintenance. L'architecture Ă  base de composants de cette plateforme prend appui sur une base de connaissances partagĂ©e entre les diffĂ©rents composants qu'elle intĂšgre au profit de l'interopĂ©rabilitĂ© sĂ©mantique ainsi que de la capitalisation des connaissances. Nous avons par ailleurs dĂ©veloppĂ© une ontologie du domaine de maintenance sur laquelle s'appuie cette base de connaissances. Finalement, afin de dĂ©velopper les fonctionnalitĂ©s auto-x assurĂ©es par la plateforme nous avons proposĂ© un systĂšme Ă  base de traces exploitant la base de connaissances et l'ontologie associĂ©eOperational condition maintenance of industrial equipment is a principal challenge for the firm production. This fact transfer the maintenance from the cost center to the profit center which has lead to massif development of maintenance support system starting from the GMAO to the e-maintenance platform. These systems provide to the maintenance agent, decision-support, and set of services allowing a computerized management of core activities for maintenance process. (e.g. intervention, planning, diagnostic,...). However, the user request continues evolving in time with respect of their expertise, their renewed knowledge and new constraints. On the other hand, the existing services are not following their requirements and they need to be updated. In this thesis, an overview on the advantage and drawback of existing computerized support system, in particular the e-maintenance platform (the most advanced maintenance system) is presented in order to meet the users needs and propose scalable and on-demand services. To overcome the existing system shortage, we propose the s-maintenance concept characterized by the collaborative exchange between users and applications and the common knowledge of the maintenance field. Thus, to implement this concept, a knowledge-oriented platform is proposed providing the auto-x functionalities (auto-traceability, auto-learning and auto-management) and meeting the s-maintenance characteristics. The architecture based on components of this platform, is also based on shared knowledge between integrated components for the benefit of the semantic interoperability as well as for the knowledge capitalization. Maintenance domain ontology is also developed on which the knowledge base is rested. Finally, in order to develop the auto-x functionalities, provided by the platform, a trace-based system is proposed by exploiting the knowledge base and the associated ontology.BESANCON-Bib. Electronique (250560099) / SudocSudocFranceF

    Les Optimiseurs de RequĂȘtes Extensibles : Etat de l'Art

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