Context-aware Music Recommendation in the Car

Das Hören von Musik ist in unserer Gesellschaft zur wichtigsten Begleitaktivität geworden. Besonders das mobile und ubiquitäre Hören von Musik wurde in den letzten Jahren durch digitale Musikangebote sowie durch mobile Endgeräte wie MP3-Player oder Smartphones erweitert und vereinfacht. Die eigenen Musikbibliotheken werden zudem immer größer und stellen den Nutzer zunehmend vor Herausforderungen: Die Auswahl eines für die aktuelle Hörsituation passenden Musiktitels erweist sich als äußerst zeitaufwändig und erfordert zudem Interaktion mit dem System. Speziell beim Autofahren – einer der wichtigsten Hörsituationen von Musik – ist der Fahrer primär mit dem Führen des Fahrzeugs beschäftigt, dementsprechend können Musikempfehlungssysteme hier bei der Musikauswahl unterstützen. Die Berücksichtigung von Kontextparametern wie z.B. Umfeld, Straßenkategorie und Fahrtbelastung bei der Empfehlung kann dazu genutzt werden, besser auf Situationsänderungen zu reagieren. Diese speziellen Empfehlungssysteme werden als kontextorientierte Musikempfehlungssysteme bezeichnet. Ziel dieser Arbeit ist es, den Kontext im Fahrzeug in Bezug auf die Musikeinspielung von Kunden- und Kontextseite näher zu betrachten. Hierdurch sollen Ansätze identifiziert werden, wie die Musik im Fahrzeug an die situationsspezifischen Musikwünsche des Nutzers angepasst werden kann. Weiterhin wird der Fahrer in komplexen Fahrsituationen weniger gefordert. Dazu wird zunächst aufgezeigt, welche Möglichkeiten kontextorientierte Musikempfehlung bietet, wie sich die spezielle Situation des Autofahrens in Bezug auf das Hören von Musik darstellt und welche Ansätze bisherige Systeme bieten. Anschließend werden eigene Nutzerstudien zur kontextorientierten Musikeinspielung im Fahrzeug vorgestellt. Die Erkenntnisse aus Theorie, Praxis und eigenen Studien werden zusammengeführt und iterativ in einen Prototypen, der die Musik kontextorientiert einspielt, implementiert und evaluiert. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass sich durch die kontextorientierte Musikempfehlung im Fahrzeug in den drei Bereichen Fahrsicherheit, Fahrkomfort und Fahrtwahrnehmung Vorteile gegenüber der klassischen Musikeinspielung für den Autofahrer ergeben.Listening to music has become the most important accompanying activity in our society. Especially mobile and ubiquitous listening to music has been enhanced and simplified in recent years by digital music and mobile devices, such as MP3-players or smartphones. Additionally, the music libraries of the users are getting bigger, leading to new challenges the users have to face. For example, the selection of an appropriate song for the current listening situation proves to be extremely time-consuming and also requires an interaction with the system. Especially while driving, which is one of the most important listening situations, the driver is primarily engaged with driving. A music recommender system may assist in the process of music selection. The consideration of context parameters such as environment, type of road and driving load can be used in the recommendation process to better respond to situational changes. These particular recommender systems are referred to as context-aware music recommender systems. The aim of this work is to examine the music listening situation in the car from two perspectives: the customer and the context side. This is intended to identify possibilities how music playback in the car can be adapted to user situation-specific music requests. Further, the driver may benefit from less cognitive load in complex driving situations. For this purpose, it is shown which possibilities are offered by context-aware music recommendation, how the specific situation of driving affects the music listening behavior and which approaches are used by existing systems. Subsequently, conducted user studies for context-aware music playback in the car will be presented. Insights from theory, practice and conducted user studies are brought together and iteratively implemented into a context-aware music recommender prototype, which is then evaluated. Results suggest that context-aware music recommendation in the vehicle has particular advantages over classical music services when it comes to road safety, driving comfort and driving performance

Kontextsensitive Dienste und Informationen für mobile Teilnehmer

Zusammenfassung: Die Kommunikation zwischen Menschen basiert auf Sprache (explizite Kommunikation) und auf unmittelbaren Informationen (implizite Kommunikation). Die unbewusste Berücksichtigung von Kontextinformationen während der Kommunikation kann aber vom Computer nicht automatisch umgesetzt werden. Deswegen ist die Interaktion zwischen Mensch und Computer weitaus schwieriger zu realisieren. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Erfassung, Verarbeitung und Anwendung der Kontextinformationen bei mobilen Benutzern. Dafür werden die Ergebnisse einer Literaturrecherche über Informationssysteme für mobile Teilnehmer und die daraus abgeleiteten Bewertungskriterien für ein kontextsensitives System vorgestellt. Für die Architektur des Informationssystems SFINKS werden Datenverarbeitungsprozesse konzipiert, die eine optimale Informationsanpassung an einen mobilen Benutzer und seinen wechselnden Kontext ermöglichen. Das System kann seinen Benutzern individuell zugeschnittene Informationen und Dienste zu jedem Zeitpunkt und an jedem Ort bereitstellen

Virtuelle Organisation und Neue Medien 2009. Workshop GeNeMe \u2709, Gemeinschaften in Neuen Medien. TU Dresden, 01./02.10.2009

Die Tagungsreihe „GeNeMe - Gemeinschaften in Neuen Medien“ findet in diesem Jahr zum zwölften Mal mit einer Vielzahl interessanter Beiträge aus folgenden Themengebieten statt: Konzepte, Modelle (Geschäfts-, Betriebs-, Architektur-Modelle); Technologien und Methoden für Virtuelle Gemeinschaften und Virtuelle Organisationen; Soziale Gemeinschaften in Neuen Medien; Wirtschaftliche Aspekte Virtueller Gemeinschaften und Virtuelle Organisationen; Wissensmanagement in Virtuellen Organisationen, virtuelles Lehren und Lernen; Anwendungen und Praxisbeispiele von GeNeMe. (DIPF/Orig.

Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen. (DIPF/Orig.)Higher education teaching contexts are becoming increasingly interested in the use of artificial intelligence. Individualized learning paths give students and lecturers new opportunities for learning and teaching. The volume, however, also covers the risks that follow: There must be clear boundaries when it comes to privacy or ethical issues. To enable a multidisciplinary view of the new issues raised by the application of AI in the university context, the volume\u27s authors adopt various vantage points. (Editors

Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung: Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen

Virtual enterprises, communities & social networks. Workshop GeNeMe \u2710, Gemeinschaften in Neuen Medien. TU Dresden, 07./08.10.2010

Die Tagungsreihe „GeNeMe - Gemeinschaften in Neuen Medien“ findet in diesem Jahr zum dreizehnten Mal mit einer Vielzahl interessanter Beiträge aus folgenden Themengebieten statt: Konzepte, Technologien und Methoden für Virtuelle Gemeinschaften (VG) und Virtuelle Organisationen (VO); Soziale Gemeinschaften in Neuen Medien; Wirtschaftliche Aspekte VG und VO; Wissensmanagement und Innovationsstrategien in VG, virtuelles Lehren und Lernen; Anwendungen und Praxisberichte zu VG und VO. (DIPF/Orig.