Understanding user motivations for asking and answering a question on brainly, online social learning network

As an emergence of social question-answering (Q&A) services has spurred the growth of social information seeking through question-answering interactions in order to share knowledge and information for users’ need in their learning processes, the current study focuses on conceptualizing and gaining a holistic view of what motivates students to visit social Q&A services and engage in social interactions for sharing and seeking knowledge. The findings show that an immediate help, learning, verification are the top motivations for asking a question, while altruism, learning, and self-enjoyment are the top motivations for answering a question on Brainly, an online social learning Q&A service

Supporting Answerers with Feedback in Social Q&A

Prior research has examined the use of Social Question and Answer (Q&A) websites for answer and help seeking. However, the potential for these websites to support domain learning has not yet been realized. Helping users write effective answers can be beneficial for subject area learning for both answerers and the recipients of answers. In this study, we examine the utility of crowdsourced, criteria-based feedback for answerers on a student-centered Q&A website, Brainly.com. In an experiment with 55 users, we compared perceptions of the current rating system against two feedback designs with explicit criteria (Appropriate, Understandable, and Generalizable). Contrary to our hypotheses, answerers disagreed with and rejected the criteria-based feedback. Although the criteria aligned with answerers' goals, and crowdsourced ratings were found to be objectively accurate, the norms and expectations for answers on Brainly conflicted with our design. We conclude with implications for the design of feedback in social Q&A.Comment: Published in Proceedings of the Fifth Annual ACM Conference on Learning at Scale, Article No. 10, London, United Kingdom. June 26 - 28, 201

Análisis de estrategias para clasificación de usuarios y post dentro de un hilo de discusión

La Web actual se ha transformado en una plataforma que posibilita el encuentro de ideas y favorece la creación de debates en chat, blogs, foros de discusión, etc. En particular la comunidad informática suele aprovechar los medios disponibles en la Web de soporte grupal, tanto para solucionar problemas como para el aprendizaje de alguna tarea particular. Es por ello que este tipo de herramientas han tenido un gran auge en las últimas décadas, dentro de las cuales los foros de discusión se han convertido en los más utilizados para aprendizaje o como proveedor de soluciones de algún problema específico. Los foros de discusión generan contenido de manera continua lo que produce un gran volumen de información, que puede ser utilizado como fuente de conocimiento para un sistema de Information Retrieval (IR). Las organizaciones actuales hacen cada vez más esfuerzos para reutilizar el conocimiento, definiendo estrategias para tener catalogadas y reutilizar soluciones ya probadas por lo que la disciplina de IR ha avanzado considerablemente. El objetivo fundamental de nuestro proyecto es definir una herramienta que, a partir de información contenida en hilos de foros de discusión técnicos, pueda descargar dicha información de manera automática, la pueda clasificar de acuerdo a temas específicos, así como también poder establecer un ranking de soluciones posibles, teniendo en cuenta además a los usuarios involucrados en dichos foros.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Análisis de estrategias para clasificación de usuarios y post dentro de un hilo de discusión

La Web actual se ha transformado en una plataforma que posibilita el encuentro de ideas y favorece la creación de debates en chat, blogs, foros de discusión, etc. En particular la comunidad informática suele aprovechar los medios disponibles en la Web de soporte grupal, tanto para solucionar problemas como para el aprendizaje de alguna tarea particular. Es por ello que este tipo de herramientas han tenido un gran auge en las últimas décadas, dentro de las cuales los foros de discusión se han convertido en los más utilizados para aprendizaje o como proveedor de soluciones de algún problema específico. Los foros de discusión generan contenido de manera continua lo que produce un gran volumen de información, que puede ser utilizado como fuente de conocimiento para un sistema de Information Retrieval (IR). Las organizaciones actuales hacen cada vez más esfuerzos para reutilizar el conocimiento, definiendo estrategias para tener catalogadas y reutilizar soluciones ya probadas por lo que la disciplina de IR ha avanzado considerablemente. El objetivo fundamental de nuestro proyecto es definir una herramienta que, a partir de información contenida en hilos de foros de discusión técnicos, pueda descargar dicha información de manera automática, la pueda clasificar de acuerdo a temas específicos, así como también poder establecer un ranking de soluciones posibles, teniendo en cuenta además a los usuarios involucrados en dichos foros.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Análisis de estrategias para clasificación de usuarios y post dentro de un hilo de discusión

La Web actual se ha transformado en una plataforma que posibilita el encuentro de ideas y favorece la creación de debates en chat, blogs, foros de discusión, etc. En particular la comunidad informática suele aprovechar los medios disponibles en la Web de soporte grupal, tanto para solucionar problemas como para el aprendizaje de alguna tarea particular. Es por ello que este tipo de herramientas han tenido un gran auge en las últimas décadas, dentro de las cuales los foros de discusión se han convertido en los más utilizados para aprendizaje o como proveedor de soluciones de algún problema específico. Los foros de discusión generan contenido de manera continua lo que produce un gran volumen de información, que puede ser utilizado como fuente de conocimiento para un sistema de Information Retrieval (IR). Las organizaciones actuales hacen cada vez más esfuerzos para reutilizar el conocimiento, definiendo estrategias para tener catalogadas y reutilizar soluciones ya probadas por lo que la disciplina de IR ha avanzado considerablemente. El objetivo fundamental de nuestro proyecto es definir una herramienta que, a partir de información contenida en hilos de foros de discusión técnicos, pueda descargar dicha información de manera automática, la pueda clasificar de acuerdo a temas específicos, así como también poder establecer un ranking de soluciones posibles, teniendo en cuenta además a los usuarios involucrados en dichos foros.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Information exchange on an academic social networking site: A multidiscipline comparison on researchgate Q&A

The increasing popularity of academic social networking sites (ASNSs) requires studies on the usage of ASNSs among scholars and evaluations of the effectiveness of these ASNSs. However, it is unclear whether current ASNSs have fulfilled their design goal, as scholars' actual online interactions on these platforms remain unexplored. To fill the gap, this article presents a study based on data collected from ResearchGate. Adopting a mixed-method design by conducting qualitative content analysis and statistical analysis on 1,128 posts collected from ResearchGate Q&A, we examine how scholars exchange information and resources, and how their practices vary across three distinct disciplines: library and information services, history of art, and astrophysics. Our results show that the effect of a questioner's intention (i.e., seeking information or discussion) is greater than disciplinary factors in some circumstances. Across the three disciplines, responses to questions provide various resources, including experts' contact details, citations, links to Wikipedia, images, and so on. We further discuss several implications of the understanding of scholarly information exchange and the design of better academic social networking interfaces, which should stimulate scholarly interactions by minimizing confusion, improving the clarity of questions, and promoting scholarly content management

Will Jargon Use Increase or Decrease a Doctor\u27s Credibility? Exploring the Moderating Effects of eHealth Literacy and Question Type

Doctors are accustomed to using jargon to communicate in online medical communities, but is it actually effective? In this article, we propose two diametrically opposed mechanisms of jargon use that affect patients\u27 confidence in providers of online medical consultation services: The use of jargon affects competence-based confidence positively, but negatively on benevolence- and integrity-based trust. We take into account the moderating effects of eHealth literacy and question type to better comprehend the circumstances in which jargon use is at play. To test our conceptual model, we conduct a scenario experiment and then use a survey method to collect 203 valid questionnaires. Finally, we discuss our findings, their implications for theory and practise, and the study\u27s limitations

Seeking Information in Online Environments — Where, Who, and Why?

Given the ubiquity of social media and Web 2.0 resources, there is a current lack of knowledge about the complementary aspects of individualized and social search strategies. This paper looks at the information resource preferences of users, focusing on online resources. Two exploratory studies were done to analyze the motivations behind online information seeking behavior, specifically looking at where people go for information and reasons behind that decision. The first study collected log data from users who used the Web for browsing and searching information, and also asked questions on Q&A sites. The second study used a survey with four different scenarios that asked respondents to rank different information resources. The findings from these studies provide a more comprehensive understanding of how and why people choose to use an information resource/method depending on their information needs.ye

Investigating motivations and expectations of asking a question in social Q&A

Social Q&A (SQA) has rapidly grown in popularity, impacting people’s information seeking behaviors. Although previous research has examined how people seek and share information within SQA, fundamental questions of user motivations and expectations for information seeking remain. This paper applies the theoretical framework of uses and gratification theory to investigate the motivations for SQA use, and adapts relevance criteria from library and information science (LIS) literature to investigate expectations with regard to evaluation of content within SQA site Yahoo! Answers. A total of 75 Yahoo! Answers users participated in a survey that asked them about reasons, methods, and expectations relating to asking questions within the SQA site. Findings indicate the importance of motivations and expectations in fulfilling both cognitive and socio–affective needs based upon the type of task performed. These findings provide encouraging evidence that understanding the interrelationship between the motivations behind and expectations of asking a question can inform a more holistic framework to assess information

Beyond Behaviors, Needs, and Seeking: A Qualitative Investigation of Information Practices Among Individuals

This dissertation examines the information practices of individuals identifying as lesbian, gay, bisexual, transgender, and/or queer (LGBTQ+). It responds to two significant problems in current Library and Information Science (LIS) studies examining these populations. First, there exist a paucity of research studying how these individuals act toward and interact with information related to their LGBTQ+ identities. Second, extant research focuses on almost exclusively on gay and lesbian sexualities, imposing a liminal, psychological model of identity development on these actions and interactions. This imposition results in a myopic view of the unique issues, concerns, barriers, and achievements of individuals with LGBTQ+ identities, often imposed by those outside these identities